最近在整理一些用于 AI 模型训练的视频数据，发现目前具身智能、自动驾驶、计算机视觉以及多模态模型对视频数据的需求越来越多。

除了传统的道路驾驶数据之外，人与环境交互、人体行为、车内行为以及各种异常场景也比较适合用于视频理解和行为识别模型的训练。例如司机疲劳、分心、使用手机、吸烟，乘客与司机互动，以及其他车内异常行为等。

这类数据可以用于 具身智能、Human Behavior Recognition、Video Understanding、车内监控、驾驶员监控（DMS）、乘客安全、自动驾驶以及多模态模型等方向的研究和训练。

我们目前也在持续整理和生成这类视频数据，部分数据已经公开，方便开发者和研究人员下载测试。如果你正在寻找具身智能、监控视频、车内监控、自动驾驶或人类行为相关的训练数据，可以直接下载使用。

数据集：
https://huggingface.co/bigamma 主页内有各类车内驾驶员行为数据。
https://huggingface.co/datasets/bigamma/Driver_Eye_Closures_tired

如果有特定的数据需求，例如特定人物行为、车内场景、驾驶行为、异常行为或大规模视频数据，也可以交流，我们可以根据具体场景制作相应的数据。
更多需求可以联系我们chan@vwu.ai