2026年6月25日至26日，以“开源赋能产业，生态共筑未来”为主题的2026开放原子开源生态大会在北京经济技术开发区（亦庄）北人亦创国际会展中心盛大举行。大会设置开幕式、多场专题论坛及系列重磅仪式，汇聚政、产、学、研、用、金全产业链力量，集中展示开源领域最新技术突破、生态成果与落地实践。

OpenLoong开源社区深度参与本次大会，通过举办专题分论坛、设立展区、参与仪式及加入具身智能工作组等方式，全方位展示了社区在具身智能与人形机器人开源领域的最新成果与生态布局。

OpenLoong专题分论坛成功举办

6月26日下午，由开放原子开源基金会主办、OpenLoong开源社区承办的“从技术到生态共建，开源如何加速具身产业协同及场景落地”专题分论坛在北京亦创国际会展中心二层会议室C成功举办。论坛紧扣开源共建、产业联动、成果共享、场景落地四大主线，邀请多位行业大咖与技术专家登台分享。

领导致辞

开放原子开源基金会TOC委员李远威致辞，对OpenLoong开源社区的发展成果给予肯定，并对社区未来的生态建设提出期望。

主题演讲环节

多场主题演讲层层递进，精彩纷呈——

OpenLoong技术委员会主席邢伯阳发表《OpenLoong人形机器人全栈技术开源规划》主题演讲，系统阐述了OpenLoong社区的技术路线图与开源战略规划。他指出，人形机器人行业当前仍面临“一高五难”的严峻挑战，而OpenLoong作为全球首个全尺寸人形机器人全栈开源社区，致力于通过“硬件-软件-数据-生态”四位一体的开源模式，系统性破解这些产业瓶颈。

在此基础上，邢伯阳进一步向与会者解读了OpenLoong社区的开源架构图，阐释了社区“分层解耦、双向协同、共建繁荣”的设计理念。架构共分为四个层次：

顶层能力层——大脑（开放智慧）、核心协同层——本体与小脑双向协同、社区分支层——多元方向协同发展、社区支撑层——生态支撑繁荣共建

邢伯阳强调，这一架构的核心理念是“让决策有章可循、让贡献有径可入、让生态繁荣共生”——四层架构自下而上支撑、自上而下牵引，形成一个有机生长、持续演进的开放生态。

同时，邢伯阳在演讲中介绍了OpenLoong社区的开源项目集群，核心开源项目构成了从底层硬件到上层应用、从物理实体到数字仿真的完整技术矩阵，各大项目相互协同，构建起从硬件设计、运动控制、感知导航到仿真训练、数据积累、智能决策的完整闭环，为开发者提供了“开箱即用”的全栈开源能力底座。

                                    OpenLoong重点开源项目

OpenLoong教育实训SIG Maintainer徐毓泽围绕《生态共建，助力机器人技术创新与人才培养》展开分享。他强调，人形机器人从实验室走向真实场景，亟需大批具备软硬件协同能力、算法实践能力和系统集成思维的新型人才。并围绕这一核心话题，系统介绍了OpenLoong开源社区人才培养体系布局，涵盖全栈开源技术底座、SIG特别兴趣小组、系统化的实训课程及产业赛题等全链路战略布局。

进迭时空高级产品总监陈俭东分享《开源生态聚力，RISC-V加速具身智能产业落地》，他深入剖析了RISC‑V开源指令集在机器人芯片设计中的独特优势，指出其高可定制性和多算力同构特性能够显著降低具身智能软件生态的开发门槛，为多样化场景落地提供了灵活的算力底座。

桥介数物创始人&CEO尚阳星围绕《让开发者快速为机器人构建一流的运动能力》进行技术分享，他系统介绍了桥介数物打造的通用机器人操作系统Motion层与RoboCraft平台，该方案将运控、步态规划、动态平衡、感知融合等能力进行模块化封装，形成一套开箱即用的通用能力底座，通过将运动能力标准化、平台化，降低机器人应用开发的门槛，释放机器人场景落地的创新潜力。

具脑磐石联合创始人刘晋宇带来《类脑智能驱动具身智能2.0上限突破》的前沿报告，直面当前 VLA 架构瓶颈，并系统呈现了具脑磐石类脑智能 + JEPA 底座的「具脑磐石」全栈技术体系，提出以认知世界模型（Cog-WM）重构机器人底层智能，为通用具身、人形机器人落地提供全新开源技术范式。

OpenLoong SIG共建邀约

OpenLoong 技术特别兴趣小组（SIG）在本次分论坛上正式对外官宣，标志着社区治理架构迈入更加规范化、专业化的新阶段。社区围绕教育实训、具身数据、类脑认知与大脑模型等11个核心方向组建了多个SIG，作为具体技术攻坚与生态拓展的执行单元。

随后，Dora社区技术负责人李扬在会上向广大开发者、高校师生及企业发出诚挚邀请，呼吁各方积极加入SIG，共同参与社区治理与技术共建，携手打造人形机器人开源人才生态。他指出，SIG组是社区技术攻坚与生态拓展的基本单元，涵盖教育实训、运动控制、仿真平台等多个方向，每一位贡献者都能在其中找到契合自身技术专长与兴趣的参与路径，无论是代码贡献、文档撰写、课程开发还是应用实践，都将为社区注入源源不断的活力。

颁奖仪式

论坛特别设置了颁奖环节，向在开源共建、技术贡献、教育推广及生态协同中作出突出贡献的单位与个人致以敬意，集中展示社区产研协同的优秀成果。

金牌生态伙伴

该奖项旨在表彰与OpenLoong社区在技术适配、产业协同与场景落地方面深度合作、长期贡献的标杆企业。获奖单位包括：进迭时空、地瓜机器人、千寻位置、温擎智控、瑟福能源。

具身教育之星

为激励在具身智能与机器人学科建设、课程开发及产教融合方面积极实践的高校与教育机构，特颁发“具身教育之星”奖。获奖单位包括：华航唯实、北京建筑大学、上海大学、河南具身智能产业发展有限公司。

开源先锋奖

该奖项颁发给在OpenLoong社区代码贡献、技术维护与开源治理中表现突出的个人开发者。获奖者为：张杨、周锐、陈凯旋、吴原野、郑国相、徐毓泽、叶林奇。

高校生态贡献单位

该奖项旨在表彰在机器人开源技术研究、人才培养与生态共建中积极投入、成果显著的高等院校。获奖单位包括：北京科技大学、北京邮电大学、北京交通大学、湖北工业大学、同济大学。

圆桌对话环节

由邢伯阳主持，汇聚开放原子开源基金会TOC委员李远威、北京建筑大学教授秦建军、DORA社区技术负责人李扬、北京交通大学计算机学院教授金一等多方代表共同开展圆桌对话讨论。

嘉宾们围绕“开源浪潮下，具身智能的学术探索与人才培养”展开深度研讨，结合行业现状剖析发展难点，共商人才培育、学术创新、产业协同的可行路径。

                                

抽奖与总结致辞

最后，论坛在轻松愉快的抽奖氛围中圆满收官。

OpenLoong大师赛

值得注意的是，OpenLoong大师赛在本次分论坛上正式发布。该大赛由OpenLoong开源社区主办，第一期设立"人体动作捕捉、重映射"及"未知环境自主感知、导航避障"等赛题。

OpenLoong社区在论坛上向广大开发者发出热情号召，呼吁各路技术高手踊跃报名参赛，共同攻克人形机器人从算法研发到实机落地的关键技术挑战，以赛促研、以赛聚才，推动具身智能技术的快速迭代与产业化落地。

展区亮相，互动纷呈    

大会期间，OpenLoong开源社区在展区设立专属展位，集中展示了社区在人形机器人开源领域的最新成果。展区吸引了众多参会者驻足交流，社区团队与来自企业、高校、科研机构的参观者进行了深入沟通，就技术合作、生态共建、人才培养等话题展开广泛对接，有效扩大了社区的品牌影响力和生态号召力。

人形机器人开源社区启动组建    

6月26日上午，开放原子开源基金会宣布组建人形机器人开源社区，OpenLoong技术委员会主席邢伯阳作为重要嘉宾出席了该社区组建启动会，并发表演讲。

他介绍了OpenLoong社区的开源布局与技术规划，并表示，人形机器人产业的繁荣离不开产业链上下游的合力，唯有通过开源开放、共建共享，才能共同突破软硬件协同、算法迭代与场景适配等核心挑战。他同时宣布，OpenLoong社区已围绕教育实训、运动控制等11个核心方向正式组建多个SIG，形成“技术委员会统筹决策、SIG组深耕落地”的完整治理体系，诚邀广大开发者与生态伙伴加入，共同夯实社区的技术底座与人才梯队。邢伯阳进一步指出，OpenLoong愿将自身在人形机器人全栈技术领域的积累开放共享，与各机器人开源社区深度协同，共同构建技术标准统一、生态兼容并蓄的国产人形机器人开源体系，为产业发展筑牢根基。

参与openKylin具身智能工作组   

大会期间，openKylin社区在开源生态论坛上宣布成立openKylin具身智能工作组，OpenLoong作为成员单位深度参与。

OpenLoong SIG此前已深度参与openKylin与OpenLoong的联合适配工作，由OpenLoong提供的真机平台“灵龙”已完成RISC-V具身智能人形机器人全链路适配，实现稳定运行，并获Pixi官方认可为RISC-V生态核心共建方，支撑了openKylin与ROS软件栈在人形机器人真实形态中的运行验证与系统适配。工作组的成立将进一步聚焦具身智能前沿技术攻关与开源生态体系搭建，OpenLoong将持续深度参与，共同推进软硬件协同体系的建设。

聚力前行，生态共赢   

本次2026开放原子开源生态大会，OpenLoong开源社区通过“举办分论坛、设立展区、出席仪式、参与工作组”的多元参与方式，全方位展示了社区在具身智能与人形机器人开源领域的技术实力与生态布局。

分论坛的成功举办有效传播了社区的技术理念与开源规划，SIG组的成立为社区治理注入了新的活力，大师赛的发布为开发者提供了施展才华的舞台......未来，OpenLoong开源社区将继续秉持开放、协作、共享的开源精神，携手广大开发者、生态伙伴与产学研各界力量，共同推动具身智能与人形机器人产业的协同发展与场景落地。