扣子、Dify、n8n 这类工具与 ComfyUI 的关系，不是“部署在内部”，而是 “互相打通、协同工作”。可以把它们想象成 AI 界的“乐高”：ComfyUI 负责图像/视频生成这一块，而扣子/Dify/n8n 则负责把 ComfyUI 和其他积木（比如数据库、聊天机器人、API 接口）拼在一起，实现全流程自动化。

🔌 三大平台与 ComfyUI 的集成模式

🚀 针对你当前环境的实操建议

基于用 Anaconda 部署好 ComfyUI + Qwen3.5-35B 的环境，规划了最简单、最适合尝鲜的路径：在 ComfyUI 中启用 API，并通过 n8n 调用它。

第一步：让你的 ComfyUI 提供 API 服务

你现在的 ComfyUI 是启动后通过浏览器操作。要让它能被其他程序调用，需要以 API 模式启动。

1. 打开你的 Anaconda Prompt，激活你创建好的环境。

2. 在启动 ComfyUI 时，加上 --listen 参数：

   bash

   python main.py --listen

   这会启动一个 HTTP 服务（默认地址 http://127.0.0.1:8188），它不仅能让你通过浏览器访问，还能接受外部程序的 API 请求。

第二步：安装并配置 n8n

1. 安装 n8n：同样在你的环境中，通过 npm 安装 n8n（确保你已经安装了 Node.js）。

   bash

   npm install n8n -g

2. 安装 ComfyUI 节点：这是让 n8n 认识 ComfyUI 的关键。

   bash

   cd ~/.n8n  # 进入 n8n 的配置目录
   npm install n8n-nodes-comfyui-all [citation:3]

3. 启动 n8n：

   bash

   n8n start

   访问 http://localhost:5678，你就看到了 n8n 的工作流界面。

第三步：在 n8n 中搭建你的第一个“ComfyUI 自动化”

1. 创建一个新工作流。

2. 在节点列表中找到 “ComfyUI” 节点（由你安装的插件提供）。

3. 配置节点：

   • ComfyUI URL：填写你启动的 ComfyUI 地址 http://127.0.0.1:8188。

   • Workflow JSON：这里需要粘贴你从 ComfyUI 导出的 API 格式的工作流 JSON（在 ComfyUI 界面中，点击右侧面板的“保存(API格式)”按钮获得）。

4. 你可以添加一个 “Manual Trigger” 节点作为起点，或者添加一个 “Webhook” 节点，让它能接收外部请求。

5. 连接好节点，点击“Execute Workflow”，n8n 就会自动调用你的 Qwen3.5 模型进行推理了！

💡 总结

• 扣子 适合快速创建面向普通用户的、带图像生成能力的 AI 聊天机器人。

• Dify 适合开发者构建 复杂的业务应用，将 ComfyUI 作为其中一环。

• n8n 适合技术极客，以 “搭积木” 的方式灵活串联各种服务，自动化日常繁琐任务。