1.什么是图像分类任务，它有哪些应用场合

图像分类任务就是根据图像中的不同特征，把不同类型的图像区分开来
应用场合：濒危植物识别，动物品种的分类，物品识别，商品质检，安防监控目标分类等等。

2.图像分类有哪些难点

1.跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射

2.同一物体的不同视角外观差异明显

3.光照和阴影的差异导致的图像差异

4.物体远近不同，大小不同

5.物体被部分遮挡

6.同一物体不同形态发生变化

7.背景复杂干扰识别

8.同类物体外观不同

9.运动模糊

10.类别繁多，识别数量巨大

3.基于规则的分类方法是否可行

通过硬编码的方法识别猫类或其他类

通过硬编码的方法识别猫或其他类，是一件很困难的事。

4.什么是数据驱动的图像分类范式

1.数据集的构建

2.分类器设计与学习

5.常用的分类任务评价指标是什么

正确率=分对的样本数量/全部样本数
错误率=1-正确率