首先我们通过soup_body.select("body script")[3].get_text()语句获得这个script标签的文本

通过观察，url地址都是以”url“:"为起始，以引号"作为结束，所以我们不难写出匹配url地址的正则表达式：r'"url":"([^"]*)"'

括号中的内容即我们希望获得的mp3资源

通过re.search(pattern1, script).group(1)语句即可获得括号中的内容

由于获得的地址中会有转义字符/，所以我们需要用replace(r'\/', '/')将其置换为/

def get_song_detail(self, keyword): # 呈现搜索结果于界面

result = r’https://www.8lrc.com’ # 搜索结果的基础地址

pattern = r’(.) - (.)’ # 得到歌名的正则表达式

pattern1 = r’“url”:“([^”]*)"’ # 得到歌曲资源的正则表达式

self.keyword = keyword

self.names = []

self.musics = []

self.lyric = []

self.num = 0

for tag in self.tags[0:]:

if re.match(pattern, tag.text):

res_body = requests.get(result + tag[‘href’])

soup_body = BeautifulSoup(res_body.text, ‘html.parser’)

if soup_body.text.contains(“404”): continue

script = soup_body.select(“body script”)[3].get_text()

pre_music = re.search(pattern1, script).group(1)

self.names.append(re.split(pattern, tag.text)[1]) # 获取歌名

self.musics.append(pre_music.replace(r’/', ‘/’)) # 获取歌曲资源

self.num = self.num+1

self.song_show()

此处会有可能会出现一个问题，就是通过第一步获得的歌曲网址未必能打开，有的歌曲没有版权所以访问会出现404的情况，为了避免程序报错，我们需要跳过404的页面，所以有语句：if soup_body.text.__contains__("404"): continue

歌词方面同上都是先写出正则表达式，然后匹配得到结果，此处便不再演示，需要注意的是得到的歌词都带着\r\n字符，这显然不是我们所希望的，所以我们使用lyric.replace(r'\r\n', '\n')语句将这些字符转换为换行符，即可实现每句歌词占一行

二、爬取热门歌曲

---

这个部分我们爬取的网站地址为：http://m.yue365.com/bang/box100_w.shtml

步骤与上文无太大差别

值得一提的是该网站使用的编码是’gb2312’，而我们的编译器一般默认编码是utf-8，所以会出现乱码的情况

所以我们应该对获得的响应体设置编码

对于获取到的数据，我们采用excel存储

首先使用xlsxwriter.Workbook('popsongs.xlsx')创建一个名为popsongs的excel文件，可以再参数中设置格式，也可以利用add_format()创建格式

随后创建一个表单workbook.add_worksheet('pop500')命名为pop500，并使用 worksheet.set_column()设置列宽(第一个参数为起始列，第二个参数为终止列，第三个参数为长度，行数列数都从0开始)

之后就可以使用worksheet.write_row(row, 0, ['排名', '歌名', '歌曲url', '歌曲热度'], first_format)对每一行写入数据了，第一个参数为目标行，第二个参数为起始列，第三个参数为写入的值，从起始列开始写入列表中的值，第四个参数为之前所创建的格式

最后记得关闭excel文件，便大功告成了

def pop_songs(self):

row = 0

base = ‘http://m.yue365.com/’

url = ‘http://m.yue365.com/bang/box100_w.shtml’

pattern = r’width:(.*)%’

self.hot = []

res_body = requests.get(url)

res_body.encoding = ‘gb2312’

soup_body = BeautifulSoup(res_body.text, ‘lxml’)

songs = soup_body.findAll(class_=‘name’)

hot = soup_body.findAll(‘span’, class_=‘dib’)

workbook = xlsxwriter.Workbook(‘popsongs.xlsx’)

first_format = workbook.add_format({‘align’: ‘center’})

second_format = workbook.add_format({‘align’: ‘left’})

worksheet = workbook.add_worksheet(‘pop500’)

worksheet.set_column(0, 0, 6)

worksheet.set_column(1, 1, 20)

worksheet.set_column(2, 2, 46)

worksheet.set_column(3, 3, 10)

worksheet.write_row(row, 0, [‘排名’, ‘歌名’, ‘歌曲url’, ‘歌曲热度’], first_format)

for song in songs:

self.hot.append(re.split(pattern, hot[row*2+1][‘style’])[1])

row += 1

song_url = base+song.a[‘href’]

worksheet.write_row(row, 0, [row, song.a.text, song_url, self.hot[row-1]], second_format)

workbook.close()

os.startfile(‘popsongs.xlsx’)

使用os.startfile('popsongs.xlsx')在写完数据后自动打开文件

三、爬取热门歌手及其歌曲

---

这个部分我们爬取的网站地址为：https://www.9ku.com/geshou/all-all-liuxing.htm

值得一提的是使用songs = soup_body.findAll(class_="songNameA")最后会多获取到一些我们不需要的数据，且都是在末尾的十八条，故通过以下代码晒去后面十八条信息

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

---

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里无偿获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！