📌【核心功能】

电表字符检测与自动读数

按字符位置排序生成最终读数（非单类统计）

自动显示单位：kWh

支持图片识别、视频识别、摄像头实时识别

支持账号登录/注册（本地数据库）

识别结果可视化（框选、置信度、坐标、结果分析）

支持结果保存（图片+文本）

🛠️【技术栈】

Python

PyQt5（桌面端UI）

YOLO / Ultralytics（目标检测）

OpenCV（图像视频处理）

SQLite（账号存储）

✨【项目亮点】

读数逻辑更贴近实际场景：按检测框横向位置排序后拼接最终值

支持模型切换、阈值调节（置信度/IOU）

本地运行，隐私友好，可快速二次开发

界面完整、交互直观、可直接落地演示

📚【数据集情况（datasets目录）】

训练集图片：3700 张（datasets/train/images）

验证集图片：1004 张（datasets/val/images）

总图片数：4704 张

标注文件：训练 3700，验证 1004（一图一标注）

🔢【数据集分类（data.yaml）】

nc: 12

names: ['5', '0', 'kwh', '7', '1', '.', '9', '4', '3', '8', '2', '6']

说明：包含数字字符、小数点和单位类别，最终读数按位置排序输出。