1. 模糊函数的概念

模糊函数（Ambiguity Function）是分析信号时频域分辨特性的数学工具，最初用于雷达领域研究多普勒频移对目标测距的影响，后扩展至声纳技术，评估目标速度、距离及检测能力。其数学表达式通过时延 $\tau$ 和多普勒频移 $f_d$ 描述信号特性，核心特征包括：

• 峰值位于原点
• 关于原点对称
• 曲面下体积恒定

模糊函数的三维图形化表达称模糊图，主峰尖锐度决定分辨能力，旁瓣能量分布反映干扰水平。

2. 模糊函数的数学表达式

模糊函数定义为信号与其自身在时间延迟 $\tau$ 和多普勒频率 $f_d$下的相关性，数学表达式为：
$\chi (\tau ,f_d)={\int }_{-\infty }^{\infty }s(t)s^{\ast }(t-\tau )e^{-j2\pi f_{d}t}dt$
其中，$s(t)$ 是信号，$s^{\ast }(t)$ 是其复共轭。

3. 单脉冲信号的模糊函数

单脉冲信号的模糊函数表达式为：
$\chi (\tau ,f_d)=\left(1-\frac{|\tau |}{{\tau }_0}\right)\left|\frac{\sin (\pi {\tau }_0{f}_d)}{\pi {\tau }_0{f}_d}\right|$
其中，${\tau }_0$ 是脉冲宽度。

4. 线性调频信号的模糊函数

线性调频（LFM）信号的模糊函数表达式为：
$\chi (\tau ,f_d)=\exp \left(j\pi \mu {\tau }^2\right)\frac{\sin [\pi (f_d-\mu \tau )({\tau }_0-|\tau |)]}{\pi (f_d-\mu \tau )({\tau }_0-|\tau |)}$
其中，$\mu =\frac{B}{{\tau }_0}$ 是调频斜率，$B$ 是带宽，${\tau }_0$ 是脉冲宽度。

5. 代码 matlab

单脉冲信号的模糊函数计算代码

function x = single_pulse_ambg(taup)
    eps = 0.000001;
    i = 0;
    taumax = 1.1 * taup;
    taumin = -taumax;
    for tau = taumin:0.05:taumax
        i = i + 1;
        j = 0;
        for fd = -5/taup:0.05:5/taup
            j = j + 1;
            val1 = 1. - abs(tau) / taup;
            val2 = pi * taup * (1.0 - abs(tau) / taup) * fd;
            x(j,i) = abs(val1 * sin(val2 + eps) / (val2 + eps));
        end
    end
end

% 绘制模糊函数
taup = 2;
taumin = -1.1 * taup;
taumax = -taumin;
x = single_pulse_ambg(taup);
taux = taumin:0.05:taumax;
fdy = -5/taup:0.05:5/taup;
figure(1)
mesh(taux, fdy, x);
xlabel('Delay - seconds');
ylabel('Doppler - Hz');
zlabel('Ambiguity function');

线性调频信号的模糊函数计算代码

% 参数定义
B = 10e3; % 带宽 10 kHz
tau0 = 10e-3; % 脉冲宽度 10 ms
mu = B / tau0; % 调频斜率
T = 375e-3; % 探测周期 375 ms
fs = 10 * B; % 采样率 100 kHz
t = -tau0:1/fs:tau0; % 时间向量

% 生成线性调频信号
s = rect(t / tau0) .* exp(1j * pi * mu * t.^2);

% 计算模糊函数
[tau, fd] = meshgrid(linspace(-tau0, tau0, 100), linspace(-B, B, 100));
ambg = abs(fftshift(fft(fftshift(s, 2), [], 2), 2));

% 绘制模糊函数
figure;
surf(tau, fd, ambg);
xlabel('Delay (s)');
ylabel('Doppler (Hz)');
zlabel('Ambiguity Function');
title('LFM Signal Ambiguity Function');

参考代码 模糊函数的概念和计算方法 youwenfan.com/contentcsb/80292.html

代码可以计算并绘制单脉冲信号和线性调频信号的模糊函数，从而分析其在不同延迟和多普勒频移下的特性。