powerbi标签_DAMO开发者矩阵

powerbi

PowerBI连接虚拟机中的Mysql数据库

进入导航器，点击加载数据，即可将数据成功加载到Power BI。一路点击确认-》ok-》ok 就完成数据源的添加。根据备注输入对应信息，没有的不用填，填完选着测试。根据备注输入对应信息，没有的不用填，点击连接。电脑搜索栏输入ODBC，点击ODBC数据源。选中Unicode Driver，点完成。驱动安装完成创建类似中转接口的东西。主页-》获取数据下拉框-》更多。出现以下信息即为连接成功。

imagination_YANG
2025-05-04 15:33:34

 643

 3

#数据库 #powerbi #mysql
Power BI计算销售额累计同比增长率——dax

利用TOTALYTD、SAMEPERIODLASTYEAR、DIVIDE制作销售额累计同比增长率矩阵表

 卿卿553
2024-09-27 16:18:39

 3147

 5

#powerbi #数据分析
Power BI学习笔记第10篇：实战案例 — 销售数据分析仪表板

本文介绍了使用Power BI进行销售数据分析仪表板的实战案例。通过模拟2024年销售数据，从数据准备（Excel导入销售明细、产品和客户表）、数据建模（建立表关系和创建日期表），到DAX度量值编写（包括核心KPI、时间智能指标和排名占比计算），详细展示了分析流程。重点讲解了仪表板设计，包含总览页（KPI卡片和趋势图）、产品分析页（堆积柱形图和排名表）、区域分析页（分区柱形图和漏斗图）以及明细数据

 哥本哈士奇
2026-04-24 00:30:07

 717

 7

#powerbi
PowerQuery 汇总系列 - 多文件、单工作表数据

PowerQuery汇总多Excel工作薄文件，从入门到进阶。从掌握函数Excel.Workbook开始，逐步从鼠标点击过渡到修改函数及函数嵌套。

weixin_42696938
2024-07-11 10:26:18

 6617

 20

#powerbi #数据分析 #大数据
数据分析PowerBI累积同比图

一个按月份的累计同比图。

公众号一峰说
2024-12-09 16:57:24

 910

 1

#数据分析 #powerbi #android
Power BI 优衣库销售数据分析实战

详细信息如下：本数据集名为“优衣库销售数据”，它是一个综合的销售数据集合，旨在提供对特定时间段内优衣库销售活动的全面概览。该数据集的字段涵盖了订单的基本属性，如商店ID、门店所在城市、销售渠道（线上或线下）、订单日期和星期。使用软件：PowerBI。

张张
2026-02-20 16:37:26

 448

 6

#数据分析 #数据挖掘 #powerbi
7.8 PowerBI系列之DAX函数专题-计算季度末或者季度月末的数据

CLOSINGBALANCEQUARTER、OPENINGBALANCEQUATER可用于取出期初期末的数据。实现展示季度末最后一个月份的销售数据。

森森森林呀
2023-05-02 19:50:29

 1510

#powerbi #开发语言
【数据分析/PowerBI】多层级表头框架

本文提出了一种基于DAX变量的智能计算框架，用于解决多层表头零售报表的开发痛点。该框架通过集中定义计算变量，结合SWITCH函数进行条件分发，显著优化了传统方案中存在的代码冗余、维护困难等问题。核心优势包括：1）计算逻辑集中管理；2）结构清晰易维护；3）减少重复计算提升性能。实际应用表明，该框架能有效处理包含线下渠道、线上渠道和综合统计的三层报表结构，大幅提升开发效率和报表可维护性。

迟步彩云
2026-01-14 17:50:05

 693

 14

#数据分析 #powerbi
Power BI 傻瓜入门 11. 可视化数据

一张图片能说出千言万语”是许多人使用Power BI的原因之一。您已经导入了数据，可能有数百万条记录，现在您想了解数据的含义。对于您或您的组织来说，可视化可能比大型复杂数据集或单页报告更容易使用。当然，根据所涉及的变量数量或您想要探索的数据类型，拥有特定类型的可视化只能提高数据体验的可读性和流畅性。在本章中，您可以看到如何访问可视化、选择正确的选项以及配置可视化以创建报告。

Martin-Mei
2023-10-26 21:11:33

 5947

 2

#powerbi
Itasca PFC6.0与FLAC耦合三轴体应变计算计算效率确实要比柔性膜高很多

最近在搞PFC6.0和FLAC的耦合计算，三轴试验的体应变分析效率提升明显。直接拿球颗粒膜做边界替代传统的柔性膜，发现个有趣的现象——当围压加载到峰值时，颗粒膜表面居然能自然形成波浪形褶皱，这可比有限元模拟的"橡皮膜"真实多了。用PFC的颗粒膜当边界，配合FLAC做应力传递，实测发现20万颗粒规模的模型，计算时间直接从8小时压缩到2小时。这行代码贼有意思，它让颗粒的接触刚度随着位移平方增长，既能保

 询问QQ68823886
2026-01-01 10:00:00

 387

 4

#powerbi
PowerQuery汇总系列 - 单文件、单工作表数据汇总

了解powerquery内部自动生成的公式，将更一利于以后更方便的处理复杂场景下的需求。

weixin_42696938
2024-07-05 11:25:05

 1427

 13

#powerbi #数据分析
【数据分析/PowerBI】地图组件与WKT转换

需求：地图展现与下钻功能目标：将行政区划地理数据转换为Power BI可识别的格式技术路线：GeoJSON → WKT(MULTIPOLYGON)转换最终产出：包含WKT几何信息的结构化数据表。

迟步彩云
2026-01-15 15:38:31

 599

 11

#数据分析 #powerbi #python
六轴机器人仿真与轨迹规划技术研究：姿态插补与关节空间笛卡尔空间轨迹规划自制技术解析

六轴机器人轨迹规划是一个复杂而有趣的问题，它涉及到运动学、动力学、控制理论等多个领域的知识。通过合理选择规划空间（关节空间或笛卡尔空间）、使用合适的方法（如Slerp）进行姿态插补，以及结合实际应用中的工具（如ROS和MoveIt!），我们可以实现一个高效且可靠的轨迹规划系统。希望这篇文章对你理解六轴机器人轨迹规划有所帮助！

OoxJqfQCaS
2026-03-04 15:22:09

 424

 10

#powerbi
Power BI学习笔记第14篇：Power Query 高级数据处理

本文详细介绍了Power Query的高级数据处理技术，主要包括：1) M语言基础与查询步骤链；2) 高级数据获取方法，如多文件合并、动态数据源和Web API调用；3) 复杂数据清洗技巧，包括文本处理、日期转换和数据类型推断；4) 高级合并与连接操作；5) 数据透视与逆透视；6) 自定义函数编写；7) 高级分组聚合；8) 错误处理机制；9) 性能优化策略。文章还总结了Power Query的最佳

 哥本哈士奇
2026-04-25 00:41:26

 424

 8

#powerbi
Kaggle项目分析--在线零售数据集

本文基于Kaggle电子商务数据集，运用RFM模型进行客户价值分析。首先对缺失值进行处理，通过Power Query完成数据清洗和计算列添加。在Power Pivot中建立RFM模型（近度R、频次F、金额M），并使用DAX公式进行客户分层。分析结果显示，高价值客户占比15%，流失客户占比30%。同时，通过全球销售热力图可视化各国销售分布，英国贡献最大销售额（82%）。研究为企业识别核心客户群体、优

 环环～绕
2026-02-28 20:59:33

 1141

 10

#零售 #数据分析 #powerbi
DAX 底层计算过程演示——ADDCOLUMNS + 复杂上下文环境

关于 DAX 理论的资料很多，DAX 理论帮助我们理解和预测 DAX 的计算结果，但 DAX 在底层实际是怎么计算的却少有人谈及。本篇以一段在复杂上下文环境中通过 ADDCOLUMNS 进行计算的 DAX 查询代码为观察对象，使用 DAX Stuido 查看查询计划，展示其在存储引擎中执行了哪些数据查询，揭示公式引擎如何组装这些数据最终得出计算结果。

apinerand
2024-05-28 00:24:48

 2050

 19

#powerbi
PowerBI连接MySQL数据库一直提示“此连接器需要安装一个或多个组件”的解决方案

2.安装各种版本的mysql-connertor，比如最新版、8.0.26、和自己mysql相同的版本(作者的版本是8.0.28），但都无济于事——安装完之后，PowerBI连接MySQL数据库的时候还是提示“此连接器需要安装一个或多个组件”；1.安装ODBC，通过ODBC连接MySQL，然后在PowerBI中通过ODBC作为中介连接到MySQL数据（尝试之后确实成功了，但是作者还是不想通过ODB

Graskli
2025-10-03 11:34:40

 418

 4

#数据库 #powerbi #mysql
使用计算组自动设置列宽

你是不是经常看到下面这样的矩阵呢，要么是数值换行了，要么是数值进行了隐藏要解决上面的问题其实也很简单，打开值的自动宽度就行了。但是，你可能会遇到要求更严格的客户。当时遇到过客户要求列上的所有月份的宽度必须一样，这样我们就没办法用自动列宽了，需要手动一列列调，当然也有相对简单的办法，就是先统一设定一个非常大的值，然后关掉自动列宽，之后再替换为要显示的值，具体可参考PowerBI小技巧–快速统一矩阵列

 PowerBI木小桼
2022-11-06 16:26:22

 1971

#powerbi #数据分析
1.4 PowerBI数据准备-获取OneDrive上的Excel

2 在本地电脑打开Excel文件，点击菜单栏文件-信息-复制路径（Copy path）。STEP 2 在PowerBI桌面版中，点击菜单栏主页下的获取数据，选择Web，输入上一步获取的网址。STEP 3跳出窗口提示输入凭据，通常选择组织账户，输入OneDrive的用户名和密码，然后点击连接。1 在网页版OneDrive中，选中文件，点击右上角的详细信息，再点击路径旁边的复制按钮。这样，就可以和从本

 pbi_zijixue
2025-02-03 21:40:22

 654

 5

#powerbi #数据可视化 #数据分析
Power Query精通指南3：数据库（查询折叠与数据隐私）、批量合并文件、自定义函数

当源数据文件夹中的文件数量不断增加时，刷新速度会越来越慢。假设一个解决方案运行了10年，每年有16个数据文件（4个区域 x 4个季度），到2030年时，需要处理的文件数量将超过176个。如果每个文件需要5秒钟来刷新，那么总刷新时间将超过14分钟，这会显著影响用户体验。其实用户完全没必要分析那么多数据，比如业务只需要与前一年的数据进行比较，那么可以通过按日期的降序对文件进行排序，并使用【保留最前面几

 神洛华
2025-05-03 16:24:02

 2810

 11

#数据库 #powerbi
Power BI 矩阵明细列与汇总列分别计算方法

摘要：解决矩阵可视化中明细列与汇总列计算逻辑冲突问题。当需要判断计算值是否小于0并强制归零时，明细列直接应用条件，但汇总列却先求和再判断，导致错误。解决方案：使用DAX创建两个变量，detail_column处理明细逻辑，summary_column用SUMX函数先逐项判断再求和。通过ISINSCOPE函数自动切换两种计算方式，确保明细和汇总结果都正确。该方法实现了先判断后汇总的实际需求，避免了不

 Kenneth_lau01
2025-06-12 17:50:39

 677

 1

#powerbi
5分钟了解PowerBI数据字符提取？

业务同事线下手工从各个分公司收集了一张产品价格表，里面的格式比较混乱。产品和价格都被放到了一列中，列内容包含了数字，汉字，大小写字母，格式也不统一。同事需要把产品价格和名称拆分放到不同的列中。由于格式混乱，直接通过常规的列拆分等操作也无法解决。同事一筹莫展，寻求帮助如何解决？Power BI的功能十分强大，通过函数Text.Remove可以删除列内容中不需要的内容。从而可以快捷的获取我们想要保留的

 PowerBI工坊
2024-04-30 17:04:06

 2159

 6

#powerbi #microsoft #数据分析 +1
2.16 PowerBI数据建模-时间智能函数

在日期维度上做分析，本质上是给度量值修改日期上下文，在日期维度上实现日期的平移、范围扩大或缩小，生成一个新的日期或日期区间，然后做运算，比如去年同期、YTD累计、滚动3个月平均、期末库存等。1 使用日期表，日期表要求是整年且连续，日期表的生成可以参考第一章的《复制粘贴PowerQuery代码，生成多功能日期表》。公式调用日期表的日期，不要直接调用事实表中的日期。当前上下文中的日期的最后一个日期的上

 pbi_zijixue
2025-02-05 08:02:41

 1000

 14

#powerbi #数据可视化 #数据分析
手把手教你用PowerBI定时同步MySQL数据

最近好多小伙伴问怎么让PowerBI自动更新MySQL的数据，今天我就把从安装到配置的全流程整理出来，特别要注意第二步有个大坑，很多人卡在这里失败！咱们直接选第二个"On-premises data gateway(personal mode)"，下载时注意别手抖点到广告链接！在PowerBI 服务里点"立即刷新"，如果10秒内出数据就成功了！C:\Users\你的用户名\AppData\Loca

xfpingzi
2025-05-08 19:56:59

 874

 11

#powerbi #mysql #数据库
2.24 PowerBI数据建模-占比

比如年和产品下的销量占比，整体指的是所有年和产品的整体，年和产品以外的其他维度对占比有筛选作用。），返回的就是当前上下文中部分的值，如果把产品字段放到矩阵的行或列上，度量值返回的就是对应的产品的销量；1 单一维度整体占比：某个维度部分的值在该维度整体的值中的占比，只需要通过ALL清除当前上下文中的这个维度对分母的筛选即可。比如产品销量在所选产品中的占比。6 多个任意维度所选总体占比：当前上下文中，

pbi_zijixue
2025-02-06 00:01:35

 1070

 7

#powerbi #数据可视化 #数据分析