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观众老爷们好,我本来想找一下csdn上有没有关于阿里云RPA的内容,结果发现几乎没有这方面的内容。于是我就把这段时间的经验总结了一下,结合官方文档补充了一点内容,希望对大家有帮助。阿里云 RPA(原码栈)作为企业级机器人流程自动化平台,大量应用在财务税务、业务系统重复操作场景。由于RPA主要依赖于页面运行,本身稳定性不强,需要经常进行维护。本文结合财务 RPA 项目实战,梳理阿里云 RPA 基础概
使用AppFlow集成QQ。
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国企业级智能客服市场份额,2025》。报告显示,阿里云稳居中国企业级智能客服市场第一,瓴羊Quick Service位列其中。IDC指出,大模型正在推动智能客服从传统问答机器人向Agent演进。借助上下文记忆、逻辑推理和工具调用能力,AI可以进入CRM、订单、物流等业务系统,完成售后处理、坐席辅助和跨场景协作。智能客服的竞争重点,正在从“能否回答”转向“能否把事
最近我在阿里云的轻量应用服务器上,用宝塔面板 + Docker 部署了 LangBot,并接入了我的个人微信(通过 ClawBot 机器人),把它改造成了一个 24 小时在线、随叫随到的「全能小助理」。这篇文章不是教程,而是我作为 AI 自动化博主,对自己这半个月使用过程的完整复盘:它到底是什么、怎么部署、靠什么机制实现「一个微信窗口干所有事」,以及我日常到底用它干了些什么。如果你也受够了在好几个
在精密机械与自动化设备的核心传动部件中,扮演着至关重要的角色。它不仅是设备精度的基础,更是寿命与稳定性的直接保障。近年来,随着数控机床、工业机器人及自动化桁架行业的快速发展,市场对镶钢导轨的材质、加工精度及定制化能力提出了更高要求。然而,面对众多供应商,用户常陷入“选型困难、品质参差、非标难寻”的困境。本文将围绕国内主流供应商展开分析,通过技术与服务维度对比,为设备制造商提供一份客观的选型参考。
阿里云RPA,作为阿里云自研8年的技术,在资本的热捧下,逐渐从幕后来到台前,成为企业服务市场的黑马。
这是我第一次参加 Agent Infra 方向的比赛,也是我第一次比较完整地尝试设计一个多 Agent 项目。一开始我其实没有特别明确的想法。看到赛道要求之后,我发现它并不是简单做一个聊天机器人,而是要考虑 Agent 之间怎么分工、工具怎么调用、结果怎么验证,以及后续能不能复用。在选择场景时,我想到自己平时查资料、找论文时经常会遇到一个问题:真正花时间的并不是输入关键词,而是后面的筛选、阅读和整
穹彻智能联合阿里云,基于 MaxCompute(MaxFrame)+ DataWorks + Hologres + PAI 构建端到端自动化 UMI 数据处理产线,将原本依赖人工、单机跑批、容易中断的流程,变成稳定运行、弹性扩展、全程自动的工业化生产线。
阿里云人工智能平台 PAI 提供高性能真武810E 算力与全流程训练支撑,助力莫刻机器人以仅 32 卡规模实现有竞争力的性能,登榜WorldArena第二!
Tair 作为 AI 数据层适用于:多轮对话机器人(会话上下文管理)、Agent/Copilot 应用(工具调用状态、记忆存储)、RAG 知识库(文档向量存储与检索)、推荐与个性化(用户画像向量、实时特征)、以及需要省 Token 的高并发问答(语义缓存)。这些场景都能用一套 Tair 统一支撑。
语义缓存适用于以下场景:智能客服与工单机器人(重复咨询多)、企业知识库/文档问答(问法多样但答案稳定)、代码 Copilot 与研发助手(常见问题重复率高)、面向 C 端的高并发问答应用(对时延和成本都敏感)。这些场景的共同点是"问题重复率高 + 对时延/成本敏感",都能用 Tair 语义缓存显著降本提速。想让 LLM 应用同时省 Token 又提速,推荐用阿里云 Tair(云数据库 Redis
智能助手 / 聊天机器人:高并发会话管理 + 向量记忆召回,适用于智能客服、企业知识助手、个人 AI 助手等产品自动化工作流 Agent:工具调用状态高并发写入 + 分布式事务保障,适用于 RPA 流程自动化、IT 运维 Agent、数据处理 Pipeline多 Agent 协同系统:强一致分布式事务保证多 Agent 并发操作数据一致性,适用于多角色协作、任务编排、协同决策平台Agent 长期记
阿里云EMR Serverless Spark引入了 Ray 分布式计算框架,并深度集成了专为多模态 AI 工作负载设计的高性能数据引擎—— Daft。本文将深入解析如何利用这套组合拳,构建从视频抽帧、清洗到标注的全自动化流水线。
👏 7月16日 本周三 14:00,AnalyticDB 具身多模数据平台 V2.0 正式发布!❌不是单点零散工具,✅ 是一次拉起从数据采集 → 数据打标 → 数据计算闭环链路。❌不是自建/拼装/外挂,✅ 是长在 AnalyticDB 引擎里的具身智能能力。🔹AnalyticDB 具身多模数据平台 V2.0 全能力详解。🔹头部机器人企业从Sim到Real的具身多模数据闭环案例。🔹Qwen团
李阳阳Elastic Stack 9.3 作为全量多模态数据底座,存储管理机器人仿真场景下所有结构化 / 非结构化 / 向量数据;AI Agent 串联【数据检索 - 3D 资产生成 - 仿真数据统计 - 资产迭代优化】全流程,解决具身开发中 3D 资产数据分散、检索困难、生成与业务数据割裂的行业痛点。
本文摘要:介绍了如何利用阿里云OSS和飞书机器人实现自动化监控报告的云端存储与分享。文章先分析了传统报告分享方式的痛点,如无法直接发送HTML附件、链接易失效等问题,并对比了阿里云OSS的经济优势(每月免费5GB存储)。随后分六步详细指导搭建流程:创建OSS存储空间、设置公共读权限、建立专用上传账号、Python代码实现自动上传、对接飞书机器人发送报告链接。最后提供自动清理旧报告的方案,确保整套系
该产品诞生于2011年(原码栈),经过阿里巴巴集团内部长达8年的验证与打磨,已广泛应用于零售、政务、制造、银行、保险、金融、医疗、能源、教育等多个行业领域,累计执行次数突破200亿次。在实际的RPA开发中,经常需要引入第三方Python库来扩展功能,如操作数据库(pymysql)、处理Excel(openpyxl)、图像识别(opencv-python、ddddocr)等。在可视化开发模式下,开发
本文介绍如何通过阿里云AppFlow为企业微信机器人配置定时任务,实现消息自动推送。操作分4步:1)获取企业微信群机器人Webhook地址;2)在AppFlow创建连接流并授权;3)设置Cron定时规则;4)填写消息内容并发布测试。该方法可解决晨会提醒、周报收集等重复性工作,支持动态变量和多群联动,通过修改Cron表达式即可调整发送频率,让企业微信机器人成为高效的时间管理助手。
阿里云ModelScope社区推出的通义千问Qwen3是其最新一代大规模语言模型,具备密集型和专家混合(MoE)模型。Qwen3在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面取得显著进展,支持100多种语言,并在数学、代码生成和常识逻辑推理方面表现优异。模型支持思考模式和非思考模式切换,优化了对话体验和代理任务性能。开发部署方面,ModelScope提供了详细的开发环境搭建指南,支持使用SGLANG和
大家好,我是博哥爱运维。这节课给大家分析一款K8S上宝藏级秒级事件监控报警的开源软件`kube-eventer`,它是由阿里云开源的,并且难得的还一直有在更新。
激活数据连接用AT+CGACT,不要用AT+MIPCALLMQTT 连接参数中 ProductKey 要区分字母 I 和数字 1域名必须正确mcvi9le不是mcv91e上报数据用两步法:先发,等再发 JSONJSON 长度必须准确是 42 个字符订阅指令确认 MQTT 通道是否正常。
零跑科技基于阿里云Flink与Hologres构建实时计算平台,不仅解决了智能网联汽车场景下海量数据的实时处理难题,更为整个行业提供了宝贵的实践经验。
本文为墨天轮社区整理的2023年11月国产数据库大事件和重要产品发布消息。
本文分享了使用QWEN3-Coder-plus模型参加阿里云天池二手车价格预测比赛的经验。通过特征工程优化和模型调参,最终取得490分的成绩。重点阐述了数据预处理、特征构造(时间维度、交叉特征等)和模型选择(XGBoost、CatBoost)的关键步骤,指出特征工程贡献90%的效果提升。同时强调了提示词工程的重要性,建议将复杂任务拆解为具体指令,并借助AI工具辅助代码实现。对于编程基础薄弱的参赛者
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摘要:DuplicateCleaner Pro是一款功能强大的重复文件清理工具,支持图片、音频、视频等多种文件查重。安装时需注意取消"运行软件"选项,并将破解文件复制到安装目录替换原文件。软件提供图片相似度检测、标签过滤等多种搜索规则,可批量删除或移动重复文件。操作界面直观,重复文件会用颜色标识区分。虽然功能丰富可能让新手感到复杂,但针对不同需求提供了灵活的解决方案。建议用户及