1、文件夹构造：

tenTarget

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——.idea

——data：存放着计算niqe的权重（不可删）

——data-low-png：存放的是不同测试数据集的low图像

——data-targets-png：存放的是不同测试数据集的gt图像

——LOL_low：存放的是LOL测试数据集的low图像

——LOL_targets：存放的是LOL测试数据集的gt图像

——recurrent：存放自己复现/增强的图像

——recurrent：存放自己复现/增强的图像

——target.py：python代码，编写了不同指标的计算方式（不可删）

——target_niqe.py：python代码，编写了niqe指标的计算方式（不可删）

——target_test_###.py：python代码，###代表着你所测试的某个增强算法或者文件（由自己定义即可）（里面的代码主要是明确处理图像的路径以及所要调用的测试指标函数）

运行结果如下图所示：