5类工业管道焊缝缺陷目标检测数据集
该数据集包括5个类别
类别名字分别是:names:  ['Circular', 'Linear', 'Non-fusion', 'Non-penetration', 'Crack']
共计图像1234张，数据集是txt格式
512×512像素
训练集图片987张，验证集123张、测试集124张
相关YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10/YOLOv11/yolo12/RTDETR模型可直接使用
如有需要，可直接拍
下面是yolov8n训练300个epoch的结果
P是0.916、R是0.846、mAP50是0.923、mAP50-95是0.792
数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理
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同时本人也可以修改目标检测模型并且创新涨点，以此发表paper
如有需要，也可进行利用pyqt5搭建人脸表情识别目标系统、该系统拥有登录界面、注册界面和主界面（注意，价格是额外的）
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