区间型指标：指标值落在某个区间里最好，例如人的体温在36°—37°最好。

{ }是一组中间型指标数组，最佳的区间为[a,b]，公式如下：

• TOPSIS简介

C.L.Hwang 和 K.Yoon 于1981年首次提出 TOPSIS

 (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)，可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。

TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为：

（1）将原始数据矩阵统一指标类型（一般正向化处理）得到正向化的矩阵；

（2）再对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响；

（3）并找到有限方案中的最优方案和最劣方案；

（4）然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离；

（5）获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。

Topsis法的优点：

（1）避免了数据的主观性，不需要目标函数，不用通过检验，而且能够很好的刻画多个影响指标的综合影响力度。

（2）对于数据分布及样本量、指标多少无严格限制，既适于小样本资料，也适于多评价单元、多指标的大系统,较为灵活、方便。

Topsis法的缺点：

（1）需要的每个指标的数据，对应的量化指标选取会有一定难度。

（2）不确定指标的选取个数为多少适宜，才能够去很好刻画指标的影响力度。

（3）必须有两个以上的研究对象才可以进行使用。