外卖相关数据集

陶707

2778人浏览 · 2022-09-23 16:49:33

陶707 · 2022-09-23 16:49:33 发布

Swiggy / Zomato 印度外卖平台订单数据

背景描述

“印度版美团”Swiggy和 “印度版饿了么+大众点评”Zomato

餐厅管理平台UrbanPiper在B轮融资中筹集了2400万美元，主要投资者是红杉资本印度公司(Sequoia Capital India)和老虎全球基金(Tiger Global)，以及新投资者Swiggy和Zomato。这可能是Swiggy和Zomato第一次同时参与印度初创企业的融资。

数据说明

order_id : 每个订单的唯一 ID

order_time：客户端创建订单的时间

order_date : 订单日期

allot_time：订单分配给骑手的时间

accept_time：骑手接受订单的时间（如果有）

Pickup_time：取货时间（如果有）

……（更多数据详情点击下载链接）

数据展示

点击：文件列表—数据分析，即可查看数据可视化展示

数据下载

DataCastle-数据科学创新与实践平台

Cafe Delivery 咖啡店外卖评论

背景描述

由文本和图像组成的咖啡馆送货评论数据集

数据说明

数据集由两个元数据文件和一个文件夹组成。

两个元数据之一是对交付代理 (Baedal Min-won) 的评论 (1100) 和对单个交付 (Baedal Min-won) 的评论 (150)。元数据包括索引号、订单日期、昵称、星级（1-5）、交货评价（好、失望）、订单菜单1、订单菜单2、订单菜单3、订单菜单4、图片1、图片2、评论内容等组成。

数据展示

点击：文件列表—数据分析，即可查看数据可视化展示

数据下载

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Food Delivery 外卖送餐时间预测

背景描述

在过去的几年里，技术以指数方式改变了世界并改变了我们与之互动的方式。随着技术越来越融入我们的生活，它通过节省我们的时间和精力来简化我们的生活。我们的大部分日常活动都涉及互联网，从购物到订购食物。作为数据科学家，我们的工作是证明只要有正确的数据就可以预测任何事情。在本次数据冲刺中，您将处理我们提供给您的数据，即当您在线下订单时，印度餐馆需要多长时间才能送餐。

数据说明

该数据集包含 8 个预测属性和 1 个目标字段。目标变量是指交付时间（以分钟为单位）

餐厅：代表餐厅的唯一 ID。

位置：餐厅的位置。

菜系：餐厅提供的菜系。

均价：一个人/订单的平均成本。

最低配送金额：最小订单金额。

评分：餐厅的顾客评分。

投票数：顾客对餐厅的投票总数。

评论：餐厅的顾客评论数量。

预计到达时间：餐厅的订单交货时间

数据展示