科技部启动厦大牵头的"科学具身智能体平台"项目，破解大模型科学应用难题。商汤医疗世界模型在早产预测中超越国际标准，DeepSeek开源支持128K上下文的R2模型。小马智行Robotaxi实现L4级单车盈利，阿里注资美图加速AI设计商业化。AI正从科研到教育、医疗到自动驾驶多领域重塑行业格局，开发者可关注开源模型与场景应用机会。

今日，科技部正式官宣由厦门大学牵头申报的“新一代人工智能国家科技重大专项”——《知识增强的科学具身智能体平台构建和应用》获批立项，并于1月22日在上海召开项目启动会。

该项目汇聚北京大学、中国科学技术大学等顶尖高校，以及智元机器人、万泰生物、海辰储能等行业领军企业，计划通过三年攻坚，打造国际领先的软硬件一体具身智能共性技术平台，实现从科研假设提出、实验路径规划到操作执行的全流程自主化闭环。

五大核心技术方向：

1. 构建科学具身基座大模型
2. 建立智能体的可信机制与知识更新机制
3. 突破虚实贯通的具身智能体训练部署瓶颈
4. 搭建软硬一体实验平台
5. 建立跨学科的开源验证体系

行业意义：这是中国首次将“具身智能”与“科学研究”深度融合的国家级项目，旨在破解通用大模型在科学领域存在的“专业知识幻觉”及“虚实迁移难”等国际性难题，有望推动科研范式向智能化、自主化转型。
参考链接：人民日报客户端报道

💻 技术突破

1. 商汤“医疗世界模型”AUC达0.747，早产预测超越国际标准

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在近日举行的全球医疗AI峰会上，商汤科技披露其“医疗世界模型”最新临床验证结果：在早产风险预测任务中，模型AUC值达0.747，显著超越国际公认的QUiPP v2工具（AUC≈0.68）。

该模型整合电子病历、影像数据、基因组学信息，构建患者全生命周期健康画像，已在北京大学深圳医院落地应用，支撑“贝小护”“贝小慧”等智能体实现围手术期管理、病情评估等闭环服务。

政策背景：国家卫健委明确要求AI在医疗中严禁独立决策处方，必须保留人工复核机制。商汤模型设计严格遵循此规范，仅作为辅助决策工具。
产业落地：浙江、河南等地已建立国家级AI医疗应用中试基地，推动该技术规模化落地。

🌐 开源项目 & 生态建设

1. DeepSeek-R2 开源，支持128K上下文与多模态推理

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国产大模型厂商深度求索（DeepSeek）今日正式开源DeepSeek-R2系列模型，包含：

DeepSeek-R2-7B：支持128K上下文，MoE架构，推理速度提升40%

DeepSeek-VL-R2：多模态版本，可理解图表、公式、医学影像

开发者福利：模型已在Hugging Face和魔搭社区同步上线，支持4-bit量化，RTX 3090即可运行。配套提供LangChain、LlamaIndex适配器。
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai
技术亮点：在中文数学推理（CMATH）和法律问答（C-LAW）基准上刷新纪录。

🚀 新产品 & 新应用

1. “AI+教育”进入关键期：北航院长呼吁构建“场景池”

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在今日召开的政协北京市第十四届委员会第四次会议上，北京航空航天大学电子信息工程学院院长曹先彬接受专访时表示，“AI+教育”正从“工具使用”迈向“模式创造”，但面临两大挑战：

典型场景供给不足：学生缺乏有组织的AI实践环境

工具依赖风险：部分学生过度依赖AI完成作业，削弱自主思考能力

解决方案：曹先彬建议构建可持续更新、可共享的“AI教育场景池”，涵盖编程、科研、艺术创作等真实任务，并强调“让AI潜移默化地融入教学，落到育人实处”。
市场前景：据艾瑞咨询预测，2026年“AI+教育”B端市场规模将突破300亿元，复合增长率超20%。

2. 小马智行Robotaxi在广州实现L4级单车盈利

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自动驾驶公司小马智行（Pony.ai）今日宣布，其在广州南沙区运营的L4级Robotaxi车队已实现单辆车盈利，成为全球少数达成此里程碑的企业之一。

关键指标：

• 单车日均订单量：42单
• 平均客单价：28元
• 运维成本下降35%（得益于VLA端到端大模型）

政策支持：广州市已开放3829公里测试道路，覆盖超770万人口，目标打造“自动驾驶第一城”。

💼 创业公司 & 资本动态

1. 阿里18亿注资美图，AI设计工具商业化提速

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继1月12日股价飙涨11.73%后，美图公司今日确认与阿里巴巴完成2.5亿美元（约18亿元人民币）可转债交割。根据协议，阿里将以每股6港元价格转换持股，最高持有美图6.82%股份。

合作重点：

• 联合开发面向淘宝商家的AI海报生成系统（预计2026年Q2上线）
• 在电商自动化设计、云计算架构升级等领域深度协同

战略意义：开创“SaaS+流量+AI”合作范式，为AI生产力工具提供可持续变现路径。

内容建议：可围绕“如何用DeepSeek-R2做科研文献分析”“AI教育场景池设计指南”等实操主题展开。

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第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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