AI 正在加速融入物理世界

催生出物理人工智能（Physical AI）：

系统能够在动态的环境中实时感知、决策和行动

机器人和商用无人机正处于这一浪潮的前沿

并推动着相关行业的自动化效率不断提升

在农业、仓储、工业厂房等高风险场景中，机器人和无人机可以减少人员进入危险环境的需求。地面机器人承担重复、繁重的作业，无人机则能够覆盖更大范围或进入人员难以抵达的区域，实现实时巡检、监测与数据采集。

在商业领域，机器人也正在重塑客户体验。例如，在零售门店中，机器人可以提供导购解答、协助取货；无人机则将能力延伸到门店之外，支持盘点追踪、末端配送与点到点物流。两者协同工作，不仅提升了运营效率，也让现场执行与实时数据洞察实现紧密联动，打造出更加智能、敏捷的运营体系。

MediaTek Genio Pro 5100 智能物联网平台，通过硬件、软件生态和 AI 模型的共同支撑，实现了让这些智能自主系统真正落地。

硬件

提供实时智能与工业级可靠性

机器人和无人机需要高性能且高能效的计算能力，以支持实时环境感知、自主决策以及多模态数据处理。虽然许多部署方案会采用边缘计算与云计算相结合的混合架构，但真正决定系统响应速度、实时性和低时延体验的关键，仍然是边缘计算能力。

MediaTek Genio Pro 5100 智能物联网平台正是面向物理 AI 应用打造。采用台积电 3nm 制程工艺，集成第八代 NPU，可提供超过 50 TOPS 的系统级生成式 AI 加速，为机器视觉、目标分类等传统 AI 工作负载提供更强推理性能。

在生成式 AI 场景中，Genio Pro 5100 可支持高达 23 Tokens/s 的生成速度，能够运行高达 70 亿参数的大语言模型。在视觉应用方面，它支持先进的多摄像头传感器融合技术，最多可接入 16 路摄像头，同时支持三路 4K 显示器输出，带来丰富的人机交互与可视化能力。

物理 AI 部署往往意味着设备需要长期运行在复杂、严苛的环境中。为此，Genio Pro 5100 支持 -40°C 至 +105°C 的工业级工作温度范围，满足多类工业与户外应用需求。

为了提升系统设计的可靠性与制造效率，Genio Pro 5100 支持并排式 LPDDR5x，并具备丰富的扩展能力，可提供 PCIe Gen 4、USB、双 2.5GbE 以太网以及多种标准接口，灵活扩展与系统集成，可满足不同设备需求，帮助企业更从容地规划产品路线，降低工业及机器人产品的供应链风险。

软件

赋予开发者更大的创新空间

AI 模型能否高效落地为实际应用，很大程度上取决于软件生态。Genio Pro 5100 支持 Yocto、Debian、Ubuntu 等多种 Linux 发行版，并兼容 PyTorch、ONNX Runtime、TensorFlow Lite 等主流 AI 框架，支持模型开发、部署与优化，覆盖多样化应用场景。

面向机器人开发，平台支持开源机器人操作系统 ROS 2（Robot Operating System 2），有助于简化机器人系统的开发、集成与协同控制流程。结合 MediaTek 的开发者工具和生态资源，开发团队可更高效地构建、定制并扩展物理 AI 应用，加速产品上市。

AI 模型

从理解世界到自主行动

AI 模型能力的发展，正在不断拓宽机器人和无人机的能力边界。大语言模型让设备能够进行更加自然的人机交互，而视频语言模型（VLM）和视觉-语言-动作模型（VLA）等新一代模型，则进一步赋予机器人和无人机理解环境并自主执行任务的能力——它们不仅能够「看懂」世界，还能够根据所见实时做出行动决策。

这些能力正推动机器人系统向更高水平的自主化，使其能够准确理解周围环境，并以更加智能、安全的方式完成任务。Genio Pro 5100 正是面向这些新兴模型架构打造，为其高效运行提供充足的计算性能。

推动物理 AI

走向规模化部署

随着物理 AI 从概念验证迈向实际部署，MediaTek Genio Pro 5100 以高性能硬件、开放的软件生态以及对先进 AI 模型的支持，为机器人和无人机提供关键技术基础。从边缘推理、多模态感知到自主决策，Genio Pro 5100 正持续驱动新一代物理 AI 应用创新，加速智能机器人与无人机迈向更加广泛的规模化部署。

*数据来源于联发科技实验室

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