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一键部署教程

第一步，购买服务器

第二步，登入服务器完成后续步骤

第三步，配置信息

第四步 申请 qq 机器人

配置一个盘前交易Agent

接入股票实时数据和浏览器搜索能力

最后效果

写在最后

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过去几年，量化机构和高频基金拥有的是数据优势与系统优势。而现在，借助OpenClaw这样的 Agent 框架，加上实时行情 API 和自动化调度能力，普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”。

这篇文章，会手把手带你完成这件事：从服务器部署，到 QQ 机器人接入；从股票分析 Agent 人设设计，到实时数据打通；最后，实现每天自动筛选 5 支潜力股。

不需要写复杂代码。不需要专业量化背景。

你只需要：一台服务器，一个 API Key，以及 10 分钟时间。

那么接下来，让我们开始吧。

一键部署教程

第一步，购买服务器

来到腾讯云网站，我们可以看到腾讯云已经适配好了Clawdbot，选择“轻量应用服务器”，然后最低配的版本：

• 套餐类型：锐驰型（推荐）、入门型、通用型

• 套餐配置：2C2GB或以上均可

第二步，登入服务器完成后续步骤

访问Lighthouse管理控制台，查看选购或完成重装的Moltbot（Clawdbot）实例。随后，请点击该页面中的"登录"按钮。

然后选择免密连接，点击登录即可：

然后就可以看到登录成功的界面：

第三步，配置信息

Moltbot（Clawdbot）与常规应用程序模板存在显著差异。官方部署流程包含若干需用户手动完成的配置环节。用户在首次登录服务器后，需通过终端输入以下指令并按下回车键以启动配置程序：

openclaw onboard

运行上面的命令后，将会出现一个问题：是否知晓风险，选择Yes就行

接下来需要选择Onboarding的模式，我们选择QuickStart。模型配置这里选择了我选择了Qwen，当然你也可以选择不同的模型。如果选择Qwen的话，打开它的鉴权页面，然后登陆即可

接下来，选中 “Memory”（启用记忆功能，支持多轮对话上下文关联，避免每次聊天都需要重复说明需求），按回车键确认；

第四步 申请 qq 机器人

然后来到QQ开放平台申请机器人，自己使用无需企业资质，指定用户，指定群聊可访问即可。QQ开放平台https://q.qq.com/#/apps

对于首次注册的新用户而言，注册流程相对较为复杂，但整体操作难度较低。用户仅需根据系统提示，如实填写个人相关信息即可完成注册。

然后创建机器人

在管理页面获取到当前机器人的AppID, 和AppSecret，并且把自己的服务器IP填入到白名单中。

然后在界面中输入AppID和AppSecret

如果使用了免密登录，可能会遇到：Gateway service check failed: Error: systemctl --user unavailable: Failed to connect to bus: No medium found

在执行这个指令前先运行一下

loginctl enable-linger $(whoami) && export XDG_RUNTIME_DIR=/run/user/$(id -u)

如果不在界面中输入，也可以在命令行中直接添加channel：

clawdbot channels add --channel qqbot --token "xxx"

添加qq群和自己的qq号，这样子就可以调用机器人了

在手机端qq中，添加机器人："设置"-->选择「群机器人」进入商店页-->点击添加测试机器人

最后就可以看到Clawdbot机器人了，这时候我们就可以愉快的进行对话啦

配置一个盘前交易Agent

在openclaw中，输入命令

openclaw tui

会展示一个对话框，然后让我们设置一个股票Agent人设

在下面输入命令：

帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为

想要获取完整的prompt，可以关注我的公众号“算法一只狗”，回复“股票prompt”即可得到

这时候，openclaw会自动帮你设置一个股票交易的人设Marcus。这个人设可以帮助你筛选出

接入股票实时数据和浏览器搜索能力

如果只有上面的 那个Agent的能力还是不够的，我们还需要这个Agent可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。

我们可以去到网站finnhub.io，申请一个免费的api key

记录下面的这个api key，可以免费获取到股票的信息

接入Finnhub的能力的时候，只需要和openclaw说要接入api即可，这时候openclaw会自动帮我们接入这个功能。

打通所有的能力：然后让刚刚的Agent接入finnhub能力和浏览器能力，也只需要和它说就可以了：

把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily agent，同时让这个Agent也接入浏览器skill能力

接下来，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功

最后效果

我让openclaw帮我输出一份盘前的报告，帮助我进行选股，最后的效果如下

写在最后

到这里，其实整个流程已经闭环了：服务器部署完成 → Agent 人设配置完成 → 实时数据接入完成 → QQ 机器人打通完成 → 自动生成盘前报告。

真正重要的，不是“选出 5 支股票”本身。而是——你把“盯盘”这件事，彻底从人工操作，升级成了 Agent 工作流。

它每天固定时间输出报告；它自动抓取实时行情；它会结合新闻与技术面；它还能持续学习你的偏好。

从某种意义上来说，这已经不是一个“聊天机器人”，而是一个真正属于你的 交易助理系统。