前言

晚上刷某平台时看到一台价格合适的小主机，犹豫了一会儿，再点进去已经卖掉了。

这种情况在一些平台很常见。真正值得关注的商品并不会按照你的空闲时间出现，而关键词放得太宽以后，配件、故障机、低价引流和并不符合要求的商品又会混在搜索结果里。靠人一直刷新，时间成本反而比省下来的钱还高。

如果家里本来就有一台长期运行的 NAS，这件事其实可以换个做法。

本文会把 ai-goofish-monitor 部署到飞牛 NAS，让 NAS 按照设定好的关键词、价格、地区、发布时间等条件持续执行监控。它和普通关键词提醒最大的区别，是抓到商品以后还可以把标题、描述和图片交给多模态模型进一步分析，再根据你写下的购买要求给出判断理由，把大量明显不符合条件的商品先过滤掉。

实际部署完成后，我们会创建某平台账号和监控任务，查看一次完整执行过程、运行日志以及 AI 分析结果。

最后再通过 cpolar 给 Web 管理后台增加远程访问入口和固定二级子域名。这样真正需要“蹲”在某平台前面的就不再是人，而是一台本来就24小时开着的 NAS。

1 什么是ai-goofish-monitor？

项目地址：https://github.com/Usagi-org/ai-goofish-monitor

ai-goofish-monitor 是一个基于 Playwright 与 AI 开发的开源某平台智能监控系统。它可以按照设定的条件持续搜索某平台商品，抓取商品详情、图片及卖家信息，再调用多模态大模型进行分析，帮助用户从大量商品中筛选出更符合需求的结果。

相比普通的关键词监控，ai-goofish-monitor 支持通过自然语言描述需求，并自动生成相应的分析标准。不同监控任务还可以分别设置关键词、价格范围、发布时间、地区、是否包邮及 AI Prompt，适合同时关注多类商品。

项目提供了完整的 Web 管理后台，主要功能包括：

• AI 智能分析：结合商品标题、描述和图片，判断商品是否符合设定需求。
• 多任务监控：支持多个任务同时运行，并可设置定时执行规则。
• 多条件筛选：支持价格、地区、新发布时间及是否包邮等筛选条件。
• 账号与代理管理：可以为任务绑定不同的某平台账号，并配置代理轮换。
• 消息通知：支持企业微信、Bark、Telegram、ntfy.sh 和 Webhook 等推送方式。
• 可视化管理：通过 Web 页面管理任务、查看结果、编辑 Prompt 和排查运行日志。

监控任务启动后，系统会持续搜索新发布的商品，并结合商品详情和图片进行 AI 分析。符合要求的结果会展示在 Web 管理后台，同时通过设定的通知渠道及时推送，方便用户快速查看商品详情并进一步联系卖家。

2 飞牛Nas一键部署ai-goofish-monitor

我这次使用的是一台 RK3566 小主机，已经刷好了飞牛 NAS ARM 版系统。

飞牛 NAS 本身支持 Docker，所以这里不需要单独安装 Docker，直接通过 SSH 执行脚本部署 Hermes 即可。

💡 温馨提示：如果你手里也有 RK3566 设备，还没有刷飞牛 NAS，可以先参考这篇刷机教程：https://www.cpolar.com/blog/tutorial-on-installing-arm-version-of-feibo-nas-system-on-rk3566-device-even-beginners-can-easily-complete-it

2.1 启用Docker和连接SSH

首先打开飞牛 NAS 桌面的【Docker】，确认 Docker 服务已经开启。然后进入【系统设置】里的【SSH】，把 SSH 服务打开，后面的命令需要通过终端执行。

然后进入【系统设置】中，选择【SSH】，将其启用：

接着，电脑摁下【Win + X】键，选择【终端（管理员）】打开PowerShell窗口：

然后在终端输入如下ssh命令，进行远程连接你的飞牛Nas终端：

ssh n1@192.168.50.212

如下图所示：

接着，在终端执行如下命令，切换至root用户（输入密码时不会显示）：

sudo -i

2.2 部署ai-goofish-monitor

切换好用户后，然后执行如下我编写的一键部署管理命令：

curl -fsSL https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/ai-goofish-monitor_deploy/deploy.sh -o /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh && chmod +x /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh && /tmp/deploy-ai-goofish-monitor.sh

如下图：

输入数字【1】然后回车，接着设置一些基础的自定义配置，部署位置、访问端口、管理员用户名和密码。然后是设置一个大模型（建议支持识图能力的模型）：

这里的模型提供商选用的第三方的中转平台，就不做推荐了，模型采用的为gpt-5.5，当然千问、kimi、硅基流动等大模型提供商也有许多支持多模态的模型，如Kimi-K2.7-Code、Qwen3.6-27B等大模型都支持视觉输入能力：

配置完成后，会进行拉取镜像，等待镜像拉取完成，完成后将自动部署并且启动项目：

可以看到已经提示部署完成了，并且输出了访问地址和管理员信息。复制访问地址在浏览器中访问一下：

可以看到，成功的访问到页面啦！这样ai-goofish-monitor就部署完成了。

3 创建监控任务

首先，需要先来到账号管理，按照页面上的提示帮助信息，添加一个某平台账号：

添加完成后，来到【任务管理】菜单，点击【创建新任务】按钮：

接着，填写好你要关注的商品，以及购买需求等配置：

如果有包邮、卖家、地域的需求限制，可以按需进行配置，然后点击创建任务：

创建完成后，可以手动点击启动，等待执行一次：

如果需要查看运行状态和过程，可以点击侧边菜单栏的【运行日志】进行查看：

等待任务运行完成，在结果查看页面，可以看到很多的商品，并且每个商品还有AI分析：

从结果页可以看到，系统会集中展示本次任务抓取到的商品，并针对每件商品给出对应的 AI 分析结果。

AI 会结合创建任务时填写的购买需求，对商品标题、描述和图片进行综合判断，并说明商品是否符合要求以及对应的判断理由。相比只按照关键词和价格进行筛选，这种方式还可以帮助排除配件、故障机、虚假低价以及描述与需求不符的商品，减少逐个查看的时间。

需要注意的是，AI 分析更适合作为第一轮筛选。商品的实际成色、卖家信用、维修情况以及描述真实性，仍然需要在购买前进一步确认。

4 使用cpolar远程访问ai-goofish-monitor

到这里，ai-goofish-monitor 已经可以在飞牛 NAS 上自动运行，并按照设定的条件监控某平台商品。

不过，目前只能在与 NAS 相同的局域网内，通过内网 IP 地址打开管理后台。如果人在外面，想临时查看任务状态、调整筛选条件或者查看最新结果，就无法直接访问。

接下来使用 cpolar 为 ai-goofish-monitor 创建一条 HTTP 公网隧道，将前面设置的 Web 服务端口映射到公网。这样不需要公网 IP，也不用修改路由器配置，就可以通过公网地址远程打开管理后台。

4.1 什么是 cpolar？

cpolar 是一款内网穿透工具，可以把局域网内运行的服务映射到公网。

简单来说，只要服务已经在本地跑起来，比如本文中的 ai-goofish-monitor Web 管理后台8000端口，就可以通过 cpolar 创建公网访问地址。这样外部设备不需要配置路由器端口转发，也能远程访问本地服务。

cpolar 支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，也适合飞牛 NAS 这类支持 SSH 和 Docker 的设备使用。

4.2 安装 cpolar

回到 SSH 终端窗口，也就是前面连接飞牛 NAS 的终端，执行下面命令安装 cpolar：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

如下图所示：

安装完成后，执行下面命令查看 cpolar 服务状态：

sudo systemctl status cpolar

如下图所示：

如果状态中显示 active 就说明 cpolar 已经正常启动。

接着，在浏览器中输入下面地址，访问 cpolar 的 Web UI 控制台，例如我这里的飞牛 NAS IP 是 192.168.50.212，所以访问地址就是：

http://192.168.50.212:9200

如下图所示：

可以看到，已经成功进入 cpolar 的 Web UI 页面。如果还没有注册 cpolar 账号，也可以点击页面底部的注册入口先完成账号注册。

4.3 将 ai-goofish-monitor 映射到公网

注册好账号以后，回到该页面进行登录即可，登录成功后，进入侧边的【隧道管理>隧道列表】，可以看到有2条隧道:

选择website这条隧道，点击编辑进行修改（也可以创建新的隧道）：

创建或者更新完成后，接着点击【状态>在线隧道列表】，可以看到同一个隧道生成了不同协议的两个公网访问地址，一个是 http，另一个是 https：

这里以https协议的公网地址访问测试一下：

可以看到，已经通过 cpolar 生成的公网地址成功打开了 ai-goofish-monitor 登录页面。以后即使不在飞牛 NAS 所在的局域网内，也可以通过电脑或手机浏览器远程查看监控任务、商品分析结果和运行日志，并根据需要调整筛选条件。

5 配置固定二级子域名

通过前面的配置，我们已经可以使用 cpolar 生成的公网地址远程访问 ai-goofish-monitor。不过，目前使用的是随机公网地址，地址会不定期发生变化。一旦地址更新，原来保存的书签也会随之失效，每次都需要重新进入 cpolar 后台查看。

为了获得一个长期不变、方便记忆的访问地址，接下来为这条隧道配置固定二级子域名。配置完成后，就可以通过固定地址随时打开 ai-goofish-monitor 管理后台。

5.1 设置二级子域名

首先，登录 cpolar 官网后台，进入 预留 页面：

https://dashboard.cpolar.com/reserved

在左侧菜单中选择【预留】，找到【保留二级子域名】配置项。

按照下面信息填写：

配置项	填写说明
地区	选择和前面隧道一致的地区
名称	自定义二级子域名，例如 xianyu01，注意：该项不能重复，二级子域名名称是唯一的
描述	填写任意方便辨识的备注即可

填写完成后，点击【保留】按钮。保留成功后，会得到一个固定的二级子域名。后续我们就可以把这个固定域名绑定到 xianyu 隧道上。

5.2 修改 xianyu 隧道为固定域名

回到飞牛 NAS 上的 cpolar Web UI 管理界面，点击左侧菜单【隧道管理】>【隧道列表】，找到前面配置的 xianyu 隧道，点击【编辑】：

将域名类型修改为【二级子域名】，并填写刚才在官网后台保留的二级子域名，然后点击更新按钮:

更新完成后，点击左侧菜单【状态>在线隧道列表】，可以看到 xianyu 隧道已经变成固定公网地址:

复制生成的固定公网地址，在浏览器中访问：

可以看到，同样可以通过固定公网地址访问到 ai-goofish-monitor 页面。让我们再登录测试一下：

成功登录，并且后台中的监控任务、商品结果和运行日志都可以正常查看。至此，固定二级子域名已经配置完成。以后无论是在电脑还是手机上，都可以通过这个固定地址随时打开 ai-goofish-monitor 管理后台，不需要再反复进入 cpolar 后台查找随机地址。

总结

真正用起来以后，ai-goofish-monitor 最有价值的地方并不是“自动搜索某平台”，因为关键词监控本身并不新鲜。

更有用的是它把搜索分成了两层。

第一层先按照关键词、价格、地区、发布时间、包邮等明确条件缩小范围；第二层再让 AI 阅读商品标题、描述和图片，结合你事先写下的购买要求给出判断。这样真正需要人工打开检查的商品会少很多。

把它运行在飞牛 NAS 上以后，NAS 又很适合承担这种需要长期在线、定时执行的任务。通过 cpolar 增加远程入口后，人不在家时也可以打开后台查看新商品、AI分析和运行日志，不需要为了看结果专门回到局域网。

但这里有一个边界必须说清楚：AI负责初筛，不负责替你鉴定二手商品。

它可以从已有文字和图片中判断商品是否接近需求，却无法知道卖家有没有隐瞒维修史、图片是否完全真实、设备有没有暗病。最终决定购买以前，卖家信用、实拍细节、序列号、功能状态和交易方式仍然需要自己确认。

另外也不建议把任务频率设置得过高。长期监控的意义是减少人工刷新，而不是用更激进的自动请求去和平台风控对抗。

如果平时经常蹲小主机、NAS硬件、数码设备或者某一种价格波动比较大的二手商品，这套方案最实际的作用就是：机器负责一直看，AI负责先筛一遍，人只处理真正值得打开看的结果。