【数据预处理】数据预处理概述
数据预处理包括，数据清洗，数据集成，数据规约，数据变换- - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。 - - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。 - - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。 - - 数据变换：(例如，规范化)可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0。这些技术不是排斥的，可以一起使用
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数据预处理包括，数据清洗，数据集成，数据规约，数据变换
- - 数据清理：可以用来清楚数据中的噪声，纠正不一致。
- - 数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。
- - 数据归约：可以通过如聚集、删除冗余特征或聚类来降低数据的规模。
- - 数据变换：(例如，规范化)可以用来把数据压缩到较小的区间，如0.0到1.0。
这些技术不是排斥的，可以一起使用。
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