一、系统概述：
          基于Spark+python django的招聘数据分析系统是一个综合招聘平台，提供首页、数据分析可视化和薪资预测功能，同时支持用户登录和注册。用户可以通过输入正确的账号、密码和验证码来登录，成功登录后进入用户端，可以方便地修改账户信息和密码。

二、系统开发环境：
1、数据采集：
pycharm+python3
爬虫使用mysql+selenium+pandas，爬取前程无忧招聘数据，存入mysql数据库。
2、数据分析：
IntelliJ IDEA + maven + linux集群(centos/ubuntu)
分析采用spark集群+scala+sparksql进行数据分析，将分析结果存入mysql数据库。
3、网站开发：
pycharm + vscode+python3+node
采用django + sqlite3 + sklearn+vue+echarts进行招聘数据分析网站开发和薪资预测。

三、系统功能介绍：
          系统的首页为用户提供系统介绍和招聘数据总览。用户可以了解系统的功能和特点，同时获取关于招聘数据的整体情况。首页还展示热门岗位、热门城市等相关信息，以提供更全面的就业市场分析。

          数据分析可视化模块通过图表和地图展示各个城市的招聘情况。用户可以通过柱状图、折线图和饼图等方式，直观地了解各个岗位的数量和比例。地图展示了各个城市的招聘热度，用户可以通过交互功能深入了解不同地区的招聘趋势和机会。

          薪资预测功能基于高级机器学习算法模型，为用户提供准确的薪资预测结果。用户可以输入所要求职的相关信息，系统会通过预测算法分析数据，预测相应职位的薪资水平。用户可以了解所需技能和经验对薪资的影响，帮助他们做出更明智的职业规划。

          整体上，该系统提供了全面的招聘信息和分析工具，帮助用户更好地了解就业市场，进行职业规划和决策。用户可以通过系统的功能进行交互和操作，获得个性化的招聘数据和薪资预测结果，从而更有信心地应对求职挑战。

四、界面展示：