（一）Yolov5的下载与解压

1、在yolov5的官方下载7.0的版本的yolov5的源码，如下所示：

https://github.com/ultralytics/yolov5/tags
 

 

2、拷贝yolov5.7源码压缩包到工作目录，并解压，如下所示：

（二）Yolov5.7的开发环境搭建（pycharm）

1、使用pycharm打开yolov5.7的解压目录文件，如下所示：

2、Pycharm配置python3.8的解释器环境，如下图所示:

3、拷贝下载的Pytorch（V1.9）和torchvision（V0.10.0）的离线软件安装包到工作目录如下图所示：

4、进入pycharm的终端，分别进行torch和torchvision离线安装包的安装，具体流程如下所述：

https://github.com/ultralytics/yolov5/tags


 

pip install "torch-1.9.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"

pip install "torchvision-0.10.0+cpu-cp38-cp38-win_amd64.whl"

5、进入yolov5.7.0的工程目录，运行如下指令进行yolov5的官方要求环境搭建（注意：保持计算机连接网络）。

（三）Yolov5.7的yolov5s模型的测试

1、打开yolov5.7.0工程目录下的detect.py文件，运行该python文件（注意：首次运行，需要计算机连接互联网，下载yolov5s.pt的权重模型），如下图所示：