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HPC

在柯希霍夫积分法偏移成像中，旅行时计算中振幅和相位信息

在三维克希霍夫积分法深度偏移成像中，旅行时计算是核心环节，而振幅和相位信息的准确计算直接影响成像质量。这种方法的精度依赖于速度模型的准确性和高频近似有效性，对于复杂介质（如强横向变速），需结合波束偏移或全波形偏移（FWI）改进。克希霍夫偏移基于波动方程积分解，其核心是计算从震源到成像点再到接收点的旅行时场（(\tau(x,z))）。其中 (v(x)) 为速度场。但仅旅行时不足以描述波场特性，需补充

 weixin_42849849
2025-04-30 17:33:32

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 13

#HPC
HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统快速上手

Slurm 是一个开源、容错、高度可扩展的集群管理和作业调度系统，适用于大型和小型 Linux 集群。Slurm 的操作不需要修改内核，而且相对独立。作为集群工作负载管理器，slurm 有三个关键功能。首先，它在一段时间内为用户分配对资源(计算节点)的独占和/或非独占访问权，以便他们能够执行工作。其次，它提供了一个框架，用于在分配的节点集上启动、执行和监视工作(通常是一个并行作业)。最后，它通过管

 qq_27815483
2024-09-19 00:00:00

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 22

#HPC #人工智能 #AI
什么是并行计算？

本文主要介绍并行计算相关概念、并行计算条件、层次、并行计算机体系结构、并行程序设计基础等。

qq_27815483
2024-07-05 07:19:18

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 26

#HPC
软件动态｜工业风扇云端仿真软件SIMFORGE FanVLab APP正式上线

SIMFORGE FanVLab 风扇虚拟试验室现已正式上线 SimForge™ 高性能仿真云平台，诚邀您体验这款专为工业风扇仿真打造的轻量化CFD工具。

神工坊
2026-07-10 13:50:57

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 5

#HPC
大规模CFD仿真计算中，SIMPLE或者PISO算法中加速压力场方程迭代求解

1. 压力方程求解器的选择与优化代数多重网格法（AMG）压力方程（泊松型）的求解通常占主要计算时间，AMG对这类椭圆型方程具有最优的收敛速度（接近O(n)）。优先选用基于AMG的求解器（如Hypre、PETSc或开源库AMGCL）。调整AMG参数：粗化策略（Ruge-Stuben或PMIS）、平滑迭代次数（通常1-2次Gauss-Seidel）、循环类型（V-cycle比W-cycle更快）。Kr

weixin_42849849
2025-05-16 17:17:49

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 23

#HPC
abaqus-2022如何在Linux&HPC并行计算集群安装并关联fortran子程序？

本文主要研究测试abaqus-2022如何在Linux并行计算集群安装与简单使用。

qq_27815483
2024-06-27 00:00:00

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 15

#linux #服务器 #运维 +1
Slurm 集群构建实战（控制 / 计算 / 登录 / 存储节点）---高性能HPC

本文详细介绍了生产级轻量Slurm集群的搭建流程。集群采用标准架构，包含控制节点、计算节点、登录节点和存储节点，支持x86_64架构的CPU/GPU节点。搭建过程分为七个步骤：1)存储节点搭建NFS共享存储；2)控制节点安装MySQL、Slurm核心服务并配置调度系统；3)计算节点部署slurmd服务；4)登录节点配置用户环境；5)集群功能验证；6)日常维护命令；7)生产优化建议。关键配置包括Mu

人间打气筒（Ada）
2026-01-29 14:12:14

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 23

#HPC
主流CAE仿真软件如何在Linux&HPC并行计算集群上使用pbs或slurm脚本提交作业（下）？

本文主要介绍，主流CAE仿真软件,如大型有限元分析软件ANSYS FLUENT、ANSYSMECHANICAL、ANSYSCFX、ANSYSLS-DYNA，ABAQUS、HFSS、NASTRAN、CST、STAR-CCM+、NUMECA、FEKO、COMSOL在HPC或Linux并行计算集群上如何使用pbs或slurm作业调度系统脚本提交作业以及如何使用软件在命令行提交作业，旨在帮助初入科研行业的

 qq_27815483
2024-06-28 21:24:15

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 12

#linux #运维 #HPC
HPC开源项目OpenLava介绍

关于OpenLavaOpenLava是100%免费、开源、兼容IBM® Spectrum LSFTM的工作负载调度器，支持各种高性能计算和分析应用。伴随成千上万次的下载和安装，OpenLava的可扩展性和健壮性已经在拥有数十万个内核和和几百万作业的集群上得到了验证。由于OpenLava的命令行和文件格式与大多数LSF功能相兼容,因此用户和管理员都将非常熟悉OpenLava的操作。组织和

 容器技术爱好者
2017-02-27 09:11:12

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 2

#HPC
Gaussian16如何在Linux&HPC并行计算集群上安装并使用？

本文主要介绍Gaussian软件在Linux或HPC并行计算集群上安装与使用，Gaussian是做半经验计算和从头计算使用最广泛的量子化学软件，可以研究分子能量和结构、过渡态的能量和结构、化学键以及反应能量、分子轨道、偶极矩和多极矩、原子电荷和电势、振动频率、红外和拉曼光谱、NMR、极化率和超极化率、热力学性质、反应路径等。

qq_27815483
2024-07-09 21:30:00

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 24

#HPC
GROMACS-GPU版如何在Linux&HPC并行计算集群上安装与使用？

本文主要介绍了分子动力学模拟软件GROMCAS的作用及特性，详细安装步骤等。

qq_27815483
2024-07-03 12:30:00

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#linux #运维 #HPC
Recycling Krylov Subspace 方法解释与开源实现

Recycling Krylov Subspace（循环Krylov子空间）方法是迭代求解线性方程组时提高效率的一种技术，特别适用于需要连续求解多个相关线性系统的情况。

weixin_42849849
2025-05-16 17:02:39

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 3

#HPC
高性能计算和超算有什么区别？

而超级计算（Supercomputing）是高性能计算的一个特定领域，强调在计算能力方面的极致性能和应用于需要大规模并行计算的复杂问题。超级计算系统通常拥有巨大的规模、专门的硬件和软件架构，用于处理最具挑战性的计算任务。超级计算（Supercomputing）是高性能计算的一个子领域，指的是使用最强大、最先进的计算机系统来解决具有极高计算需求的问题。它们通常采用高度定制化的硬件架构，例如特殊的处理

 猿代码科技
2023-06-22 12:03:16

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#系统架构 #人工智能 #HPC
OpenMP : 进行多线程并行编程时，如何合理设置线程数和 CPU 亲和性，以充分发挥计算工作站的性能

项目推荐设置线程数计算密集型：物理核心数；避免盲目启用超线程NUMA 管理尽量让线程和内存在同一个 NUMA 节点亲和性使用或固定线程到核心编译器Intel 编译器对 OpenMP 优化更好；GCC 需手动调优测试验证通过perfnumastatlscpu验证性能和绑定效果。

weixin_42849849
2025-09-04 15:40:59

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 22

#HPC
高性能计算(HPC)和智能计算理解

1.现代终端设备一般都跟云端服务器相连，但只要可能，我们都希望计算可以在本地终端解决，这样做的好处是多方面的：既可以减小网络带宽的压力，又可以避免网络传输产生的时延，还可以让用户的数据更安全。现代终端设备一般用一个片上系统 (SoC)做计算，上面部署了通用的CPU和集成显卡。对于日益增多的卷积神经网络推理计算来说，在移动端的CPU（多数ARM，少数x86）上虽然优化实现相对简单（参见我们对CPU的

 papaofdoudou
2021-07-24 10:58:01

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 9

#HPC
数值求解Eikonal方程的方法及开源实现

Eikonal方程是一类非线性偏微分方程，形式为 ( |\nabla u(x)| = f(x) )，常见于波传播、几何光学、最短路径等问题。通过结合上述工具和方法，可高效求解Eikonal方程。实际应用中需根据问题规模、精度需求和计算环境选择合适方案。

weixin_42849849
2025-05-01 12:28:07

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 10

#HPC
油藏模拟开源资源

在油藏模拟（Reservoir Simulation）领域，有许多开源工具和资源可供使用，涵盖从基础建模到高级数值模拟的各个环节。注意：开源工具通常需要一定的编程和油藏工程基础，部分工具文档可能不够完善，建议结合论文或社区（如GitHub Issues）学习。

weixin_42849849
2025-05-08 11:22:55

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 12

#HPC
并行计算技术解密：MPI和OpenMP的学习和应用指南

本指南将带您深入了解MPI（Message Passing Interface）和OpenMP（Open Multi-Processing）两种重要的并行计算技术，并为您提供学习和应用的指南。无论您是从零开始学习并行计算，还是希望进一步提升您的技能水平，本指南将为您提供全面的学习和应用指南。本指南为您提供了MPI和OpenMP的全面学习和应用指南，帮助您进入并行计算的精彩世界。MPI和OpenMP

猿代码科技
2023-05-26 14:07:35

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#人工智能 #HPC #AI
超详细的高性能计算学习路线！错过后悔

高性能计算涉及许多方面的技术和概念，包括并行编程模型（如MPI、OpenMP和CUDA）、高性能文件系统（如Lustre和GPFS）、集群管理工具（如Slurm和PBS）以及性能分析和调优工具。虽然高性能计算已经取得了许多重要的成就和突破，但随着科学、工程和商业领域对计算能力需求的不断增加，高性能计算的发展依然具有巨大的潜力和前景。并行计算、分布式计算和优化算法是实现高性能计算的关键技术。硬件和技

 猿代码科技
2023-06-30 10:25:38

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 5

#学习 #linux #人工智能 +1
开源的PMPI库实现及示例代码

PMPI (Profiling MPI) 是MPI标准中定义的接口，允许开发者通过拦截MPI调用进行性能测量和调试。

weixin_42849849
2025-04-12 08:24:20

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 4

#HPC
AI+HPC?人工智能高性能计算方向就业新路子

但是AIGC浪潮之下，HPC高性能计算,这一计算科学上的明珠却实实在在出圈了。现如今人工智能方向算法岗逐渐见顶、如何找到一条有前景且有钱景、且不被GPT替代的路子，相信是很多开发同学关注的重点。今天就和大家介绍一个人工智能方向就业的新路子——AI+HPC。

猿代码科技
2023-04-26 14:33:43

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#人工智能 #HPC #AI +1
Reef3D 开源软件介绍

Reef3D 是一款开源的 CFD (计算流体动力学) 软件套件，专门用于模拟自由表面流动和波浪与结构的相互作用。它由挪威科技大学(NTNU)的海洋工程系开发，主要面向海洋工程、海岸工程和近海结构物设计等领域的研究和应用。

weixin_42849849
2025-05-04 11:37:05

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 5

#开源软件 #HPC
科学数据可视化工具库visIt安装和使用

VisIt 是一款开源的、跨平台的科学数据可视化工具，由美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）开发，支持大规模并行数据处理和可视化。通过以上步骤，你可以快速开始使用 VisIt 进行科学数据可视化。如需处理超大规模数据，建议结合 HPC 环境使用并行功能。

weixin_42849849
2025-04-30 14:59:11

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 12

#HPC
高性能计算详细的自学方法及路线，强烈建议收藏！

你想想，作为一个初学者，你每敲一个代码案例，就遇到这样那样的问题，出了问题还得花费很长的时间和精力去解决，搞来搞去，你还有多大的热情和动力继续学下去呢？欲哭无泪.......所谓”万事开头难“，其实很多东西一旦入了门，后面就很顺了，即使后期没有别人的帮助和指导，很多东西自己也大多都可以搞得定，但恰恰很多人的学习计划就死在了”入门“前的路上。细想一下，其实无论是要自学高性能计算，还是要自学开车，无论

 猿代码科技
2023-06-30 10:00:17

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#人工智能 #数据挖掘 #GPU +2
HDF5文件中数据属性的读写操作示例

HDF5属性(attribute)是附加到数据集(dataset)或组(group)上的元数据，用于描述数据的特性。下面分别展示C++、Fortran和Python中如何读写HDF5属性。

weixin_42849849
2025-04-12 21:07:55

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 1

#HPC
HDF5文件格式：数据类型与读写功能详解

支持大型复杂数据集高效的分块和压缩存储丰富的元数据支持（属性）跨平台兼容性多种编程语言支持通过合理使用HDF5，可以有效地组织、存储和访问大规模科学数据。

weixin_42849849
2025-04-12 21:03:53

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 3

#HPC
GPU中的L2 cache有进行计算的功能吗?atomic计算的硬件底层是如何实现的，需要L2参与计算吗？

L2缓存不直接计算，而是为原子操作提供数据一致性和串行化支持。原子操作的实际计算由SM内的专用硬件完成，L2负责协调跨SM的并发访问。在全局内存原子操作中，L2缓存的作用至关重要，可显著减少显存访问延迟。

weixin_42849849
2025-04-12 08:50:19

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 4

#HPC
CFD计算流体力学开源工程介绍

计算流体力学（CFD）的开源工程为科研、教育和工业应用提供了强大的工具。

weixin_42849849
2025-05-04 11:57:40

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#HPC #开源软件
提质增效，安全灵活，阿里云EDA上云方案让芯片设计驶入高速路

随着芯片工艺的跃升，EDA 需要越来越大的计算能力，处理高达 PB 级的海量数据。传统的算力交付模式已无法跟上快速发展的芯片设计行业，云的快速交付与强大生态提供了丰富的能力、可扩展性与灵活性，成为行业的最佳选择。

弹性计算百晓生
2022-09-20 16:16:04

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#云计算 #HPC
高性能计算与AI融合成为刚需|什么是高性能计算？应用领域有哪些？与人工智能的关系梳理

这是开玩笑的说法，但实际上也是一个趋势；当人工智能中机器学习有巨大的数据和训练任务时，比如北斗三号全球卫星导航的智能图像识别，有全球如此庞大的卫星图像资料，要处理的数据量非常巨大，单靠数据挖掘和图像处理上的优化虽然能够提高遥感系统的准确性，但很难保证卫星遥感的及时性，也就是计算的时间过长，不利于卫星的及时导航和紧急情况的立刻反馈，这就需要高性能计算机对数据进行并行快速处理，来满足卫星的及时反馈要求

 猿代码科技
2023-06-09 10:48:16

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#人工智能 #机器学习 #深度学习 +1