题记

• 时不待我
• AI会淘汰各领域一些岗位
• AI可以精简部门，DP白菜价的落地，2025年会更加明显
• 会AI的淘汰不会AI的
• 第四次工业革命将在中国爆发
  • 全产业链
  • 多年数字化建设
  • 以DP为代表的全球领先白菜价人工智能在各行各业的普及

思考

• DP的出现，低代码平台是否成为伪需求
• cursor付费且代码裸奔，IT部门能否搭建出闭源的cursor
• 能否做到产品画图直接让AI识别后完善前端后端逻辑
• 那还养那么多开发干啥呢！（呜呜…）

正题

• ollama

  • 大模型运行框架
  • ollama的介绍及安装

• 本地部署可行性分析

• 下载deepseek-r1模型

  • 此处选择ollmam仓库
  • 运行命令，没有模型会下载 ：ollama run deepseek-r1:1.5b

• 运行情况

  • 拉取模型后，命令端直接交互
    
  • 看了交互的内容，我搁着纳闷呢，就这…
  • 对，本地部署，如果没有数据投喂，没有角色设定，模型本身也是一张白纸，只具备推理能力，但还没办法推理

• CTRL+D 退出终端

  • 并没有关闭运行的模型，只是关闭了交互的终端

• 通过api交互

  • curl http://localhost:11434/api/generate -d "{\"model\":\"deepseek-r1:1.5b\", \"prompt\":\"介绍下JeecgBoot是什么项目\", \"stream\": false}"
    

• webui交互，嗯…，后面补充！

结语

• 话到这里，你说这番操作的意义在哪里
• deepseek的意义在于会打破了美帝训练大模型芯片的垄断，降低训练成本，开源了比肩甚至超越openAI的技术
• 在deepseek之前，基于ollama，很多开源的模型也都有人本地部署了
• 咱本地部署有什么意义，截图中1.5B的模型，交互的回答很那个啥…
• 如果不去投喂模型领域内数据，对于我而言是没有意义的
• 如果不抓住AI发展的趋势，对你我而言也是没有意义的