【AI实战日记-手搓情感聊天机器人】Day 2：拒绝机械感！用 Prompt 工程给 AI 注入灵魂

qqq2199

916人浏览 · 2026-01-04 15:54:28

qqq2199 · 2026-01-04 15:54:28 发布

Day 1 我们成功打通了“通信管道”，但目前的机器人说话像个客服。今天是 Day 2，我们将进入 Prompt Engineering（提示词工程）。我将从工程角度解析 System Prompt 的作用，并通过代码将“人设配置”与“业务逻辑”解耦，实现一个可随时切换性格（如：傲娇、温柔、毒舌）的情感机器人。

一、项目进度：Day 2 启动

根据我们的 15天“回响计划” (Project Echo)，今天是 Phase 1 的第二天。

当前任务：设计 System Prompt，实现角色扮演 (Role-Playing)。

二、核心概念：什么是 System Prompt？

在 Day 1 的代码中，我们留意到这行代码：
{"role": "system", "content": "你是一个AI助手。"}

作为程序员，你可以把 System Prompt（系统提示词） 理解为 AI 的 “出厂设置” 或 “构造函数配置”。

User Prompt: 用户说的话（变量）。
System Prompt: 设定 AI 行为逻辑的常量（规则）。

如果不修改它，通义千问（Qwen）就是一个博学但无趣的百科全书。但只要我们改写这个配置，它就能瞬间变成任何人。

三、实战：从“硬编码”到“配置化”

作为一个有代码洁癖的开发者，我非常反感把一大段提示词直接写在 llm_client.py 的逻辑代码里。

为了工程的整洁，我们需要把“数据”（人设）和“逻辑”（调用）分离开。

1. 新建人设配置文件

在 src 目录下，新建一个 character_presets.py（角色预设）。我们将用一个 Python 字典来管理不同的人设。

文件路径：emotion_bot/src/character_presets.py

# 这是一个专门存放人设的字典
# 以后如果要加新角色，直接在这里改，不用动核心代码

PROMPTS = {
    # 默认模式
    "default": "你是一个乐于助人的AI助手。",

    # 角色1：傲娇女友
    "tsundere": """
    你现在的名字叫“ 傲娇酱 ”。
    你的人设是：一个典型的傲娇性格（Tsundere）。
    
    请遵守以下规则：
    1. 说话口气要带点不耐烦，但内心其实很关心用户。
    2. 经常使用“哼”、“笨蛋”、“才不是为了你呢”等口头禅。
    3. 绝对不要承认自己喜欢用户，即使心里是这么想的。
    4. 回答要简短有力，不要长篇大论的说教。
    5. 如果用户问技术问题，你要一边嫌弃他笨，一边给出正确的解答。
    """,

    # 角色2：高冷黑客导师
    "hacker": """
    你代号“Root”。你是一名隐居的顶级黑客，技术高超但性格冷漠。
    说话风格：
    1. 极简主义，能用代码回答就别用文字。
    2. 语气冷淡，像终端输出一样没有感情。
    3. 称呼用户为“小白”或“User”。
    """
}

2. 改造 LLM 客户端

修改 src/llm_client.py，让它支持传入 system prompt。

import os
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

class LLMClient:
    def __init__(self):
        load_dotenv()
        self.api_key = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY") # 即使是阿里Qwen，Key名也可以保持不变，或者你改为 QWEN_API_KEY
        self.base_url = os.getenv("BASE_URL")
        
        self.client = OpenAI(api_key=self.api_key, base_url=self.base_url)

    # 【修改点】新增 system_prompt 参数，并设置默认值
    def one_chat(self, user_input, system_prompt="你是一个AI助手"):
        try:
            response = self.client.chat.completions.create(
                model="qwen-plus", # 假设你用的是通义千问 (根据你实际申请的模型名填，如 qwen-turbo)
                messages=[
                    # 【修改点】这里不再写死，而是使用传入的变量
                    {"role": "system", "content": system_prompt},
                    {"role": "user", "content": user_input}
                ]
            )
            return response.choices[0].message.content
        except Exception as e:
            return f"❌ Error: {e}"

3. 在主程序中加载人设

修改 main.py，让我们在启动时可以选择跟谁聊天。

from src.llm_client import LLMClient
# 导入我们定义的人设字典
from src.character_presets import PROMPTS

def main():
    bot = LLMClient()
    
    print("--- Project Echo: 角色选择 ---")
    print("1. 傲娇酱 (Tsundere)")
    print("2. 黑客 Root (Hacker)")
    print("3. 默认助手 (Default)")
    
    choice = input("请选择聊天对象 (输入序号): ")
    
    # 根据选择加载不同的人设
    if choice == "1":
        current_system_prompt = PROMPTS["tsundere"]
        print("\n当前角色: 🎀 傲娇酱")
    elif choice == "2":
        current_system_prompt = PROMPTS["hacker"]
        print("\n当前角色: 💀 黑客 Root")
    else:
        current_system_prompt = PROMPTS["default"]
        print("\n当前角色: 🤖 默认助手")

    print("-" * 30)

    while True:
        user_input = input("You: ")
        if user_input.lower() in ["quit", "exit"]:
            print("再见！")
            break
            
        if user_input.strip():
            # 【修改点】调用时把选中的人设传进去
            reply = bot.one_chat(user_input, system_prompt=current_system_prompt)
            print(f"Bot: {reply}\n")

if __name__ == "__main__":
    main()