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用 LangGraph 的 Reducer,轻松搞定多轮对话记忆做聊天机器人最头疼的是什么?是记不住上文。今天分享一个 LangGraph 的小技巧:用 Reducer 机制优雅地管理对话历史。
很多人一听到 Agent 就想到"能聊天的机器人",但实际上真正能跑起来的 Agent,核心不是聊天,而是把大模型放进一条可控的"感知—决策—行动"链路里,让它自己去调用工具、查资料、做判断、验结果。这篇文章不铺开讲概念史,而是沿着我实际做项目时的完整路径来写:Agent 架构到底怎么拆、单 Agent 和多 Agent 各自怎么落地、记忆与安全这两块最容易被忽视的硬骨头怎么啃。
摘要:优必选招聘React方向前端开发工程师,要求3年以上经验,精通React/Vue框架及HTML5/CSS/JavaScript,具备架构设计、性能优化和全栈开发能力。岗位职责包括核心业务开发、技术架构优化及新技术落地。重点考察React Fiber架构、Redux原理、Next.js优化等核心技术,特别关注机器人场景下的Three.js点云渲染和WebAssembly应用。加分项包括Rust
本文详细讲解如何利用大语言模型API进行长尾搜题内容的自动化生成。从长尾搜索的基础概念出发,结合阿里云通义千问的具体参数与调用方法,提供可运行的Python代码示例。文章剖析了提示词工程在长尾问题解答中的实际应用,并分析了该技术对自媒体创作者、独立开发者和中小企业的具体价值,帮助读者快速掌握大模型内容生成的实操技巧。
会将LLM返回的所有工具调用视为一个类似于事务的整体,如果所有工具都不需要审批,那么它会采用直接调用这些工具。如果其中有任何一个工具需要审批,它会任务所有工具调用都需要审批。这是一个简单的只涉及单次迭代的ReAct循环,实际的ReAct循环可能会涉及多次迭代,模型在每次迭代中都会根据新的上下文来分析下一步该做什么。方法的时候传入了一个工具函数,所以在执行过程中会触发ReAct循环,模型会先分析当前
databasus —— 一款开源免费、可自托管的数据库备份工具,支持将备份文件保存到不同的存储位置,并支持通过 Webhook、Discord、Telegram 等渠道发送预警通知。
一、前言最近ChatGPT非常受欢迎,尤其是在编写代码方面,我每天都在使用。随着使用时间的增长,我开始对其原理产生了一些兴趣。虽然我无法完全理解这些AI大型模型的算法和模型,但我认为可以研究一下其中的交互逻辑。特别是,我想了解它是如何实现在发送一个问题后不需要等待答案完全生成,而是通过不断追加的方式实现实时回复的。F12打开控制台后,我发现在点击发送后,它会发送一个普通的请求。但是回复的方式却不同
文章到这里就结束了,用的东西都是比较入门的,诸如一些纹理图的加载,GLTF模型的加载等这样的知识点,我仍旧在学习摸索的过程中,后面也会通过一个个小的demo分享出来。
相信大家都或多或少了解过DiscordSlack这样大火的即时通讯应用。两者分别在各自的领域有很大的成就。而今天我来介绍一下他们两者的开源替代品,甚至是升级版 ——Tailchat图片。
其次,Android 13(API 级别 33)及更高版本上的通知权限改成了运行时获取,应用的通知默认处于关闭状态,需要单独添加权限,并在应用启动页进行用户提示。项目开发需要RN项目可以设置应用角标,搜索相关资料后发现目前没有第三方库直接支持,所以想到自己通过桥接双端原生进行实现,本着不重复造轮子的思想,将库进行开源。首先已有前辈做了原生对应的库,但是小米、荣耀等机型需要单独适配,采用的方案是添加
随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等,大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点,而Storm更是流计算技术中的佼佼者和主流。Apache HTTP Server(简称Apache),是Apache软件基金会的一个开放源代码的网页服务器,可以在大多数电脑操作系统中运
一、什么是低代码引擎低代码引擎是具备强大扩展能力的低代码研发框架,使用者只需要基于低代码引擎便可以快速定制符合自己业务需求的低代码平台。同时,低代码引擎还在标准低代码设计器的基础上提供了简单易用的定制扩展能力,能够满足业务独特的功能需要。简单的说,原本需要维护多个平台的代码,开发需要懂得多个框架,维护成本高。现在只需要拖拽组件,再绑定数据,就可以完成一套服务,减少了人力和维护成本。二、低代码引擎介
前端react处理人脸识及其异常报错情况。
什么是 Appsmith ?Appsmith 是一个用于构建内部应用程序的低代码、开源框架。通过拖放组件来构建完全自定义的管理面板、CRUD 应用程序和工作流。使用 30 多个 React 组件来构建没有 HTML/CSS 的页面。构建速度提高 10 倍。其工作原理????并不复杂前期准备因为需要数据来演示,所以老苏在 https://dev.mysql.com/doc/index-other.h
2021SC@SDUSCReact简介正如React项目官网所说,React是一个「用于构建用户界面的 JavaScript 库」。人们往往也会将React与Vue、Angular作为前端三大框架进行对比(但如今Angular的热度也越来越小了,而前两者的社区规模和热度仍在不断发展壮大)。React相对其他前端框架(说前端框架其实并不准确,因为React早已不再单纯地面向“前端”,本身也并不是所谓
前言GitHub作为程序员们的开源宝库,有着很多非常好的项目。对于初学者来说,游戏有着一种特殊的魅力。今天统计了GitHub上比较有趣的10个开源小游戏,其中有许多可以称之为经典。笔者是一名90后,《贪吃蛇》、《坦克大战》、《超级马里奥》和《太空侵略者》作为儿时的玩伴,陪伴笔者度过了很多时光,给笔者带来了非常多的回忆。1、Pacman(吃豆人游戏)项目演示地址: https://passer-by
很多人一上来就打开 LangChain、Eino 之类的仓库,结果越看越懵。其实Agent 本身并不神秘,复杂的是工程实现。Agent = 会围绕目标,自己决定要不要用工具,并动手完成工作的 AI 助手。普通聊天机器人:主要「动嘴」——你问一句,它回一句。Agent:不但会说话,还会「动手」——需要时去查天气、算数、搜文档、调 API,再根据真实结果回答你。Agent 到底是什么(生活类比)LLM
ReAct 是 AI 从「聊天机器人」进化为「智能执行者」的核心技术,它通过「思考 - 行动 - 观察」的闭环,让 AI 具备了调用工具、解决复杂任务的能力。从实现上,古法手搓版适合理解原理,现代 Function Call 版适合生产落地。落地时建议从少量工具、单一场景切入,先跑通核心循环,再通过评测持续优化 Prompt、工具设计和参数,逐步扩展能力边界。
当MoveIt 2生成一条时间参数化的关节轨迹(通常为消息)后,它被发送至机器人底层的控制器。这里,我们进入了实时控制的核心领域。截至2026年,最先进的家庭服务机器人不再使用简单的PID控制,而是采用基于模型的控制(Model-Based Control)和阻抗控制(Impedance Control)的混合策略。阻抗控制之于抓取任务至关重要,因为它定义了末端执行器位置与接触力之间的动态关系。当
摘要: 本文介绍了Agent的核心原理与实现,重点围绕ReAct(Reasoning+Acting)框架展开,通过思考→选工具→执行→反馈的闭环完成多步任务。理论部分阐述了Agent与聊天机器人的区别,强调工具调用(如天气查询、计算器)和结果回灌的必要性,并解析了约束模型输出的方法(固定格式、Stop Sequence、正则解析)。实战部分展示了一个Mini-ReAct Agent的实现,包含工具
ReAct框架为高性能AI智能体的研发搭建了扎实的底层基础,它从根本上改变了大型语言模型的定位,让原本只能被动应答的静态知识库,升级为能够主动联动外部环境、落地执行任务的智能执行者。深入吃透ReAct的核心原理,正视它现阶段的短板与不足,也是我们研发通用型人工智能,迈向更高智能化阶段的关键一步。
大家好,我是一名正在学习大模型应用开发的研究生。最近跟着导师做了一个扫地机器人智能问答Agent的项目,用的是ReAct+RAG的技术方案。说实话,一开始我是懵的——什么ReAct、什么RAG、什么LangChain,听着都很高大上,但真的上手的时候,连环境都搭了半天。现在项目终于跑通了,我想着把整个过程整理成一篇博客,一方面是给自己做个总结,另一方面也希望能帮到和我一样刚入门的同学。毕竟我踩过的
本文基于原生 Python 从零实现一套遵循 ReAct 范式的轻量化可观测智能客服 Agent,彻底解决传统问答机器人 “黑盒不可调试、功能单一、会话无法自动归档” 三大痛点。项目采用分层模块化低耦合架构,代码易读、易拓展、易部署,无需重型 AI 框架依赖,兼顾入门学习与小型业务原型落地需求。核心创新点在于独立的全链路决策日志观测模块,将 AI 每一步思考、工具调用行为完整可视化,降低 Agen
Spring Ant 是一个基于 Spring Boot + React (Ant Design Pro) 的后台管理系统开源项目。提供核心功能,包括:JWT 认证、基于角色的访问控制、统一异常处理、Loading 状态管理等。
OpenStock是一款开源的免费股票市场数据平台,为普通用户、学生及专业人士提供市场数据展示、监控和分析功能。主要特点包括:股票热力图直观展示市场表现、头条新闻收集重要公告与行业动态、个股看板提供K线图和技术分析。该平台采用Next.js 15、React 19、TypeScript和Tailwind CSS等现代Web技术构建,界面美观且支持暗色主题。用户可自行部署使用,无需付费即可获取全面的
亲爱的读者,欢迎您翻开这本书。我们即将探索的,是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学,也是创造的艺术,更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发,亲手搭建神经网络,驾驭Transformer等前沿模型,最终将智慧转化为现实世界的价值。请放下畏惧,保持好奇。这不仅是一次知识的学习,更是一场思维的远行。来,随我一起,开启这趟非凡的旅程吧。
泛微ECODE实现流程界面增加组件WeaSlideModal同时通过API获取建模预设流程节点数据
我做了一个更适合二开的 React Admin 开源模板:React Admin Plus
有次偷懒共用DC-DC模块,结果485通信时ADC读数乱跳,后来老老实实上了金升阳的隔离电源模块才算稳。这套方案BOM成本压到60以内,比进口方案香多了。注意那个0.2的修正值,是拿万用表实测的线损电压。这种免电位器校准真香,省了开盖调试的麻烦。渐变输出这个骚操作是现场调试时学的——某次DAC突变把PLC干重启了,现在加了个软缓冲。国产24位ADC精度0.01度,国产12位DAC千分之一线性价格便
dber —— 一款基于实体连接图的数据库设计工具。支持可视化数据库结构设计,拖拽生成模型引用关系和一键导出 SQL 语句。
【代码】前端fetch接收text/event-stream流式数据。