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小白程序员也能学会：基于Spring AI实现RAG知识库问答机器人（含收藏）

RAG（检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的技术。用户提出问题系统从知识库中检索相关信息大语言模型基于检索到的信息生成答案从系统设计角度触发，RAG 的核心作用可以被描述为：在LLM调用生成响应之前，由系统动态构造一个“最小且相关的知识上下文”。动态：每次问题都不同，检索的知识也不同（比如用户问 A 产品时找 A 的文档，问 B 产品时找 B 的文档）最小：只注入必要信息（比如用户问 “

耿直学编程
2026-08-17 14:45:17

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 6

#spring #人工智能 #机器人 +2
LangChain框架入门：全方位解析记忆组件

在构建大语言模型（LLM）应用时，一个核心痛点在于：模型本身是无状态的。它无法记住你上一次对话说了什么，每次调用都是“初次见面”。这就像和一个患有严重失忆症的人聊天，体验极差。LangChain框架中的记忆（Memory）组件正是为解决此问题而生。本文将从实战角度，带你深入理解LangChain记忆组件的核心概念、类型，并通过大量代码演示，让你彻底掌握它。### 为什么需要记忆组件？想象一个场景：

湿滑路面
2026-07-31 14:23:20

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#spring #java
第三章从0搭建企业级HarnessAgent项目-多 Agent 协作 + RAG + 工具生态

文章摘要：本文介绍了LingNova机器人智能管家项目的第三阶段进展，聚焦于提升Agent的协作能力、资料检索可靠性和工具稳定性。通过拆解复杂任务给专注的子Agent（如产品顾问、故障排查员等），优化了任务处理效率。针对专业问题，设计了融合语义与关键词检索的RAG流程，确保回答基于真实资料。工具调用层新增统一包装器，处理超时、重试等异常情况。为防止多Agent协作中出现循环调用，引入结果指纹检测

 you see see you,one day day
2026-07-28 17:27:28

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 5

#java #spring #人工智能 +1
第3章从单体项目到 Spring Cloud 微服务

前两章我们已经完成了两件事。第一，理解 KnowHub 为什么不是一个普通聊天机器人，而是一个企业级 AI 知识库 / RAG 平台。第二，梳理项目需要的技术栈和环境，包括 Java 17、Spring Cloud、Spring AI、MySQL、pgvector、Redis、RabbitMQ、MinIO、Nacos 和 Vue 前端。从这一章开始，我们进入后端工程结构。一个是单体版，一个是微服务

 小罗水
2026-07-27 22:51:01

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#spring cloud #微服务 #spring
AI项目管理的避坑清单——从需求定义到效果评估的全流程踩坑复盘

陷阱一：以"愿望"代替"需求"AI项目立项时最常听到的一句话是："我们要用大模型实现智能客服，替代80%的人工客服。"这是一个愿望，不是需求。需求应该是可验证的、有边界的、有明确失败条件的。7月份我们处理的一个典型反例：业务方要求"客服机器人能回答用户所有问题"，结果上线后发现用户问"我的订单什么时候到货"时机器人给了物流公司的客服电话——这回答本身没错，但不是用户想要的。正确做法"在1000条标

 亚历克斯神
2026-07-27 10:50:44

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#java #spring #微服务
Starter 开发中的「依赖熵增」反模式：如何用 spring.factories 替代 AutoConfigure.imports 实现跨版本兼容的自动配置注入，并规避 Spring Boot 3

不是过时技术，而是 Spring Boot 自动配置体系中经过十年生产验证的“稳压器”。它用简单的 Properties 格式，换来了确定性的加载顺序、可控的条件解析边界、以及无与伦比的跨版本韧性。而是 Spring Boot 为简化新项目入门体验所做的妥协，它牺牲了鲁棒性，换取了语法简洁——这本无对错，但当你的 Starter 要承载金融交易、医疗影像、政务审批等关键业务时，简洁就不再是美德，确

 风之殇2016
2026-07-25 22:26:44

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#spring #数据库 #sql
基于协同过滤算法的安国中药产销系统--毕设附源码30663

系统面向管理员、商家和普通用户三种角色。管理员侧包含讲座活动管理、资源管理、商城管理、积分商城管理、积分兑换管理、活动签到管理等主要模块；商家侧包含商品信息管理、商品订单处理、物流配送追踪及售后退款审核等核心业务；用户侧包含新闻资讯浏览、互动社区交流、讲座活动参与、积分商城消费、科普知识学习、智能机器人咨询等全部的服务链路。根据系统需求分析结果，对系统进行了可行性论证、功能结构设计、数据库概念模型

 vx_Biye_Design
2026-07-25 08:30:00

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 2

#java #spring #spring cloud +2
企业 AI 助手的产品设计复盘——从聊天界面到嵌入业务流程的演进

2024 年到 2025 年，大量企业级 AI 产品以聊天机器人形态上线。界面统一是左侧对话列表、中间聊天窗口、底部输入框，用户在对话中提问，AI 流式回复。这套体验对通用场景（知识问答、文案生成）是合理的，但在企业管理场景中却暴露出明显的问题。首先是上下文断层。用户在处理一个业务问题时（例如审批采购单），需要先切换到 AI 助手、输入问题、等待回答、再切回业务系统执行操作。中间的过程割裂，操作路

 亚历克斯神
2026-07-24 14:36:35

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 4

#java #spring #微服务
Linux 实时优化：端到端延迟全链路实战教程（中断→调度→内存→电源四层闭环）

本文系统阐述了Linux工业实时设备端到端延迟的四层优化方法，涵盖中断层、调度层、内存层和电源层。通过GRUB参数固化、内核隔离、内存锁定、CPU调频控制等技术手段，将最大延迟稳定控制在200us以内，满足EtherCAT伺服控制、人形机器人等场景的硬实时需求。文章提供了详细的环境准备、分层优化步骤、标准业务代码示例和验收流程，形成了一套完整的工业实时系统优化方案，可有效解决多层级延迟叠加导致的系

 望获linux
2026-07-24 10:52:18

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#linux #unix #服务器 +3
SpringAI系列｜第6篇：Tool-Calling工具调用

文章摘要：《Spring AI实战系列》第6篇深入解析Tool Calling工具调用，通过赋予AI系统操作能力实现从聊天机器人到智能助手的升级。文章对比了Tool Calling与RAG的区别，系统讲解声明式（@Tool注解）与编程式两种工具定义方法，提供天气查询、订单状态管理等实战案例。关键点包括：工具调用的透明化流程、注解参数对AI决策的影响、动态工具的编程实现，以及生产环境中工具注册的最

 @灯神
2026-07-21 14:41:44

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 7

#人工智能 #java #spring
第一章从0搭建一个企业级HarnessAgent项目-机器人智能管家

本文介绍了LingNova(灵核) 企业级HarnessAgent项目的初始开发阶段。该项目旨在构建一个机器人行业AI智能管家，具备产品选型、知识问答、故障排查和资讯聚合等功能。

you see see you,one day day
2026-07-14 20:36:56

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#人工智能 #java #spring +1
Spring AI Alibaba（4）Agent

在 Spring AI Alibaba 的框架中，Agent 是将大语言模型与工具结合，创建具备任务推理、工具使用决策、工具调用的自动化系统。这个系统具备持续推理、工具调用的循环迭代能力，直至问题解决。简单来说，Agent 不仅仅是一个聊天机器人了，还是一个能够自主思考、调用工具、完成任务的智能实体。Spring AI Alibaba 中提供了基于 ReactAgent 的生产级 Agent 实现

 coder Ethan
2026-07-13 08:30:00

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 7

#spring #人工智能 #java
Spring AI实战：从零搭建RAG知识库问答机器人，小白也能轻松上手！收藏必备教程

RAG（检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的技术。用户提出问题系统从知识库中检索相关信息大语言模型基于检索到的信息生成答案从系统设计角度触发，RAG 的核心作用可以被描述为：在LLM调用生成响应之前，由系统动态构造一个“最小且相关的知识上下文”。动态：每次问题都不同，检索的知识也不同（比如用户问 A 产品时找 A 的文档，问 B 产品时找 B 的文档）最小：只注入必要信息（比如用户问 “

m0_48891301
2026-07-07 11:06:25

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 4

#spring #人工智能 #机器人 +1
Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

在本篇技术博客中，我们介绍了如何使用Java和DJL来加载、使用和部署机器学习模型。在上面的代码中，我们使用了一个名为Mlp的基本模型，该模型是一个简单的多层感知器，用于图像分类。我们还使用了一个名为MyTranslator的自定义翻译器，用于将输入数据转换为模型所需的格式，并将输出数据转换为可读的结果。在上面的代码中，我们使用Model的save方法将模型保存到磁盘上。注意，我们需要设置模型的块

 iiilloi
2024-05-06 12:03:14

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 6

#机器学习 #spring #spring boot
Java实现人脸识别登录、注册等功能

来源: blog.csdn.net/Gaowumao?type=blog前言想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以失败告终,无奈只能...

猿同学
2022-06-10 11:32:57

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#人脸识别 #java #spring +1
20个基于SpringBoot搭建的开源项目，总有一个你会感兴趣

前言SpringBoot一直是开发者比较青睐的一款轻量级框架，他不仅继承了Spring框架原有的优秀特性，而且还通过简化配置来进一步简化了Spring应用的整个搭建和开发过程。现在很多Java系的软件开发都是基于SpringBoot的，这就要求开发人员都要掌握基于SpringBoot的开发。由于SpringBoot体系非常庞大，导致很多人并不能完全掌握如何使用，尤其是涉及分布式相关的开发时，如何和

 普通网友
2020-07-18 14:13:43

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 17

#spring #java #数据库 +1
Java 接入通义千问 API 实现手写图片识别配置与代码 - 基于Spring ai+Qwenai

在Java开发中，手写识别是一个常见的需求。利用大模型如Qwen VL进行java手写识别不仅提高了准确性，还增强了对多样化书写风格的支持。Spring AI作为专为AI工程设计的应用框架，极大地简化了将高级AI功能，特别是java手写识别，集成到现有项目中的过程。通过采用Spring AI和Qwen VL这样的国产大模型结合方案，开发者可以构建出更高效、准确的java手写识别系统，显著改善用户体

 whisperzzza
2024-11-21 10:15:00

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 64

#java #spring #人工智能
springboot操作POI，从数据库获取数据渲染到表格中。遇到表格内容未渲染问题

1、添加必要依赖<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>4.1.2</version></dependency><depe

停！我要下车
2021-08-11 18:33:56

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#intellij-idea #spring #java
ShardingSphere-JDBC兼容dynamicDataSource实现多数据源

ShardingSphere-JDBC兼容dynamicDataSource实现多数据源，保证原服务正常运行的前提下新增读写分离功能

 宋不争
2022-06-13 00:15:31

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#java #spring #spring boot
Spring AI：调用通义千问，实现对话记忆，调用本地方法

System.out.println("完整响应结果: " + fullResult);首先我们需要搭建一套SpringBoot基础环境，那么我们需要集成哪些东西呢，具体pom.xml如下。// 可在此处添加完整结果的后续处理（如日志记录、存储等）

huangzi14
2025-09-24 09:20:54

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 8

#人工智能 #spring #java
Cursor续杯工具5月最新开源版

利用工具重置机器码，自动切换可用账号，刷新之后还是150额度！

CODE229
2025-05-25 19:15:40

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 1

#windows #ide #visual studio +2
计算机毕业设计之基于SpringBoot的社区论坛系统的设计与实现

本文设计开发了一个基于SpringBoot框架的社区论坛系统，采用Java语言和MySQL数据库，实现了用户注册登录、个人信息管理、帖子分类、发帖互动等功能。系统包含管理员和用户两种角色，通过信息化管理取代传统纸质方式，提高了工作效率。管理员可对帖子分类进行增删查改等操作，系统界面友好，功能模块划分清晰，为社区交流提供了便捷的在线平台。

bishe56可以加我
2025-08-07 16:11:01

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 2

#spring boot #后端 #java +1
SpringBoot + JPA + 神通数据库

MySql数据库被普遍适用，而国产化数据库目前处于上升趋势，学习一技之长可以应对更多挑战

 寂静之雪
2023-07-28 11:23:45

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 3

#java #spring
Spring配置dataSource的几种方式数据库连接池

1.使用org.springframework.jdbc.dataSource.DriverManagerDataSource说明：DriverManagerDataSource建立连接是只要有连接就新建一个connection,根本没有连接池的作用。<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.Driver

鄂东男孩
2022-03-11 11:46:52

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 23

#spring #数据库 #java
基于机器学习的动漫可视化系统的设计与实现-计算机毕业设计源码08339

系统基于 Flask 框架开发，借助该框架的灵活性与高效性，打造了集多种功能于一体的动漫服务平台。普通用户端设有首页、交流论坛、通知公告、动漫资讯、动漫信息、排行信息以及个人中心等模块，全方位满足用户浏览、交流、管理个人内容等需求。其中，动漫信息推荐运用聚类矩阵算法，依据用户点击、点赞等行为进行精准分析推荐；排行信息推荐则通过标签推荐方式，按照用户所选标签提供契合推荐。管理员端功能丰富，涵盖后台首

 weixin_MZ_ZXD001
2026-05-22 16:35:04

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 5

#spring boot #spring #django +4
基于SSM的外卖订单管理系统【源码+数据库+论文】88101

本文详细阐述了基于SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架的外卖订单管理系统的设计与实现过程。该系统以高效、稳定、易用为目标，通过整合前端展示、后端逻辑处理与数据库存储，实现了用户注册登录、菜品浏览、订单生成、支付结算、订单查询等功能。文章首先分析了外卖订单管理系统的需求背景与现实意义，然后设计了系统的整体架构，包括功能模块划分、数据库设计等。接着，详细介绍了SSM框架在系统

 weixin_MZ_ZXD001
2024-07-26 09:25:14

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 9

#spring #mybatis #java +3