2026深度解读：Work Agent长程任务能力，AI从问答到自主工作的底层变革

大模型的落地进程里，大众对AI的认知正在经历一轮本质转变。早期AI产品的核心形态是单轮问答，用户抛出一句指令，模型返回一段文本，交互在单次对话内结束；随后迭代到多轮对话，AI可以承接上下文，在同一个会话中持续响应追问；工具调用能力出现后，AI不再只依赖模型内置知识，能够调用检索、计算等外部能力辅助输出。而Work Agent代表的长程任务执行，是这条演进路线上的关键节点，也是它与普通聊天机器人最核

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4、推理时，模型首先为机器人生成要执行的高级子任务，然后基于该子任务，通过动作专家预测低级动作。（仿佛不是端到端，更像是训练了两个模型，上层是视觉语言模型，下层是语言动作模型，但其实不是，这两个共享同一个神经网络，模型既完成了对任务的分解，又完成了基于子任务的动作输出）推理时，模型先推理出高层子任务，再基于该子任务预测动作。6、高级子任务预测，将高层级任务指令（打扫卧室）拆解为（整理毯子、捡起枕头

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