UNet教学视频

https://www.bilibili.com/video/BV11341127iK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click
Pytorch实现UNet代码已经足够了，看UNet的结构示意图也足够了

PASCAL VOC2012数据集简介

https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/115787033
刚好简介了图像分割任务和其它视觉任务的基本概念

调试代码的问题记录

• 我对原始代码稍微修改，增加了大量注释，欢迎关注收藏点赞github
  https://github.com/ningmengzhihe/UNet.git

• CUDA Out of Memory

试着调小batch_size

data_loader = DataLoader(MyDataset(data_path), batch_size=8, shuffle=True)

• 打印出来的图片不一样？

具体描述是这样的：程序设置了每个epoch里边每隔50个batch记录当前batch的第一张（原始图片、正确分割结果、当前算法分割结果）图片对拼接，保存文件名称是epoch_batch.png，那么是不是0_0.png和1_0.png图片是同一张图片呢？

如果shuffle设置成True，那么0_0.png和1_0.png不是同一张图片，可能是shuffle设置成了随机的原因，如下图所示：

data_loader = DataLoader(MyDataset(data_path), batch_size=8, shuffle=True)

如果shuffle设置成False，那么0_0.png和1_0.png是同一张图片了，可能是限制了每个batch中图片的顺序固定不变，如下图所示

data_loader = DataLoader(MyDataset(data_path), batch_size=8, shuffle=False)

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