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LemoSenti三维具身智能交互

主要竞品包括Google Gemini Live（支持实时摄像头与屏幕共享，月活超10亿）、OpenAI GPT-4o Realtime（端到端多模态，延迟300-700ms）、以及Amazon Nova Sonic（语音评测得分87.0，超越行业基准）。LemoSenti的差异化在于三维空间交互与真正的无设备交互，这是目前所有竞品尚未触及的维度。LemoSenti以全新的三维具身交互方式，让你摆

 Linzhi-HE-Surrey(???)
2026-08-21 20:22:20

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 8

#twitter #新浪微博 #facebook +2
Paddle图像分割训练自己的数据教程

本文详细介绍了基于PaddlePaddle框架的语义分割和实例分割模型训练全流程。主要内容包括：1) 使用LabelMe工具进行数据标注的具体操作步骤；2) PaddleSeg环境的安装配置方法；3) 数据格式转换与数据集准备流程；4) 模型训练、评估和推理的具体实现步骤。文章分别针对语义分割（PP-LiteSeg-B模型）和实例分割（Mask-RT-DETR-L模型）两种任务，提供了完整的命令行

 Ai1403864674
2025-12-05 16:54:20

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#paddle
基于Paddle的计算机视觉入门教程【学习笔记】（6）PaddleDetection安装

版本要求:PaddlePaddle 2.2cuDNN v8.1.1CUDA 11.2.2PaddleDetection 版本PaddlePaddle版本备注release/2.1>= 2.1.0默认使用动态图模式一、安装PaddlePaddlePaddlePaddle我已经安装过了，版本为2.2，安装教程：https://blog.csdn.net/qq_44447544/article/d

雪天鱼
2022-03-25 15:13:35

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#深度学习 #paddle #目标检测
深度学习-PaddleOCR环境安装

深度学习-PaddleOCR环境安装PaddleOCR环境安装官方文档：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md说明：这里安装的也是可以的，但是安装的是老版本。快速安装按照文档，我们需要如下环境docker和nvidia-docker前面已经安装了，下面看一下我们的cuda和cu

快乐的小小程序猿
2021-09-04 13:01:59

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#docker #深度学习 #paddle
从Paddle3D开始3D目标检测-测试版

经过了上一篇，我们已经体验过了Paddle3D的模型训练。这一篇来介绍一下数据集格式，方便我们自定义数据集进行训练。算法改为使用Pointpillars，通过本个项目，可以体现出P3D简单、高效的特点。通过本文你将学会1.一些传感器的基本知识2.如何组织KITTI格式的数据集3.使用Paddle3D的其他算法进行模型训练与导出

 AI Studio
2022-12-14 14:55:38

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 1

#paddle #3d #目标检测
【PaddleOCR改造】在模型串联部分将文本检测修改为YOLO目标检测

使用YOLO作为PaddleOCR的文本检测模块。

陶情适性
2023-10-12 18:32:29

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 4

#python #paddle
深度学习框架之争：PyTorch、TensorFlow和PaddlePaddle的全面对比

通过对PyTorch、TensorFlow和PaddlePaddle的全面对比，我们更清晰地了解了它们各自的特点和应用场景。在实际选择时，需要根据具体的需求和场景来权衡各框架的优劣，以实现最佳的深度学习体验。愿深度学习领域在三大框架的共同努力下取得更大的突破，为人工智能的未来贡献更多精彩！

鳗小鱼
2024-01-11 11:18:28

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 30

#深度学习 #pytorch #tensorflow +4
农业数字化：数据与业务中台架构的实现

2. **业务逻辑抽象与建模：** 在数据与业务中台架构下，农业企业需要对业务流程进行抽象和建模，将复杂的业务逻辑进行分解与抽象，形成可复用的业务模块。在农业领域，数据与业务中台架构可以帮助农业企业实现对农业信息的全面覆盖、数据的高效利用以及业务流程的优化，从而提升农业生产效率和质量。3. **智能决策与应用：** 基于数据与业务中台架构，农业企业可以构建智能决策系统，利用大数据分析、人工智能等技

 007php007
2024-05-18 08:22:23

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 10

#java #git #golang +24
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn

利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装

 SeeInDark
2022-07-05 10:27:26

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 3

#深度学习 #pytorch #paddle
pytorch和paddle深度学习环境搭建

pytorch和paddle深度学习环境搭建

 快乐学编程吧
2022-10-31 17:39:57

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 2

#深度学习 #pytorch #paddle
【深度学习框架-Paddle】丝滑安装PaddlePaddle,无缝衔接使用多卡

但是，PaddlePaddle安装问题一直都困扰着我，什么````C++```报错了、什么不能使用多卡了，不同Linux环境安装后报错也各不相同。怎么样，才能让Paddle安装像torch那么丝滑，开箱即用，而不是陷入各种报错当中，在不断摸索的过程中，也渐渐看到了方向。某一天，在PaddleNLP文档上查看资料，看到PaddleCloud开源了基于Paddle的镜像，可开箱即用。出现了上面的结果，

桐原因
2023-01-30 14:50:10

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 5

#paddle #paddlepaddle #docker
利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）

另外右键没有NVIDIA控制面板也不代表没有（我一开始以此为标准以为没有驱动，又去重新安装驱动结果一直安装失败）【安装（更新）好了显卡驱动以后。我们按下win+R组合键，打开cmd命令窗口。之前装过了mini anaconda和pycharm，且电脑自带NVIDA驱动，故跳过。所以直接这里箭头处点右键就能看有没有自带驱动。再试一次或者换清华源。记录一下我自己的版本。

weixin_62884045
2024-12-02 14:57:38

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 1

#深度学习 #pytorch #paddle
人脸识别5.1.1- insightface人脸检测模型blazeface_paddle

由于BlazeFace是谷歌的工作。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡
2022-09-04 21:28:15

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#paddle #深度学习 #人工智能
Paddle实现单目标检测

单目标检测（Single Object Detection）是人工智能领域中的一个重要研究方向，旨在通过计算机视觉技术，识别和定位图像中的特定目标物体。单目标检测可以应用于各种场景，如智能监控、自动驾驶、医疗影像分析等。本文将以信号灯检测为例，介绍单目标检测的方法。

怎么这么多名字都被占了
2024-06-03 16:32:55

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 6

#paddle #目标检测 #人工智能
基于paddle paddle的人脸识别算法，包括训练和识别

在训练过程中，需要定义情绪和颜值评分的损失函数，并在训练过程中使用该损失函数来优化模型。与人脸识别模型集成：将情绪和颜值评分模型与人脸识别模型集成起来，使得可以同时进行人脸识别、情绪和颜值评分。在人脸识别模型预测出人脸后，将人脸区域传入情绪和颜值评分模型中，获得该人脸的情绪和颜值评分。这里假设已经准备好了人脸识别模型、情绪评分模型、颜值评分模型以及相应的数据集。数据集准备：为了进行情绪和颜值评分识

 外码斯迪
2023-02-16 15:58:48

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#paddle #算法 #深度学习
菜菜学paddle第七篇：目标检测的基本概念

在前面的几篇中，我们学习了使用卷积神经网络进行图像分类，比如手写数字识别是用来识别0~9这十个数字。与图像分类处理单个物体的识别不同，目标检测它识别的不仅是物体，还是多个物体，不仅要确定物体的分类，还要确定物体的位置。比如下图：目标检测不仅要告诉我们这张图片上既有小狗也有小猫，还要告诉小狗处于左边红色方框内，而小猫处于右边的红色方框内。也即目标检测的输出结果是【目标分类+目标坐标】

若石之上
2022-12-15 08:39:04

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#目标检测 #paddle
【源力觉醒创作者计划】文心开源大模型ERNIE-4.5-0.3B-Paddle私有化部署保姆级教程及技术架构探索

百度开源文心大模型4.5系列（ERNIE 4.5），涵盖10款不同参数规模的模型（0.3B至424B），采用多模态MoE架构。本文以0.3B轻量化模型为例，详细介绍了在Ubuntu系统+4090显卡环境下的私有化部署流程，包括环境配置、模型下载及API测试。结果表明该模型在电商客服场景下表现良好。官方基准测试显示，文心4.5系列在21B/30B参数规模下性能优异。该开源方案为不同算力需求的开发者提

 言程序plus
2025-07-06 17:07:46

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 16

#开源 #paddle #架构 +1
全网首篇开源的AI自动化测试项目实战

很多外包公司都有一套自动化测试平台，可以销售给甲方（银行保险之类公司）；而像一些互联网大厂通过自己技术人员进行开发，一般实在appium基础上再进行深度开发。AI自动化思路是结合appium加入图像识别以及ocr，在八大定位元素基础上，增加图像识别以及文本识别（ocr），实现自动化测试。以下是工作app中登录实战，使用了百度飞浆进行ocr识别，然后计算出坐标位置，进行点击操作，然后再输入用户名。

原来是瑞克
2023-07-05 17:02:13

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 3

#python #paddle #自动化
使用PaddleOcr训练自己数据集CPU版本

-------------------------------------分割线------------------------------------------------------此时可以删去drivingData。--rec_model_dir="./inference_model/ch_PP-OCRv4_rec_infer/"文字识别模型路径。--det_model_dir="./in

spike_11
2024-07-05 15:27:48

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#paddle #python #paddlepaddle
Paddlenlp训练本地数据集

自然语言处理实现人机自然交互，借助文本自动化处理，大幅提升信息获取与交互效率；作为人工智能关键领域，它为高级智能任务筑牢基础，推动行业迈向智能化发展。今天我将用在网上下载的csldlp数据集来进行模型的训练。此模型在Paddlenlp中基于BERT模型进行改进，对于我这个初学者可以起到边学习边训练的作用，也可以增加对模型训练过程的了解。

zxcv25800
2025-03-27 23:05:40

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 37

#python #paddle #paddlepaddle +1
PaddleOCR 2.6版本训练私人数据集详细教程

PaddleOCR是目前识别精度比较高的开源项目，这篇文章主要介绍如何利用私人数据集训练OCR模型，并部署到本地使用。

Hello-Qin
2023-06-22 00:00:00

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 20

#python #paddle
想聊天？自己搭建个聊天机器人吧！

1、聊天机器人的“前世今生”在 1964 年至 1966 年间，麻省理工学院人工智能实验室的德裔美国计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发了历史上第一个聊天机器人 —— Eliza。Eliza 的名字源于爱尔兰剧作家萧伯纳的戏剧作品《卖花女》中的角色，剧中出身贫寒的卖花女 Eliza 通过学习与上流社会沟通的方式，变成大使馆舞会上人人艳羡的“匈牙利王家公主”。作为世

 百度_开发者中心
2021-08-11 15:40:35

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#人工智能 #百度 #paddle +1
paddle 进行数字识别（使用ocr数据集）

常见的开发任务中，我们并不一定会拿到标准的数据格式，好在我们可以通过自定义Reader的形式来随心所欲读取自己想要数据。设计合理的Reader往往可以带来更好的性能，我们可以将读取标签文件列表、制作图像文件列表等必要操作在__init__特殊方法中实现。这样就可以在实例化Reader时装入内存，避免使用时频繁读取导致增加额外开销。同样我们可以在特殊方法中实现如图像增强、归一化等个性操作，完成数据读

 处女座_三月
2023-04-10 02:58:46

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 1

#paddle #机器学习 #人工智能 +2
【paddle】自带模型参数量和计算量统计

paddle自带模型的参数量和计算量统计

 玄云飘风
2022-11-18 17:16:37

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 2

#paddle #深度学习 #人工智能