【数据分析实战】冰雪大世界携程景区评价信息情感分析采集词云_携程评论数据游客情绪机器学习分析

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806人浏览 · 2024-05-12 21:48:08

2401_84140628 · 2024-05-12 21:48:08 发布

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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文章目录

- 引言

今年冬天，哈尔滨冰雪旅游"杀疯了"，在元旦假期更是被南方游客"包场"。据哈尔滨市文化广电和旅游局提供大数据测算，截至元旦假日第3天，哈尔滨市累计接待游客304.79万人次，实现旅游总收入59.14亿元。游客接待量与旅游总收入达到历史峰值。

“不是北欧去不起，而是哈尔滨更有性价比。”
“零下二十摄氏度，我在哈尔滨当‘俄式公主’。”

引言

最近几天，哈尔滨冰雪大世界也屡登社交平台热搜榜。

12月18日上午，第二十五届哈尔滨冰雪大世界开园，不到3小时，预约游玩人数已达40000人。火爆之下，游客现场大喊“退票”的视频却在网络热传。据悉，冰雪大世界有几个热门项目需要线上预约后才能玩，不少游客吐槽，这些项目不仅难约，约上后排队时间也很长，以致引发不满。舆情发酵后，次日，景区发布致歉声明并推出整改措施，哈尔滨文旅局领导赴冰雪大世界现场督导。

今天，我们通过Python采集点评网站(携程)上网友对哈尔滨冰雪大世界的评价，通过数据分析一下游客对冰雪大世界的各个不满意的点和值得学习的点。

数据采集

数据采集是数据分析的前提，在数据采集阶段，我选择了在携程网站上获取用户公开评价冰雪大世界的数据。使用了Python编程语言，结合相关库如Requests和JSON，通过网页爬虫技术实现了数据的自动抓取。共采集到5528条公开评价数据。

采集难度★★

数据集展示

	_id	publishTime	score	content	publishTypeTag	ipLocatedName	touristTypeDisplay
0	180204656	/Date(1703671819000+0800)/	5	太壮观啦，上一次是10年前来的，变化很大…	2023-12-27 发布点评	上海	情侣夫妻

需要采集数据的可以联系我~
vvvvvv:176-1035-2720

数据预处理

使用了Python中一些强大的数据处理和分析工具，包括：
Pandas：用于数据清洗和整理。
Numpy：进行数学运算，如计算评分占比。
Pyecharts：生成可视化图表，直观展示分析结果。

预处理了发布日期的杂乱文字，还将一些分值拆分了出来。

	_id	publishTime	score	content	publishTypeTag	ipLocatedName	touristTypeDisplay	景色	趣味	性价比
0	180204656	/Date(1703671819000+0800)/	5	太壮观啦，上一次是10年前来的，变化很大…	2023-12-27	上海	情侣夫妻	5	5	5

数据分析

通过pyecharts配合pandas、numpy进行了各个指标的分析。

评价总体情况分析

统计不同评分的占比，观察整体满意度。
在这里插入图片描述

本人浅薄分析

总体评分分布：
- 大多数用户给予景区较高的评分，特别是5分和4分，分别占总评价的69.05%和13.44%。可以看出大多数的游客对景区的整体体验是持积极态度。
主要评分集中在高分：
- 有近90%的用户给予3分及以上的评分，说明整体来说，景区受到了较为积极的评价。

各游客人群占比分析

通过用户评价中提到的信息，分析不同人群的占比。
在这里插入图片描述

本人浅薄分析

主要人群占比：家庭亲子、朋友出游和情侣夫妻是该景区的主要游客群体，分别占比较大。可以看出冰雪大世界在家庭、朋友和情侣旅行市场有较好的吸引力。
其他出游和商务出差占比较低：相较于其他出游和商务出差，这两类人群在评价中的占比相对较低。可以看出该景区的特色更适合休闲度假和亲子游，而在商务和其他类型旅行方面有发展空间。

各评分雷达图

最后

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