目录

1-创建pytorch环境

 2-安装pytorch环境

3-pycharm导入pytorch环境 

首先已经安装好了anaconda，并且我们也知道anaconda是一个包管理工具，它可以用来管理我们的工作环境。此教程就不在此说明anaconda安装方法了。总要留点给你们遐想空间O(∩_∩)O

进入正题，下边就使用anaconda来创建一下我们的Pytorch工作环境。

1-创建pytorch环境

• step1：将dos路径进入到anaconda安装路径下的Scripts文件夹下。

首先打开anaconda安装路径下的Scripts文件夹。（我的安装在 D:\InstallSoftware\anaconda3，所以进入D:\InstallSoftware\anaconda3\Scripts）

 点击路径后边空白处。

在路径蓝色的情况下，输入cmd , 回车进入 dos。 

 输入cmd回车

 进入dos窗口，并且路径就是 Scripts文件夹所在路径。

• step2：创建一个环境，用来安装Pytorch。

输入命令 conda create -n pyTorchEnv python=3.9 ，点击回车。

其中pyTorchEnv是环境的名字，自己定义也可以。

python=3.9是这个环境将使用3.9的python版本。

这里输入 y 回车。 

 下边的样子就是安装成功。

 

• step3：查看创建好的环境。

在anaconda安装路径下的envs文件夹下，会出现所有你创建的环境。

 

这里只显示一个我们刚才安装的 pyTorchEnv 环境，但是还有一个默认的环境 base 也是存在的。

• step4：激活测试创建好的环境。

先进入创建好的环境pyTorchEnv文件夹中，在进入他的Scripts文件夹中。

注意：不是 anaconda 的 Scripts 了

 

 点击路径后边空白处，路径变蓝色之后，输入 cmd 然后回车进入dos 中。

然后输入 activate pyTorchEnv，激活pyTorchEnv环境。

 激活成功就没有什么问题了。

退出环境：输入deactivate 回车即可。

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 2-安装pytorch环境

上边已经搭建好了深度学习的环境，接下来只用在这个环境中安装深度学习pytorch需要的库即可。

• step1：使用 dos 进入 pyTorchEnv 环境的 Scripts文件夹，然后激活pyTorchEnv。

方法同上边，找到 pyTorchEnv 中的 Scripts 文件夹，在路径栏输入 cmd 回车进入dos。

然后使用 activate pyTorchEnv 激活它。

• step2：到pytorch官网找到安装命令。

官网地址：pytorch官网.   选择配置地址

到官网往下拉，然后配置的好你的版本。 （根据自己电脑硬件配置，有显卡可以选择显卡，无显卡可以选择CPU。）

• step3：将复制的命令放入刚才打开的dos窗口，回车进行安装。

命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge

 

 

等待执行完成。

 输入 y回车。

 请耐心等待下载安装完成。

 下载安装完成提示“done”不报错就说明成功了。

 

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3-pycharm导入pytorch环境 

上边创建好的环境我们需要把他导入PyCharm使用，不然只在黑窗口的话很不方便。所以这里就来演示怎么将pyTorchEnv环境导入PyCharm中使用。

tips：

• 这里我换电脑了，所以这里演示的时候，我的anaconda安装路径是 D:\InstallSoftware\anaconda3。

• 所以，我的pyTorchEnv文件夹的路径是：D:\InstallSoftware\anaconda3\envs\pyTorchEnv。

• step1：新建PyCharm项目。

先打开PyCharm，点击新建。

 

填写好项目保存路径，选择导入的环境。

 如之前已选择过配置，可自动加载。如是新配置，则需要自行选择已配置的环境。

如本文配置：pyTorchEnv环境，选择“D:\InstallSoftware\anaconda3\envs\pyTorchEnv\python.exe”。

 选择配置的环境完成后，直接点击按钮“OK”即可。

选择完成，再点击按钮“OK”。环境切换成功然后就可以了。

 点击“Create”按钮。等待之后进入到PyCharm界面。

• step2：测试。

右键单击项目名字，新建一个 python package。然后自己起个名字。

 输入项目名称后，回车。

 

 项目创建完成后，会自动创建一个默认文件“__init__.py ”

在 __init__.py 文件中输入以下代码，运行没报错就ok了。

import torch
print( torch.cuda.is_available() )

 OK, 测试搭建完成，后面业务逻辑，大家尽情发挥吧。