[新手小白刚接触深度学习&时序网络，试着上手跑一跑Informer，以下一切都是我在学习其他作者文章后的个人理解，求大佬指正!!!--虚心的研一orz]

论文指路→[2012.07436] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting (arxiv.org)

源码指路→

[2012.07436] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting (arxiv.org)

有很多作者大大给出了Informer网络创新点&与原始Transformer的对比，我要去补课了555

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[24/04/28]

一、环境配置

根据README中给出的环境配置后成功配置需要的环境，这边我命名为informer3.6

配置过程（已经有anaconda、Pycharm前提）→

1、在anaconda prompt中创建新环境：

输入：conda create -n informer3.6 python==3.6

[注：这里的informer3.6是我环境的名字，自定义，文中informer3.6都是我环境的名称，可以改成喜欢的，其他语句一样]

2、输入回车后会到一步[y/n?]，输入y（即yes）等待环境创造成功

3、创造成功后需要激活这个环境，才能进行下载

输入：conda activate informer3.6

激活的目的在于你激活后才能对这个环境进行下载，类似于你打开这个环境的文件夹，每次重新再anaconda prompt对这个环境进行操作，都需要激活一下。

未激活：

激活：

激活后前面的括号就指到你的环境下就可以进行操作。

4、开始下载需要的版本包，README中给出的包及版本如下：

## Requirements

- Python 3.6
- matplotlib == 3.1.1
- numpy == 1.19.4
- pandas == 0.25.1
- scikit_learn == 0.21.3
- torch == 1.8.0

输入：(其他同理，pip install 包==版本)

pip install matplotlib==3.1.1

当然其他博主也给出别的方法，比如在.txt文件中放入需要的版本然后直接pip这个txt文件（如果我没理解错的话），这个方法我暂时没有试过【补充在文末!!!试过这个方法啦!!!】，一个个pip的方法是比较土（指我会）的方法，当然也可以直接在pycharm里面进行下载包，但是有些包可能没法找到（？）

5、都下载好后可以看一下这个环境的包

输入：conda list

输入后可以看见我们环境的地址，包的名字版本等等。

6、添加解释器（即给我们的程序一个合适的翻译官）

用pycharm打开我们工程后点击文件-设置-项目：Informer-Python解释器

 点击添加解释器-添加本地解释器-conda环境

 根据你环境的目录加载环境，点击确定确定确定，可以看见我上图中下载好了包但是informer3.6下的软件包里面没有，不知道啥原因但是确实是配上了（那就无关紧要）

以上就是我对于这个网络环境配置过程！

二、按例跑网络(以'ETTh1'为例)

源码中脚本非常多，作者的README中也做出了一些解释和复现步骤，源码中每个脚本的名字也很清楚所以很快就能找到主程序[main_informer]

1、略读主程序[main_informer]脉络

首先创造了一个对象[parser]，理解为告诉我们网络必要内置数据有哪些，比如需要的模型、数据集、维度等等。

parser.add_argument()都是给这个对象加入数据（名字、类型、帮助文件等）

 接着把结果保存在args中，理解为保存这些需要的数据结果是多少。

然后添加了一个字典[data_parser]并读取+处理，代码中理解为根据数据集的名称给出一些参数（例如‘ETTh1（数据集名称）’是字典里的单词，'data','T'等是单词对应的音标）

最后就是进行实验，创造一个实验对象Exp，根据itr进行循环训练、测试、预测。

 以上就是主函数的略读！接着准备试看看跑网络！

2、下载数据集放在'data/ETT'下

（!!!!data文件夹下没有数据集,没有数据集,没有数据集,要下载!!!!）

数据集指路（来自README）→

The ETT dataset used in the paper can be downloaded in the repo [ETDataset](https://github.com/zhouhaoyi/ETDataset).

The ECL data and Weather data can be downloaded here.
- [Google Drive](https://drive.google.com/drive/folders/1ohGYWWohJlOlb2gsGTeEq3Wii2egnEPR?usp=sharing)
- [BaiduPan](https://pan.baidu.com/s/1wyaGUisUICYHnfkZzWCwyA), password: 6gan 

3、按例运行

在main_informer中我直接点击运行（新手习惯先看看能不能运行）但是会报错

 于是来看看报错的内容[需要--model,--data]，于是看看主程序的bug来源如下

 法一：在终端使用指令输入模型和数据集进行运行（终端就是图中蓝蓝的，快捷键：Alt+F12）

输入：

python -u main_informer.py --model informer --data ETTh1

 相当于手动给网络模型和数据集，如果想要用别的模型可以改为： [informer, informerstack, informerlight(TBD)]，数据集在字典里可以选。输入后可以看到开始训练

[注]在试跑或者自己改的时候，大神说先把'itr'改成1，即实验一次，方便学习，如下：

 法二：一不做二不休把需要手动输入直接改了（推荐这种方法，方便后面加断点调试）

在终端运行代码里的断点不会停（应该是，反正我不行），于是直接改代码，把需要输入这俩参数的句子改了

改完后点击运行就直接变成默认'default'里的值，让我们报错的是红框里的True,可以改成False也可以直接删了，此时点击运行就不会报错了。

至此，可以直接上手跑一跑作者大大的网络！ 

-----------------------------------------------------------补充------------------------------------------------------------

 关于使用txt文件下载环境需要的包，今天又配了一个环境的包，使用了一下txt的方法，进行补充。

1、首先还是创造环境-激活环境

 我激活环境后直接输入：

pip install -r requirements.txt

然后直接报错（真是新手orz），报错的原因在于电脑根本在这个路径根本找不到你的txt啊!!!上文中我有一句话是“激活后相当于你打开这个环境的文件夹”，其实这句话有问题，激活环境应该理解为现在你在这个环境下说话，好比你从中文切换到英文的意思，而真正打开文件夹的地方是环境括号后面的地址，比如上图打开的文件夹地址为‘C:\Users\pc’

我的requirements.txt文件夹的路径是在 F盘下，但是此时文件夹是C盘，因此来到关键的一步：切盘!如果你的txt文件本身就在C盘的某个文件夹下那么找文件夹就行

2、切盘&打开文件夹

输入：f:(回车)后发现已经到了F盘

然后根据txt文件所处的文件夹输入 ：（cd空格复制路径）这一步就是打开文件夹

cd F:\ZXR\program\pytorch-image-models-main

 

输入后可以发现>左边的样式为(你的环境名称)txt文件所在文件夹>

3、下载txt文件中的环境

首先是我txt文件中的内容长这样

 继续输入：

pip install -r requirements.txt

等待下载完成即可，conda list检查一下，配置成功