很多人认为AI会抹平普通人和领域专家的差距,然而AI在拉大普通人和专家的差距!

我今天看了篇文章叫《LLMs reward expertise》,大概是说陶哲轩用AI解决问题的时候,对话是非常专业且深度的,这省去了AI要给用户科普基础知识的麻烦,而且Tao还能指出AI一些错误的地方,他能够把控方向。

我这段时间所经历的事情,也证实了这个事情。看过我之前xhs上写的《我悟了!生信算法开发本质上就是跨所套利》这篇帖子的朋友应该知道,我在把计算机领域的东西往生信领域搬运套利。

我大概是写了个机器人,挂服务器上,每天帮我搜集计算机,物理等其他学科的算法进展,然后试图迁移到生信领域,解决某些生物问题,但是有的算法领域我根本看不懂,导致一直被claude牵着鼻子走,claude说怎么做我就无脑点个yes(claude说的一些物理知识我完全看不懂),最后啥也没做出来

而在我熟悉的领域,我能指导claude做一些任务,我可以提供一些idea,我甚至能指出claude的一些错误,我也能在被claude带歪之前抓紧调整回来!

上边所发生的一切,都是因为我有某个领域的专业知识,所以在我不熟悉的领域做的乱七八糟,在我熟悉的领域我势如破竹!

总之,AI时代背景下,我们人类更需要学习专业知识

Logo

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐