一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

| CV | Computer Vision | [kəmˈpju:tə ˈviʒən] | 计算机视觉 |
| NLP | Natural Language Processing | [ˈnætʃərəl ˈlæŋɡwidʒ prəʊˈsesɪŋ] | 自然语言处理 |

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关系

人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理之间的关系:
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人工智能 VS 人类智能

请添加图片描述
上图把人工智能图谱和人类智能图片进行对比,让初学者很容易知道人工智能是什么,人工智能在做什么事,什么是真智能,什么是假智能等等。

真假智能的分辨

假智能

专家系统、决策树、归纳逻辑、聚类等等。人类能清楚地知道它们内部的分析过程,它们只是一个大型的复杂的程序而已。

真智能

人工神经网络 。它的内部是一个黑盒,它就像我们人类的大脑一样。我们不知道它内部的分析过程,不知道它是如何识别出人脸的,也不知道它是如何打败围棋冠军的。我们只是为它构造了一个躯壳而已,就像人类一样,我们只是生出了一个小孩而已,他脑子里是如何想的我们并不知道,这就是人工智能的神奇之处。

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