InternW0：面向高效现实世界交互的基础物理世界模型

Work Agent长程任务能力深度解读：AI自主执行复杂任务的机制与边界

AI交互形态正在发生持续迭代，从最开始的单轮问答，到支持上下文记忆的多轮对话，再到具备外部信息调取能力的工具调用，如今已经演进到可以自主编排执行序列的任务智能体阶段。聊天机器人的核心行为是应答，接收用户提问，输出对应内容，交互在单次对话内完成；Work Agent的核心行为是执行，接收一个目标，拆解出连续步骤，跨工具、跨时段推进工作。长程任务执行，正是区分二者的核心分水岭。

2026深度解读：Work Agent长程任务的执行机制与能力边界

AI的交互形态正在发生底层转变。早期大模型只能完成单轮问答，用户抛出问题，模型返回一段文本，对话随即结束；后续多轮对话形态出现，支持在上下文内持续沟通，但整体依然由用户主导，每一步操作都需要人类给出新指令。工具调用能力的落地，让模型可以对接检索、计算等外部能力，突破纯文本生成的限制。而Work Agent的出现，把工具调用串联成可自主推进的任务链，长程任务执行能力，正是Work Agent与传统聊