监督学习

监督学习是指我们给算法⼀个数据集，并且给定正确答案（已经打上正确的标签）。机器通过数据来学习正确答案的⽅法。

监督学习的2个任务：
回归：预测连续的、具体的数值。
分类：对各种事物分类，⽤于离散型预测。

非监督学习

⾮监督学习中，给定的数据集没有“正确答案”，所有的数据都是⼀样的。⽆监督学习的任务是从给定的数据集中，挖掘出潜在的结构。

常⻅的2类算法是：
聚类：层次聚类
降维：主成分分析 – PCA

经典机器学习算法

主流的监督学习算法