全国大学生数学建模大赛常用模型与算法汇总

一、评价模型

1 层次分析法

2 数据包络分析

3 模糊综合评价

4 优劣解距离法

5 耦合协调法

6 灰色关联分析

二、预测模型

1 时间序列分析

1.1 ARIMA

1.2 SARIMA

1.3 VAR

1.4 指数平滑法

1.5 灰色预测模型

2 回归分析

2.1 逻辑回归

2.2 线性回归

3 机器学习

3.1 BP神经网络

3.2 决策树

3.3 随机森林（回归）

3.4 支持向量机（回归）

3.5 XGBoost回归

三、优化模型

1 线性规划

2 非线性规划

3 整数规划

4 0-1规划

5 遗传算法

6 粒子群算法

7 蒙特卡洛模拟

四、分类模型

1 逻辑回归

2 决策树

3 随机森林（分类）

4 朴素贝叶斯

5 K-最近邻

6 支持向量机（分类）

五、统计模型

1 T检验

2 卡方检验

3 方差分析

4 秩和检验

5 Pearson 相关系数

6 Spearman 等级相关系数

7 Kendall’s taub 相关系数

8 主成分分析

9 因子分析

后续会继续完善：

• 添加同类模型的横向对比；
• 添加各模型（或算法）的简略分析、代码、参考资料等；
• 个人的理解等；
• ……