今天是8.5日，开始学习

（1）机器学习包含深度学习，用深度学习去学习使用什么特征是最合适的（核心：怎样提特征）

（2）特征工程最重要

（3）根据f=Wx，计算出损失，就完成了前向传播

（4）梯度下降，和优化算法是一个意思

（5）当样本m数量过大的时候，采用随机梯度下降，这里和优化算法中的种群随机的方式类似

小批量梯度下降，minbatch，一般是2的几次方
（6）为什么要求偏导，是看这几个参数对结果的影响分别是怎么样的，这里x,y,z是权重参数w1,w2,w3（个人理解，这是因为是分类任务，权重分配给元素值，让这个分类器可以做到：将输入的图像/数据输入进来后，可以更好更准确得体现出输入项真实所属的类别）