算法工程师（机器学习）面试题目1---大致分类、主要内容、考点汇总
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算法工程师---机器学习
机器学习/算法工程师
1. 数学基础
详细解说: 数学基础.
1.1 微积分
1.2概率论
1.3 线性代数
2. 机器学习算法
2.1分类
2.2 回归
2.3 聚类
2.4 推荐系统
2.5 模型融合和提升
2.6 其他
3. 深度学习算法
4. 数据结构与算法
5.编程语言、工具和环境
6.自然语言处理
7.计算机基础
7.1 操作系统
7.2 计算机网络
7.3 数据库
8.场景题
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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