逛 GitHub 的时候，发现了一个刚刚开源的炫酷股票市场数据平台，号称永久免费。

这个叫做 OpenStock 的开源项目，是由 Open Dev Society 社区开源的项目。

它为普通用户、学生及专业人士提供一款永久免费的金融市场数据平台。与市面上许多需要花钱的专业金融终端不同，OpenStock 强调开放、透明，旨在打破知识和技术的高墙。

一、项目简介

OpenStock 开源项目本身并不是一个交易平台，不能提供实时的交易功能哦，而专注于市场数据的展示、监控和分析。

但是，它提供的行情数据可能因数据供应商或用户配置而存在一定延迟，而且说了不构成任何投资建议哦。

金融、科技、服务龙头公司的股票情况实时监控：

股票热力图

股票热力图能直观展示整体市场表现，让你能够一目了然地把握整个市场的动向。在一个屏幕上，你就能看到成千上万只股票的整体表现，而无需逐个翻阅。

热力图的工作原理非常直观，它通过颜色和区块大小来传递信息。

帮助你快速发现市场领头羊和拖后腿的板块，感知市场情绪，定位异动个股。

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头条新闻

把龙头公司的重要新闻一揽子收集好。接入了 Finnhub API，提供股票搜索、公司基本面和市场新闻等功能。

涵盖上市公司的重要公告、行业动态、宏观经济政策解读等，帮助你快速把握可能影响股价的关键信息。

个股看板

这个开源项目整合嵌入了 TradingView 的图表组件，为用户提供专业的 K 线图、技术指标信息可视化。

你也能创建个人观察列表，设置自己关注的股票。

你看苹果公司个股看板如下，包括该公司的实时价格、K 线图，股票技术分析，财务信息。

技术栈

OpenStock 采用了现代 Web 开发的一系列流行技术。

其前端基于 Next.js 15 和 React 19 构建，使用 TypeScript 编写，样式上则选用 Tailwind CSS v4 和 shadcn/ui 组件库，整体界面美观且支持暗色主题。

用户认证通过 Better Auth 实现，并结合 MongoDB 进行数据持久化存储。

这个开源项目还有其它贴心的自动化功能。

例如，通过 Inngest 支持后台任务调度，用户注册后会收到由 AI 生成的个性化欢迎邮件，并可以定期接收基于自选列表的每日新闻摘要。

二、如何使用

准备好相关的环境和密钥，克隆安装这个项目配置就行了。

可以按照下面的步骤来。部署成功打开 localhost:3000 就能访问到这个平台了。

开源地址：https://github.com/Open-Dev-Society/OpenStock

三、AI大模型学习和面试资源

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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