人脸识别核心模块

1、人脸检测

1. 人脸检测是从图像或视频帧中定位人脸位置

2. 人脸检测通常返回人脸的边界框与关键点

3. 人脸检测是人脸识别系统的前置步骤

2、人脸跟踪

1. 人脸跟踪是在视频序列中持续跟踪已检测到的人脸

2. 人脸跟踪通过关联帧与帧之间的人脸位置，确保同一人脸在不同帧中被正确识别

3、人脸质量检测

1. 人脸质量检测是评估人脸图像质量

2. 人脸质量检测确保图像适合后续处理（例如，人脸特征提取与比对）

• 人脸质量检测通常包括以下方面

1. 清晰度：是否模糊

2. 光照条件：是否过亮或过暗

3. 姿态：是否正面

4. 遮挡：是否有遮挡物

4、活体检测

1. 活体检测是判断检测到的人脸是否为真实人脸（而非照片、视频、面具）

2. 活体检测是防止人脸识别系统被欺骗的关键技术

5、人脸特征提取与比对

1. 人脸特征提取：从人脸图像中提取唯一的特征向量

2. 人脸特征比对：计算两个特征向量之间的相似度，判断是否属于同一个人

6、人脸属性分析

• 人脸属性分析是从人脸图像中提取属性信息，例如，有如下属性信息

1. 年龄

2. 性别

3. 表情（例如，开心、悲伤等）

4. 是否戴眼镜、口罩等

人脸识别技术流程

1. 人脸检测：从图像中检测出人脸，返回边界框与关键点

2. 人脸跟踪：在视频中跟踪检测到的人脸，确保同一人脸在不同帧中被正确识别

3. 人脸质量检测：评估人脸图像的质量，过滤掉低质量图像

4. 活体检测：判断检测到的人脸是否为真实人脸

5. 人脸特征提取与比对：从高质量的人脸图像中提取特征向量

6. 人脸属性分析：分析人脸的年龄、性别等属性