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DeepSeek

DeepSeek接入QQ群机器人：NoneBot2+OneBot 11保姆级教程

大语言模型（LLM）的API调用正成为开发者构建智能应用的基础能力。将DeepSeek等国产大模型接入QQ群，可以实现自动问答、知识检索、代码辅助等场景。QQ机器人开发涉及消息接入、事件处理、模型调用等环节，其中协议适配和多轮上下文管理是工程实践的关键。基于NoneBot2框架与OneBot 11协议，结合DeepSeek API，从环境准备到插件编写，完整演示了如何搭建一个支持AT触发和上下文记

 湖山祯崇
2026-09-07 13:04:38

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#DeepSeek
DeepSeek接入Codex CLI：40轮提示词迭代构建300万行数据分析Agent

大模型驱动的智能体开发中，Agent与Harness是两个常被混淆的概念。Agent是具备目标、能调用工具并自主调整策略的执行逻辑，而Harness则是承载Agent运行的壳，负责将模型输出转化为代码执行并形成反馈闭环。Codex CLI是典型的Harness，DeepSeek则提供底层模型能力，二者结合可实现命令行环境下的多轮自主编程。这种组合的技术价值在于让数据分析任务从一次性脚本演进为可追溯

 CRomputer-罗军
2026-08-28 16:53:39

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#DeepSeek
DeepSeek 不能识图？装个开源 Skill，纯文本模型也能“睁眼“了

摘要： DeepSeek V4-Pro因其高性价比和强大性能广受欢迎，但缺乏多模态能力，无法处理图片成为用户痛点。开源项目claude-vision-skill通过调用识图模型（如阿里千问）将图片转为文字描述，再喂给DeepSeek，间接实现“看图”功能。安装简单，新用户享免费额度，成本极低。实测可准确识别代码报错截图、前端设计稿等内容，显著提升工作效率。这一方案为纯文本模型补足视觉短板，适合日常

 xie_zhr
2026-08-14 08:30:01

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#DeepSeek #github
国产芯片全适配！优刻得DeepSeek一体机开箱评测（含真实部署案例）

本文详细评测了优刻得DeepSeek一体机在国产芯片全适配方面的表现，包括硬件解析、软件栈体验及真实部署案例。该一体机支持多种国产芯片组合，如沐曦MXN系列和昇腾910B，提供高效的AI算力解决方案，适用于医疗、政务等场景，显著提升部署效率与性能。

Project Moto
2026-03-28 09:09:04

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#DeepSeek
YOLOv5目标检测：DeepSeek-OCR-2文档元素定位增强版

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📄 DeepSeek-OCR-2 智能文档解析工具镜像，结合YOLOv5实现文档元素精准定位与高精度识别。该方案典型应用于合同关键条款提取、医疗报告结构化及试卷阅卷等场景，显著提升文档处理的准确率与效率。

我有特别的生活方法
2026-02-06 00:39:03

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#目标检测 #DeepSeek
程序员实测：DeepSeek代码生成 vs 通义千问供应链优化，哪款AI更适合你的工作场景？

本文通过实际测试对比了DeepSeek代码生成与通义千问供应链优化在开发者工作场景中的表现。从代码生成质量、商业逻辑处理到响应效率，详细分析了两者的优劣势，并提供了针对不同工作场景的选型建议，帮助开发者选择最适合的AI工具。

beer8
2026-02-20 09:07:08

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#DeepSeek #开发者工具
DeepSeek辅助学术写作之数据收集与数据分析相关提示词祝你顺利毕业~

描述诸如编码者间一致性（如果适用）、成员核查或数据来源的三角测量等步骤，以增强您的发现的有效性。指定要测量的变量、数据来源、数据收集工具以及数据收集中可能遇到的挑战。指定可视化类型（图表、图形、图解）、将使用的软件/工具及其在传达洞察中的作用。概述参与者招募、调查分发、数据收集的过程以及提高响应率的潜在方法。概述参与者随机化、治疗实施、实验期间和之后的数据收集以及控制措施的程序。详细描述数据将如何

 AIWritePaper官方账号
2025-05-03 23:56:17

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#人工智能 #大数据 #AIGC +2
用户实操：如何以龙蜥操作系统为底座在 CPU 上运行 DeepSeek-R1

介绍如何在 CPU 上使用 llama.cpp 推理 671B 版本的 DeepSeek R1，以及实际效果。

OpenAnolis小助手
2025-02-18 16:01:10

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#操作系统 #开源 #DeepSeek +1
人工智能、机器学习、深度学习、大模型傻傻分不清？

在当今的技术讨论中，“人工智能”（AI）、“机器学习”（ML）、“深度学习”（DL）和“大模型”（LLM）等术语常被混用，以至于令人困惑。本文将简要梳理这些概念，帮助读者清晰理解它们的关系与区别。

上马定江山
2025-02-22 10:57:04

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#人工智能 #机器学习 #深度学习 +2
告别GPT-4o！通义千问Qwen2.5-Max横空出世，性能炸裂，引领AI新纪元！

通义千问 Qwen2.5-Max 的发布，无疑是人工智能领域的一件盛事。它不仅以其卓越的性能超越了众多竞争对手，更为我们展示了人工智能技术的无限可能。让我们一同期待 Qwen2.5-Max 在未来能够为我们带来更多的惊喜，共同见证 AI 的新纪元！

m0_66917422
2025-01-29 21:10:08

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#人工智能 #DeepSeek
DeepSeek模型：开启人工智能的新篇章

DeepSeek是一个基于深度学习的先进模型，它融合了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态学习等多种前沿技术。它能够处理文本、图像、语音等多种数据类型，并通过强大的预训练能力和灵活的微调机制，为各种应用场景提供高效、精准的解决方案。无论是智能客服、内容推荐、图像识别还是自然语言生成，DeepSeek都能轻松应对，展现出卓越的性能。DeepSeek模型以其强大的功能和灵活的用法，为人工

 m0_56896669
2025-01-29 20:24:49

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#人工智能 #DeepSeek
《我用API写了个自动回邮件机器人，结果把领导得罪了》

{"role": "system", "content": "你是某公司客服人员，负责回复客户邮件。"价格"这个词触发了人工审核，但这封邮件其实不需要报价，只是老客户在正常沟通。这招管用了一段时间，直到有一天客户的邮件标题是"关于近期合作的反馈"，正文写了一大段，最后提了一句"希望价格方面能给予优惠"。我承认，这句"属于正常现象"是我的提示词里"专业"两个字惹的祸，AI想表现得专业，结果用了这种冷

 codeingg
2026-09-02 14:47:04

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#DeepSeek
2026AI学术工具红黑榜：同样用AI写文献综述，选错熬3夜满篇假文献，选对1天过审，差距到底在哪？

文献综述熬了三个大夜？2026年AI学术工具红黑榜：选对"搭子"，综述一周变一天又到开学季，后台被问爆的问题永远是同一个： "AI写文献综述到底靠不靠谱？为什么我用AI生成的参考文献，导师一查全是假的？" 先给结论：工具本身没有错，错的是"用通用聊天机器人干专业学术的活"。2026年了，AI学术工具早就分化成了好几条赛道——通用大模型、垂直学术平台、AI智能体各有各的主场。今天这篇就把各类工具的

 yezpq
2026-08-29 00:51:53

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#人工智能 #DeepSeek
【AI大模型】MCP加持下deepseek无所不能了！真的香！！

MCP 协议指的是模型上下文协议 (Model Context Protocol)。以下是关于 MCP 协议的一些关键信息：定义： MCP 是由 Anthropic 提出的一个开放标准，旨在标准化人工智能应用程序（如聊天机器人、IDE 助手或自定义代理）与外部工具、数据源和系统之间的连接方式。你可以将其理解为 AI 集成的 USB 接口。

上马定江山
2025-06-03 18:34:25

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#人工智能 #语言模型 #MCP +1
保姆级教程！6个步骤讲清楚用DeepSeek搭建本地知识库

本地部署的最大意义在于利用DeepSeek大模型的能力加上自己的知识库，可以训练出一个符合自己需求的大模型。想象下如果你是一个医生，有一堆科研资料。你想拥有一个大模型机器人，学习了你所有的资料。每当你想查科研资料找到答案的时候，自己问这个机器人就好了。省去了自己很多查找资料的时间

 上马定江山
2025-02-24 11:51:48

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#人工智能 #语言模型 #DeepSeek
DeepSeek Harness 开源架构详解：一个真正能用的 AI Agent 到底踩了多少坑？

【摘要】DeepSeek开源Harness框架，完整公开了AI Agent开发全流程。这份"施工日志"包含12293次提交、683篇设计文档和4次事故复盘，揭示了从聊天机器人到实用Agent的技术鸿沟。作者通过对比自身开发GEO Agent的经验，指出核心差异在于工具调用与安全管控——Harness框架实现了系统级权限管理（macOS沙箱/Linux Landlock）、精细成本核算（单次对话44

2601_96514545
2026-08-14 16:21:52

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#DeepSeek
Vibe Coding 机器人分流翻车：强制最小复现竟漏了40%关键字段——我的降噪3层军规

接入Vibe Coding智能评审机器人首周，我们设计的「最小复现模板」竟漏掉40%关键字段。本文揭秘三层降噪方案如何融合Llama本地扫描、GPT-4语义分析和人工回溯，最终实现98%的关键字段捕获率，并总结出7条AI分流军规。包含多模型成本对比和边界案例测试方法论。

weixin_47315004
2026-08-10 16:29:47

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#DeepSeek
【Agent开发第四期】System Prompt 人设,给 Agent 戴一顶“帽子“

本文介绍了如何通过system角色为AI助手设定人设，使其从通用聊天机器人转变为特定领域的专业助手（如技术助理Alex）。主要内容包括：核心概念：system角色作为全局指令，优先级最高，可定义助手的身份、能力和行为边界。实现方法：将人设内容写入外部文件templates/SOUL.md（角色定位/能力边界/回答风格/禁止事项）启动时加载该文件作为第一条system消息改造截断逻辑保护s

BUG追踪
2026-08-08 16:49:39

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#DeepSeek
Qwen 角色对话被工具结果污染后，我才明白分隔标记比温度系数更重要——结构化输出的3层防御

当Qwen对话机器人突然推荐竞品服务时，发现是工具调用结果污染了对话流。从正则过滤到采用Qwen官方分隔协议，最终构建三层防御：强制标记隔离+GLM语义扫描+Ollama沙箱。实测Qwen长文本处理F1值比DeepSeek高15%，且标记遵循严格度超Claude Code 40%。结构化输出安全更依赖工程约束而非模型参数。

weixin_47315004
2026-08-08 13:07:23

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#DeepSeek
凌晨两点，Windsurf 把我的路径规划改成了俄罗斯方块：合法动作剪枝的约束灾难

深度复盘 AGV 路径规划重大事故：当 Windurf 的动态剪枝策略将基础安全约束误判为优化目标时，物流机器人开始跳起 45° 斜线移动的『俄罗斯方块舞』。本文揭示约束权重的致命配置误区，提供混合工具链解决方案，并对比了 DeepSeek、Claude Code 等工具在工业级路径规划中的实战表现。

weixin_47315004
2026-08-05 14:21:58

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#DeepSeek
梁文锋4小时投资人会议：一份给开发者的DeepSeek战略解码手册

基于2026年5月DeepSeek投资人闭门会议纪要，从开发者视角解码梁文锋的五大技术战略信号。文章系统拆解了AGI五层路线图（CoT→Agent→持续学习→奇点→具身智能）的能力跃迁依赖关系，揭示开源模型"权重免费、工程收费"的护城河机制，分析国产算力替代路径（TileLang+华为950）与开发者双栈策略，解读"成本>时间>体验"的API终局竞争格局，并论证Coding Agent作为通用Ag

萧青山
2026-07-25 11:45:00

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#DeepSeek
2026 WAIC大会亮点解析！超节点、机器人与AI应用全面开花

2026世界人工智能大会在上海举办，聚焦AI全产业链发展。大会展示了四大核心亮点：1）AI算力基础设施国产化加速，华为、中兴、阿里等企业推出超节点集群产品，实现算力突破；2）机器人从概念走向实用，消防、服务等场景应用落地；3）AI终端硬件创新，包括AI手机和轻量化智能眼镜；4）互联网大厂布局AI应用生态，如腾讯的AI产品矩阵。整体来看，中国AI产业已形成从底层算力到上层应用的完整链条，呈现与全球同

 2601_96073073
2026-07-20 15:11:58

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#机器人 #人工智能 #AI +1
从零到一：用DeepSeek API构建你的专属智能问答系统（附完整代码）

如何将大模型无缝接入自己的项目，打造一个真正可用的智能问答系统，依然是不少开发者面临的挑战。为例，从调用API到实现完整的命令行问答机器人，一步步写出生产可用的代码。无论你是想给内部知识库配上自然语言接口，还是希望在自己的应用中集成智能对话能力，这篇文章都能帮你迈出扎实的第一步。不过，这种方式每次都是“一次性的”，模型记不住你之前说过什么，无法进行连续对话。接下来，我们写一个简单的命令行main函

 huozhe01
2026-07-08 10:44:10

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#DeepSeek
2026 AI Agent 分层终局：Hermes/DeepSeek/Cursor/Superpowers 关系彻底讲清

2026年AI五层架构全景解析本文系统梳理了当前主流AI工具的层级关系与落地策略，提出标准化的五层架构模型：业务入口层（豆包/企微机器人）轻量交互调度中枢层（Hermes Agent）实现私有化管控与自动化流程约束层（Superpowers）规范开发质量执行层（Cursor/ClaudeCode）专注代码生成模型层（DeepSeek/Claude）提供底层推理核心结论：工具间为协同关

 c_zyer
2026-07-07 14:00:29

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#人工智能 #DeepSeek
第11章规划与智能体：从任务分解到多智能体系统的关键技术剖析

环境反馈的延迟也是个坑，有次部署的聊天机器人因为API响应慢，连续发送了三条重复回复，这种场景需要设计防抖机制。现在最缺的是等效于Swagger的接口描述语言，以及类似Kubernetes的编排平台。自动驾驶场景下，传统的"感知-规划-执行"流水线模式有时跟不上路况变化，我们试验过在规划模块嵌入快速反射机制（如遇突发障碍直接触发紧急制动），效果不错但增加了系统复杂度。早期版本的自由文本反思很难做统

 weixin_47315004
2026-07-06 09:30:44

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#人工智能 #ChatGPT #DeepSeek
使用SpringAI实现对话机器人

使用SpringAI实现对话机器人AI Agent

kong7906928
2025-12-29 21:51:34

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 6

#人工智能 #DeepSeek
零基础入门：利用 MindSpore 和 DeepSeek 进行深度学习实践

本篇博客介绍了如何结合 MindSpore 和 DeepSeek 进行零基础深度学习实践。从模型构建、数据加载到训练优化，我们展示了如何利用 MindSpore 进行高效的深度学习开发，同时借助 DeepSeek 降低代码编写难度。

six_lucky
2025-03-29 23:43:47

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#深度学习 #人工智能 #语言模型 +2
本地快速部署Ollama运行大语言模型：详细流程全解析

本文主要介绍如何在 Windows 系统快速部署 Ollama 开源大语言模型运行工具，并安装 Open WebUI 结合 cpolar 内网穿透软件，实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的 llama2、千文 qwen 等大语言模型运行环境。

发菜君
2025-02-08 19:36:28

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +2
人工智能是不是意味着一个新时代的到来？

人工智能不仅是技术革新，更是一场涉及文明逻辑重构的深刻变革。它标志着人类从“体力替代”迈入“智力延伸”的新纪元，其影响堪比工业革命，甚至可能开启新的“轴心时代”。面对这一趋势，如何在技术红利与伦理风险间取得平衡，将是新时代的核心课题。

做一名健康のCsdner
2025-02-26 04:15:00

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#DeepSeek #人工智能
当前热门AI工具（以本地部署大语言模型为例）的安装与配置完整教程，结合主流开源模型 DeepSeek-R1 和 moonlight-16B，涵盖硬件选择、环境搭建、模型部署及优化建议，引用多平台实践指

部署完成后，结合自身硬件调整模型参数（如7B模型适合轻薄本，32B需工作站），并关注开源社区更新以获取性能优化补丁。”），观察响应速度（7B模型首Token生成约2秒）打开Flowy → 本地模型 → 选择DeepSeek-R1（7B/14B/32B）：英特尔锐炫A系列核显（如130T）或NVIDIA RTX 3060（8GB显存）英特尔酷睿Ultra 7 + 32GB内存（流畅运行14B模型）：

jun2714
2025-03-28 10:49:14

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 35

#人工智能 #语言模型 #自然语言处理 +1