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duce 的基本原理和设计思想。MapReduce是一个可用于大规模数据处理的分布式计算框架，它借助函数式编程及分而治之的设计思想，使编程人员在即使不会分布式编程的情况下，也能够轻松地编写分布式应用程序并运行在分布式系统之上。Hadoop 中的 MapReduce是一个易于使用的软件框架，基于此框架编写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠的方式并行处理TB或PB级
简介： Apache Mahout 专家 Grant Ingersoll 引领您快速了解最新版本 Mahout 中的机器学习库，并通过示例说明如何部署和扩展 Mahout 的某些最常用的算法。在软件的世界中，两年就像是无比漫长的时光。在过去两年中，我们看到了社交媒体的风生水起、大规模集群计算的商业化（归功于 Amazon 和 RackSpace 这样的参与者），也看到了数据的迅猛增长以
代码本身不依赖任何商业中间件，纯 .NET 4.5 + SuperSocket + SQL Server Express，却实现了“订单-出库-搬运-加工-检测-装配-回库”的完整闭环。一套面向离散制造的 WPF-MES 产线执行系统，在 101 个源码文件、4 万余行代码的体量下，用“软 PLC + 数据库 + Socket” 的三层架构，把 AGV、立库、加工、检测、装配五大区域串成一条“黑灯
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