数据挖掘系列教程之 Apriori 算法 Python 实现
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数据挖掘入门系列教程(五)之 Apriori 算法 Python 实现 - 加载数据集
获得训练集
频繁项的生成
生成规则
获得 support
获得 confidence
获得 Lift
进行验证
总结
数据挖掘入门系列教程(五)之 Apriori 算法 Python 实现
在上一篇博客中,我们介绍了 Apriori 算法的算法流程,在这一片博客中,主要介绍使用 Python 实现 Apriori 算法。数据集来自 grouplens 中的电影数据,同样我的 GitHub 上面也有这个数据集。
推荐下载这个数据集,1MB 大小够了,因为你会发现数据集大了你根本跑不动,Apriori 的算法的复杂度实在是。
完整资料进入【数字空间】查看——搜索"writebug"
WRITE-BUG研发团队衷心希望【WRITE-BUG数字空间】可以给每位同学一个属于自己的秘密空间,同时祝愿大家在“公开圈子”世界里,遇见志同道合的伙伴们,因为我们与大家一样,都曾孤独前行着。




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