树莓派人脸识别打卡系统（python pyqt opencv）
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界面效果图：
每天的打卡记录存在ｔｘｔ文件中：
局域网远程实时监控：
用到的知识：
1. opencv-python
2. pyqt5
3. python-flask
步骤：
1. 人脸检测（adaboost + haar 特征）
2. 人脸识别（lbp FaceRecognizer）
3. 界面 pyqt。 日期、时间获取，控件、布局，多线程，界面更新、实时图像显示。
4. 多线程，局域网实时显示
5. 文件写入，打卡记录存储
6. 硬件控制，树莓派io控制，传感器告诉系统有人来，开启识别。
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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