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文章目录

专题一:控制系统基本概念与数学模型

🎯 本专题核心目标

  1. 理解控制系统的基本原理与结构。
  2. 掌握建立系统微分方程模型的方法。
  3. 熟练掌握传递函数的概念、求取及性质。
  4. 掌握方框图化简梅森增益公式求系统传递函数。

1. 控制系统基本概念

1.1 开环与闭环控制

  • 开环控制:控制量与被控量之间没有反馈联系。结构简单,但抗干扰能力差,精度依赖于前校准。
    • 特点输入 → 控制器 → 执行机构 → 被控对象 → 输出
  • 闭环控制(反馈控制):利用偏差进行控制,系统输出量会反馈回来与输入量比较
    • 特点输入 → 比较器 → 控制器 → 执行机构 → 被控对象 → 输出 → (反馈环节) → 比较器
    • 核心检测偏差,纠正偏差。具有自动修正被控量偏离的能力,抗干扰性好,但系统可能变得复杂,甚至不稳定。

1.2 控制系统的基本组成

一个典型闭环系统包括:

  1. 给定元件:产生输入信号(期望值)。
  2. 比较元件:将反馈信号与输入信号进行比较,产生偏差信号
  3. 校正/控制元件:根据偏差信号,按某种规律(如P, PI, PID)产生控制信号。
  4. 放大元件:放大控制信号的幅值或功率。
  5. 执行元件:直接驱动被控对象。
  6. 被控对象:需要控制的设备或过程。
  7. 测量/反馈元件:检测被控量并将其转换成与输入信号同类型的反馈信号。

1.3 控制系统分类

  • 按信号传递的形式
    • 连续系统:系统中所有信号都是时间的连续函数。
    • 离散系统:系统中至少有一处信号是离散的(如脉冲序列、数字编码)。
  • 按元件特性
    • 线性系统:满足叠加性齐次性。可用线性微分方程描述。
    • 非线性系统:不满足叠加性和齐次性。含有非线性元件。
  • 按系统参数
    • 定常系统:系统参数不随时间变化。
    • 时变系统:系统参数随时间变化。

1.4 对控制系统的基本要求(性能指标)

可归结为三大方面:稳、准、快

  1. 稳定性(稳):系统受到扰动后,其动态过程会衰减并最终恢复到原平衡状态或跟踪新的指令。是系统正常工作的首要条件
  2. 准确性(准):稳态时,系统输出与期望值之间的误差(稳态误差 e s s e_{ss} ess)要小。
  3. 快速性(快):系统的动态过程(如阶跃响应的上升时间、峰值时间、调节时间)要平稳、迅速。

2. 控制系统的数学模型

数学模型是分析和设计控制系统的基础。主要有微分方程传递函数方框图信号流图等。

2.1 微分方程

基于物理定律(牛顿定律、基尔霍夫定律等)列写。

  • 步骤
    1. 确定输入 r ( t ) r(t) r(t) 和输出 c ( t ) c(t) c(t)
    2. 列写原始方程组。
    3. 消去中间变量,得到仅含输入、输出及其各阶导数的方程。
    4. 标准化:输出项在左,输入项在右,导数降幂排列。

例题1:列写微分方程
已知电路系统中,输入为电压 u r ( t ) u_r(t) ur(t),输出为电容电压 u c ( t ) u_c(t) uc(t) R R R C C C 为常数。请列写该系统的微分方程。
:根据基尔霍夫电压定律,有:
u r ( t ) = R i ( t ) + u c ( t ) u_r(t) = R i(t) + u_c(t) ur(t)=Ri(t)+uc(t)
对于电容,有 i ( t ) = C d u c ( t ) d t i(t) = C \frac{du_c(t)}{dt} i(t)=Cdtduc(t)。代入上式得:
u r ( t ) = R C d u c ( t ) d t + u c ( t ) u_r(t) = RC \frac{du_c(t)}{dt} + u_c(t) ur(t)=RCdtduc(t)+uc(t)
整理成标准形式:
R C d u c ( t ) d t + u c ( t ) = u r ( t ) RC \frac{du_c(t)}{dt} + u_c(t) = u_r(t) RCdtduc(t)+uc(t)=ur(t)

2.2 传递函数 (Transfer Function) 🚀重中之重

零初始条件下,系统输出量的拉普拉斯变换输入量的拉普拉斯变换之比。

  • 定义式
    G ( s ) = C ( s ) R ( s ) G(s) = \frac{C(s)}{R(s)} G(s)=R(s)C(s)
    其中, C ( s ) = L [ c ( t ) ] C(s) = \mathcal{L}[c(t)] C(s)=L[c(t)] R ( s ) = L [ r ( t ) ] R(s) = \mathcal{L}[r(t)] R(s)=L[r(t)],初始条件均为零。

  • 性质

    1. 只取决于系统本身的结构与参数,与输入、初始条件无关。
    2. 适用于线性定常连续系统
    3. 复变量 s s s 的有理分式( s = σ + j ω s=\sigma + j\omega s=σ+)。
    4. 传递函数与微分方程一一对应。将微分方程中的微分算子 d d t \frac{d}{dt} dtd 替换为 s s s d n d t n \frac{d^n}{dt^n} dtndn 替换为 s n s^n sn 即可转换。

例题2:求传递函数
已知系统的微分方程为:
d 2 c ( t ) d t 2 + 5 d c ( t ) d t + 6 c ( t ) = 2 d r ( t ) d t + r ( t ) \frac{d^2c(t)}{dt^2} + 5\frac{dc(t)}{dt} + 6c(t) = 2\frac{dr(t)}{dt} + r(t) dt2d2c(t)+5dtdc(t)+6c(t)=2dtdr(t)+r(t)
求其传递函数 G ( s ) G(s) G(s)
:在零初始条件下,对等式两边取拉普拉斯变换:
L [ d 2 c ( t ) d t 2 ] = s 2 C ( s ) , L [ d c ( t ) d t ] = s C ( s ) \mathcal{L}[\frac{d^2c(t)}{dt^2}] = s^2C(s), \quad \mathcal{L}[\frac{dc(t)}{dt}] = sC(s) L[dt2d2c(t)]=s2C(s),L[dtdc(t)]=sC(s)

L [ d r ( t ) d t ] = s R ( s ) \mathcal{L}[\frac{dr(t)}{dt}] = sR(s) L[dtdr(t)]=sR(s)

因此有:
( s 2 + 5 s + 6 ) C ( s ) = ( 2 s + 1 ) R ( s ) (s^2 + 5s + 6)C(s) = (2s + 1)R(s) (s2+5s+6)C(s)=(2s+1)R(s)
传递函数为:
G ( s ) = C ( s ) R ( s ) = 2 s + 1 s 2 + 5 s + 6 G(s) = \frac{C(s)}{R(s)} = \frac{2s + 1}{s^2 + 5s + 6} G(s)=R(s)C(s)=s2+5s+62s+1

  • 典型环节的传递函数(必须牢记):
    • 比例环节: G ( s ) = K G(s) = K G(s)=K
    • 积分环节: G ( s ) = 1 s G(s) = \frac{1}{s} G(s)=s1
    • 微分环节: G ( s ) = s G(s) = s G(s)=s
    • 惯性环节: G ( s ) = K T s + 1 G(s) = \frac{K}{Ts+1} G(s)=Ts+1K
    • 振荡环节: G ( s ) = ω n 2 s 2 + 2 ζ ω n s + ω n 2 G(s) = \frac{\omega_n^2}{s^2 + 2\zeta\omega_n s + \omega_n^2} G(s)=s2+2ζωns+ωn2ωn2
    • 延迟环节: G ( s ) = e − τ s G(s) = e^{-\tau s} G(s)=eτs

2.3 方框图及其化简

方框图直观地表示了系统中各环节的函数功能和信号流向。

  • 基本元素:信号线、方框(环节)、比较点(求和点)、引出点。

  • 基本连接方式:串联、并联、反馈。

  • 等效变换法则(化简关键)

    1. 串联 G ( s ) = G 1 ( s ) G 2 ( s ) G(s) = G_1(s)G_2(s) G(s)=G1(s)G2(s)

    2. 并联 G ( s ) = G 1 ( s ) ± G 2 ( s ) G(s) = G_1(s) \pm G_2(s) G(s)=G1(s)±G2(s)

    3. 反馈连接(负反馈):
      G ( s ) = C ( s ) R ( s ) = G ( s ) 1 ∓ G ( s ) H ( s ) G(s) = \frac{C(s)}{R(s)} = \frac{G(s)}{1 \mp G(s)H(s)} G(s)=R(s)C(s)=1G(s)H(s)G(s)
      其中 G ( s ) G(s) G(s) 为前向通道传递函数, H ( s ) H(s) H(s) 为反馈通道传递函数。“-”对应负反馈,“+”对应正反馈

    4. 比较点前移/后移引出点前移/后移(需熟记等效变换公式,考试常考)。

化简目标:将复杂的多回路方框图,通过等效变换,化为一个等效的方框,即系统的总传递函数。

例题3:方框图化简求传递函数
已知系统方框图如下(文字描述):
前向通道第一个环节 G 1 ( s ) G_1(s) G1(s) 的输出,同时进入并联的 G 2 ( s ) G_2(s) G2(s) H 1 ( s ) H_1(s) H1(s) G 2 ( s ) G_2(s) G2(s) 的输出与从 G 1 ( s ) G_1(s) G1(s) 引出的信号在比较点A相加后,再经过 G 3 ( s ) G_3(s) G3(s) 得到输出 C ( s ) C(s) C(s) C ( s ) C(s) C(s) 经过反馈环节 H 2 ( s ) H_2(s) H2(s) 后,在比较点B与输入 R ( s ) R(s) R(s) 相减。
请通过方框图化简,求系统闭环传递函数 Φ ( s ) = C ( s ) / R ( s ) \Phi(s) = C(s)/R(s) Φ(s)=C(s)/R(s)
解题思路

  1. 先处理内环。观察 G 2 ( s ) G_2(s) G2(s) H 1 ( s ) H_1(s) H1(s) 构成的局部反馈。

  2. 根据反馈公式化简这个局部回路,得到一个等效环节 G 内 ( s ) = G 2 ( s ) 1 + G 2 ( s ) H 1 ( s ) G_{内}(s) = \frac{G_2(s)}{1 + G_2(s)H_1(s)} G(s)=1+G2(s)H1(s)G2(s)

  3. 此时 G 1 ( s ) G_1(s) G1(s) G 内 ( s ) G_{内}(s) G(s) 串联,再与 G 3 ( s ) G_3(s) G3(s) 串联构成主前向通道 G ( s ) = G 1 ( s ) ⋅ G 内 ( s ) ⋅ G 3 ( s ) G(s) = G_1(s) \cdot G_{内}(s) \cdot G_3(s) G(s)=G1(s)G(s)G3(s)

  4. 整个系统是一个以 G ( s ) G(s) G(s) 为前向通道, H 2 ( s ) H_2(s) H2(s) 为反馈通道的负反馈系统。

  5. 应用反馈公式得到总传递函数:
    Φ ( s ) = G ( s ) 1 + G ( s ) H 2 ( s ) = G 1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) 1 + G 2 ( s ) H 1 ( s ) + G 1 ( s ) G 2 ( s ) G 3 ( s ) H 2 ( s ) \Phi(s) = \frac{G(s)}{1 + G(s)H_2(s)} = \frac{G_1(s)G_2(s)G_3(s)}{1 + G_2(s)H_1(s) + G_1(s)G_2(s)G_3(s)H_2(s)} Φ(s)=1+G(s)H2(s)G(s)=1+G2(s)H1(s)+G1(s)G2(s)G3(s)H2(s)G1(s)G2(s)G3(s)
    (具体化简步骤需根据实际给出的传递函数表达式进行)

2.4 信号流图与梅森增益公式

对于复杂系统,使用梅森增益公式直接求总传递函数更为简便。

  • 相关术语:源节点、阱节点、前向通道、回路、不接触回路。

  • 梅森增益公式
    G = 1 Δ ∑ k = 1 n P k Δ k G = \frac{1}{\Delta} \sum_{k=1}^{n} P_k \Delta_k G=Δ1k=1nPkΔk
    其中:

    • G G G:从源节点到阱节点的总增益(传递函数)。

    • P k P_k Pk:第 k k k前向通道的增益。

    • Δ \Delta Δ特征式
      Δ = 1 − ∑ L a + ∑ L b L c − ∑ L d L e L f + . . . \Delta = 1 - \sum L_a + \sum L_bL_c - \sum L_dL_eL_f + ... Δ=1La+LbLcLdLeLf+...
      ∑ L a \sum L_a La:所有单独回路的增益之和。
      ∑ L b L c \sum L_bL_c LbLc:所有两两互不接触回路的增益乘积之和。
      ∑ L d L e L f \sum L_dL_eL_f LdLeLf:所有三个互不接触回路的增益乘积之和。

    • Δ k \Delta_k Δk:在 Δ \Delta Δ 中,去掉与第 k k k 条前向通道 P k P_k Pk 相接触的所有回路后的余子式。

例题4:应用梅森公式求传递函数
已知某系统的信号流图有如下特征:

  • 前向通道1: P 1 = G 1 G 2 G 3 P_1 = G_1G_2G_3 P1=G1G2G3,与所有回路都接触。
  • 前向通道2: P 2 = G 4 G 3 P_2 = G_4G_3 P2=G4G3,与回路 L 1 L_1 L1 不接触。
  • 单独回路有三个:
    L 1 = − G 1 H 1 L_1 = -G_1H_1 L1=G1H1 L 2 = − G 3 H 2 L_2 = -G_3H_2 L2=G3H2 L 3 = − G 1 G 2 G 3 H 3 L_3 = -G_1G_2G_3H_3 L3=G1G2G3H3
  • 其中,回路 L 1 L_1 L1 L 2 L_2 L2 互不接触。
    求系统传递函数 C ( s ) / R ( s ) C(s)/R(s) C(s)/R(s)
  1. 求特征式 Δ \Delta Δ
    所有单独回路之和: ∑ L a = L 1 + L 2 + L 3 = − G 1 H 1 − G 3 H 2 − G 1 G 2 G 3 H 3 \sum L_a = L_1 + L_2 + L_3 = -G_1H_1 - G_3H_2 - G_1G_2G_3H_3 La=L1+L2+L3=G1H1G3H2G1G2G3H3
    两两不接触回路乘积之和: ∑ L b L c = L 1 ⋅ L 2 = ( − G 1 H 1 ) ⋅ ( − G 3 H 2 ) = G 1 G 3 H 1 H 2 \sum L_bL_c = L_1 \cdot L_2 = ( -G_1H_1 ) \cdot ( -G_3H_2 ) = G_1G_3H_1H_2 LbLc=L1L2=(G1H1)(G3H2)=G1G3H1H2
    无三个及以上的不接触回路。
    因此:
    Δ = 1 − ( L 1 + L 2 + L 3 ) + ( L 1 L 2 ) = 1 + G 1 H 1 + G 3 H 2 + G 1 G 2 G 3 H 3 + G 1 G 3 H 1 H 2 \Delta = 1 - (L_1+L_2+L_3) + (L_1L_2) = 1 + G_1H_1 + G_3H_2 + G_1G_2G_3H_3 + G_1G_3H_1H_2 Δ=1(L1+L2+L3)+(L1L2)=1+G1H1+G3H2+G1G2G3H3+G1G3H1H2

  2. 求各前向通道对应的余子式 Δ k \Delta_k Δk

    • 对于 P 1 P_1 P1,它与所有回路 L 1 , L 2 , L 3 L_1, L_2, L_3 L1,L2,L3 都接触,故 Δ 1 = 1 \Delta_1 = 1 Δ1=1
    • 对于 P 2 P_2 P2,它与 L 2 , L 3 L_2, L_3 L2,L3 接触,但与 L 1 L_1 L1 不接触。因此,在 Δ \Delta Δ 中去掉与 P 2 P_2 P2 接触的回路,即去掉包含 L 2 L_2 L2 L 3 L_3 L3 的项。注意 Δ \Delta Δ L 1 L 2 L_1L_2 L1L2 项包含了 L 2 L_2 L2,也应去掉。最后只剩下与 L 1 L_1 L1 相关的部分。实际上, Δ 2 = 1 − ( L 1 ) = 1 + G 1 H 1 \Delta_2 = 1 - (L_1) = 1 + G_1H_1 Δ2=1(L1)=1+G1H1
      (更严谨的方法:从 Δ \Delta Δ 的表达式中,删去所有包含与 P 2 P_2 P2 接触的回路 L 2 , L 3 L_2, L_3 L2,L3 的项。)
  3. 代入梅森公式
    G = 1 Δ ( P 1 Δ 1 + P 2 Δ 2 ) = G 1 G 2 G 3 ⋅ 1 + G 4 G 3 ⋅ ( 1 + G 1 H 1 ) 1 + G 1 H 1 + G 3 H 2 + G 1 G 2 G 3 H 3 + G 1 G 3 H 1 H 2 G = \frac{1}{\Delta} (P_1\Delta_1 + P_2\Delta_2) = \frac{G_1G_2G_3 \cdot 1 + G_4G_3 \cdot (1 + G_1H_1)}{1 + G_1H_1 + G_3H_2 + G_1G_2G_3H_3 + G_1G_3H_1H_2} G=Δ1(P1Δ1+P2Δ2)=1+G1H1+G3H2+G1G2G3H3+G1G3H1H2G1G2G31+G4G3(1+G1H1)


📝 本专题要点速记卡

概念 要点 公式/关键点
闭环控制 基于偏差,消除偏差;抗干扰,可能不稳定 反馈结构
传递函数 零初始条件,拉氏变换比;系统固有属性 G ( s ) = C ( s ) R ( s ) G(s)=\frac{C(s)}{R(s)} G(s)=R(s)C(s)
典型环节 比例、积分、惯性、振荡… 必须熟记其标准形式
方框图化简 串联乘、并联加、反馈公式;移动比较/引出点 负反馈: G 1 + G H \frac{G}{1+GH} 1+GHG
梅森公式 求复杂系统传递函数的利器 G = 1 Δ ∑ P k Δ k G=\frac{1}{\Delta}\sum P_k\Delta_k G=Δ1PkΔk Δ = 1 − ∑ L a + ∑ L b L c − . . . \Delta=1-\sum L_a+\sum L_bL_c-... Δ=1La+LbLc...

专题二:时域分析与稳定性判据

📚 专题概述

本专题研究系统在时域(时间t)内的动态性能和稳定性,是评价和设计控制系统的直接依据。核心是根据系统的数学模型(微分方程/传递函数)分析其输出随时间变化的特性,并判断系统是否稳定。这是考试的重中之重!


🎯 第一部分:时域性能指标与典型响应

1.1 典型输入信号

用于测试系统性能的标准信号,最常用:

  • 阶跃信号 r ( t ) = A ⋅ 1 ( t ) r(t)=A \cdot 1(t) r(t)=A1(t) :最常用,考验系统跟踪突加指令的能力。
  • 斜坡信号 r ( t ) = A ⋅ t r(t)=A \cdot t r(t)=At
  • 加速度信号 r ( t ) = A 2 t 2 r(t)=\frac{A}{2}t^2 r(t)=2At2
  • 脉冲信号 r ( t ) = δ ( t ) r(t)=\delta(t) r(t)=δ(t)

1.2 时域性能指标(针对单位阶跃响应

以典型的欠阻尼二阶系统阶跃响应曲线(脑中想象)为参考,定义:

  • 上升时间 t r t_r tr:响应从**终值的10%上升到90%**所需时间。(或0%~100%)

  • 峰值时间 t p t_p tp:响应达到第一个峰值所需时间。

  • 超调量 σ % \sigma \% σ%:衡量振荡程度。
    σ % = c ( t p ) − c ( ∞ ) c ( ∞ ) × 100 % \sigma \% = \frac{c(t_p) - c(\infty)}{c(\infty)} \times 100\% σ%=c()c(tp)c()×100%
    关键公式(二阶系统) σ % = e − π ζ 1 − ζ 2 × 100 % \sigma \% = e^{-\frac{\pi \zeta}{\sqrt{1-\zeta^2}}} \times 100\% σ%=e1ζ2 πζ×100%,仅与阻尼比 ζ \zeta ζ 有关。

  • 调节时间 t s t_s ts:响应进入并保持在终值±Δ%(通常Δ=2%或5%)误差带内所需的最短时间。衡量快速性
    近似公式(二阶系统,Δ=2%) t s ≈ 4 ζ ω n t_s \approx \frac{4}{\zeta \omega_n} tsζωn4(Δ=5%) t s ≈ 3 ζ ω n t_s \approx \frac{3}{\zeta \omega_n} tsζωn3

    • ζ \zeta ζ:阻尼比; ω n \omega_n ωn:无阻尼自然振荡频率。
  • 稳态误差 e s s e_{ss} ess t → ∞ t \to \infty t 时,期望输出与实际输出的差。在第二部分单独详述

🔔 核心思想:性能指标**“快、稳、准”**—— t s t_s ts(快)、 σ % \sigma\% σ%(稳)、 e s s e_{ss} ess(准)。


📈 第二部分:一阶与二阶系统时域分析

2.1 一阶系统

标准形式传递函数: Φ ( s ) = K T s + 1 \Phi(s) = \frac{K}{Ts+1} Φ(s)=Ts+1K, 通常 K = 1 K=1 K=1,即 Φ ( s ) = 1 T s + 1 \Phi(s)=\frac{1}{Ts+1} Φ(s)=Ts+11

  • 单位阶跃响应 c ( t ) = 1 − e − t / T , t ≥ 0 c(t) = 1 - e^{-t/T}, \quad t \ge 0 c(t)=1et/T,t0
  • 特点:无超调,无振荡。
  • 关键参数时间常数 T T T
    • t = 0 t=0 t=0 时,初始斜率 = 1 / T 1/T 1/T
    • t = T t=T t=T 时, c ( T ) = 0.632 c(T)=0.632 c(T)=0.632 t = 3 T t=3T t=3T时, c ( 3 T ) = 0.95 c(3T)=0.95 c(3T)=0.95 t = 4 T t=4T t=4T时, c ( 4 T ) = 0.982 c(4T)=0.982 c(4T)=0.982
    • 调节时间 t s ( 2 % ) = 4 T t_s(2\%) = 4T ts(2%)=4T t s ( 5 % ) = 3 T t_s(5\%) = 3T ts(5%)=3T T T T越小,系统响应越快。

2.2 二阶系统(⭐核心重点⭐)

标准形式传递函数:
Φ ( s ) = ω n 2 s 2 + 2 ζ ω n s + ω n 2 \Phi(s) = \frac{\omega_n^2}{s^2 + 2\zeta\omega_n s + \omega_n^2} Φ(s)=s2+2ζωns+ωn2ωn2

  • 特征方程 s 2 + 2 ζ ω n s + ω n 2 = 0 s^2 + 2\zeta\omega_n s + \omega_n^2 = 0 s2+2ζωns+ωn2=0
  • 特征根(闭环极点) s 1 , 2 = − ζ ω n ± ω n ζ 2 − 1 s_{1,2} = -\zeta\omega_n \pm \omega_n\sqrt{\zeta^2-1} s1,2=ζωn±ωnζ21
  • 根据阻尼比 ζ \zeta ζ 分类:
ζ \zeta ζ 范围 系统类型 极点位置 单位阶跃响应特点
ζ = 0 \zeta = 0 ζ=0 无阻尼 共轭虚根 ± j ω n \pm j\omega_n ±jωn 等幅正弦振荡
0 < ζ < 1 0 < \zeta < 1 0<ζ<1 欠阻尼 实部为负的共轭复根 衰减振荡(最常见)
ζ = 1 \zeta = 1 ζ=1 临界阻尼 相等负实根 − ω n -\omega_n ωn 最快无超调响应
ζ > 1 \zeta > 1 ζ>1 过阻尼 两个不等负实根 缓慢,无超调
ζ < 0 \zeta < 0 ζ<0 不稳定 极点有正实部 发散
💎 欠阻尼二阶系统( 0 < ζ < 1 0<\zeta<1 0<ζ<1)性能指标公式(必须牢记!)
  • 峰值时间: t p = π ω d t_p = \frac{\pi}{\omega_d} tp=ωdπ,其中 ω d = ω n 1 − ζ 2 \omega_d = \omega_n\sqrt{1-\zeta^2} ωd=ωn1ζ2 (阻尼振荡频率)

  • 超调量: σ % = e − π ζ 1 − ζ 2 × 100 % \sigma \% = e^{-\frac{\pi \zeta}{\sqrt{1-\zeta^2}}} \times 100\% σ%=e1ζ2 πζ×100%

  • 调节时间(近似):
    t s ( 2 % ) ≈ 4 ζ ω n t s ( 5 % ) ≈ 3 ζ ω n t_s(2\%) \approx \frac{4}{\zeta \omega_n} \quad t_s(5\%) \approx \frac{3}{\zeta \omega_n} ts(2%)ζωn4ts(5%)ζωn3

  • 上升时间: t r ≈ π − β ω d t_r \approx \frac{\pi - \beta}{\omega_d} trωdπβ β = arctan ⁡ ( 1 − ζ 2 ζ ) \beta = \arctan(\frac{\sqrt{1-\zeta^2}}{\zeta}) β=arctan(ζ1ζ2 )

📝 核心结论

  1. ζ \zeta ζ 决定振荡程度(超调量)。
  2. ω n \omega_n ωn 决定振荡快慢 t p , t r t_p, t_r tp,tr ω d \omega_d ωd 反比, ω d \omega_d ωd ω n \omega_n ωn 正比)。
  3. t s t_s ts ζ ω n \zeta \omega_n ζωn(极点的实部绝对值)成反比。极点离虚轴越远, t s t_s ts 越小,响应越快。

⚖️ 第三部分:稳定性判据(⭐绝对重点⭐)

3.1 稳定性的基本概念

  • 定义:线性定常系统,若初始扰动引起的响应随时间增长逐渐衰减并趋于零,则系统渐近稳定。工程上通常指渐近稳定。
  • 充要条件(线性系统):闭环系统特征方程的所有根(闭环极点)均具有负实部(即全部位于s平面左半部分)。
  • 判断方法:不解特征根,直接根据特征方程系数判断根的位置。主要工具是劳斯判据

3.2 劳斯判据 (Routh-Hurwitz Criterion)

用于判断特征方程 a n s n + a n − 1 s n − 1 + . . . + a 1 s + a 0 = 0 a_ns^n + a_{n-1}s^{n-1} + ... + a_1s + a_0 = 0 ansn+an1sn1+...+a1s+a0=0 的根中具有正实部根的个数。
第一步:系统稳定的必要条件(非充分!)
特征方程所有系数 a i > 0 a_i > 0 ai>0(或同号,且不缺项)。若不满足,则系统不稳定
第二步:列写劳斯表
劳斯表前两行由特征方程系数构成:
s n a n a n − 2 a n − 4 ⋯ s n − 1 a n − 1 a n − 3 a n − 5 ⋯ s n − 2 b 1 b 2 b 3 ⋯ s n − 3 c 1 c 2 c 3 ⋯ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ s 0 \begin{array}{c|ccccc} s^n & a_n & a_{n-2} & a_{n-4} & \cdots \\ s^{n-1} & a_{n-1} & a_{n-3} & a_{n-5} & \cdots \\ s^{n-2} & b_1 & b_2 & b_3 & \cdots \\ s^{n-3} & c_1 & c_2 & c_3 & \cdots \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \\ s^0 & & & & \\ \end{array} snsn1sn2sn3s0anan1b1c1an2an3b2c2an4an5b3c3
其中,
b 1 = − ∣ a n a n − 2 a n − 1 a n − 3 ∣ a n − 1 = a n − 1 a n − 2 − a n a n − 3 a n − 1 b_1 = \frac{- \begin{vmatrix} a_n & a_{n-2} \\ a_{n-1} & a_{n-3} \end{vmatrix}}{a_{n-1}} = \frac{a_{n-1}a_{n-2} - a_n a_{n-3}}{a_{n-1}} b1=an1 anan1an2an3 =an1an1an2anan3

b 2 = − ∣ a n a n − 4 a n − 1 a n − 5 ∣ a n − 1 = a n − 1 a n − 4 − a n a n − 5 a n − 1 b_2 = \frac{- \begin{vmatrix} a_n & a_{n-4} \\ a_{n-1} & a_{n-5} \end{vmatrix}}{a_{n-1}} = \frac{a_{n-1}a_{n-4} - a_n a_{n-5}}{a_{n-1}} b2=an1 anan1an4an5 =an1an1an4anan5


c 1 , c 2 c_1, c_2 c1,c2 等由前两行类似计算。
第三步:劳斯判据结论

  • 系统稳定的充要条件:劳斯表第一列所有元素均大于零
  • 第一列元素符号改变的次数 = 特征方程中具有正实部根的个数

3.3 劳斯判据的特殊情况(⚠️ 考试难点!)

  1. 劳斯表某一行第一个元素为零,其余元素不全为零
    • 处理方法:用一个很小的正数 ϵ \epsilon ϵ 代替零,继续计算劳斯表。
    • 分析:计算完成后,令 ϵ → 0 + \epsilon \to 0^+ ϵ0+,考察第一列符号变化。
  2. 劳斯表某一行全为零
    • 原因:特征方程存在关于原点对称的根(如大小相等符号相反的实根,共轭虚根等)。
    • 处理方法
      a. 用全零行的上一行系数构造一个辅助方程 A ( s ) = 0 A(s)=0 A(s)=0
      b. 对辅助方程关于 s s s 求导,用所得导数方程的系数代替全零行。
      c. 继续计算劳斯表。
    • 分析:辅助方程的根就是原特征方程的一部分根。这些根的实部可由辅助方程解出。劳斯表继续完成后,用于判断其余根的分布。

🎯 第四部分:稳态误差分析

4.1 误差与稳态误差定义

  • 误差 e ( t ) = r ( t ) − c ( t ) e(t) = r(t) - c(t) e(t)=r(t)c(t)(按输出定义),或 e ( t ) = r ( t ) − b ( t ) e(t) = r(t) - b(t) e(t)=r(t)b(t)(按输入定义,常用)。
  • 稳态误差 e s s = lim ⁡ t → ∞ e ( t ) = lim ⁡ s → 0 s ⋅ E ( s ) e_{ss} = \lim_{t \to \infty} e(t) = \lim_{s \to 0} s \cdot E(s) ess=limte(t)=lims0sE(s)(利用终值定理!⚠️ 使用前提: s E ( s ) sE(s) sE(s) 的极点均在s左半平面,即系统稳定且能使用终值定理)。
  • 对于典型单位反馈系统: E ( s ) = R ( s ) 1 + G ( s ) E(s) = \frac{R(s)}{1 + G(s)} E(s)=1+G(s)R(s), 故 e s s = lim ⁡ s → 0 s ⋅ R ( s ) 1 + G ( s ) e_{ss} = \lim_{s \to 0} s \cdot \frac{R(s)}{1 + G(s)} ess=lims0s1+G(s)R(s)

4.2 系统型别与静态误差系数

开环传递函数写成时间常数形式: G ( s ) = K ∏ ( τ i s + 1 ) s ν ∏ ( T j s + 1 ) G(s) = \frac{K \prod (\tau_i s+1)}{s^\nu \prod (T_j s+1)} G(s)=sν(Tjs+1)K(τis+1)

  • ν \nu ν:系统的型别(积分环节个数)。 ν = 0 , I , I I , . . . \nu = 0, I, II, ... ν=0,I,II,... 型系统。
  • 静态误差系数(用于快速计算典型输入下的稳态误差):
静态位置误差系数 K p K_p Kp 静态速度误差系数 K v K_v Kv 静态加速度误差系数 K a K_a Ka
定义 lim ⁡ s → 0 G ( s ) \lim_{s \to 0} G(s) lims0G(s) lim ⁡ s → 0 s G ( s ) \lim_{s \to 0} sG(s) lims0sG(s) lim ⁡ s → 0 s 2 G ( s ) \lim_{s \to 0} s^2G(s) lims0s2G(s)
ν = 0 \nu=0 ν=0 K K K 0 0 0 0 0 0
ν = I \nu=I ν=I ∞ \infty K K K 0 0 0
ν = I I \nu=II ν=II ∞ \infty ∞ \infty K K K

4.3 典型输入下的稳态误差(⭐表格必须背熟⭐)

假设系统稳定,单位反馈下:

输入信号 r ( t ) r(t) r(t) 稳态误差 e s s e_{ss} ess 0型系统 I型系统 II型系统
阶跃 A ⋅ 1 ( t ) A\cdot1(t) A1(t) A 1 + K p \frac{A}{1+K_p} 1+KpA A 1 + K \frac{A}{1+K} 1+KA 0 0
斜坡 A ⋅ t A\cdot t At A K v \frac{A}{K_v} KvA ∞ \infty A K \frac{A}{K} KA 0
加速度 A 2 t 2 \frac{A}{2}t^2 2At2 A K a \frac{A}{K_a} KaA ∞ \infty ∞ \infty A K \frac{A}{K} KA

📌 关键规律

  • 无静差 ( e s s = 0 e_{ss}=0 ess=0) 地跟踪某类输入信号,系统开环传递函数中必须含有足够多的积分环节(型别 ν \nu ν 至少等于输入信号的阶次)。
  • 增加开环增益 K K K 可以减小(但不能消除)有静差系统的稳态误差

🔍 重点与难点剖析

  1. 二阶系统公式应用:给出 ζ , ω n \zeta, \omega_n ζ,ωn, 要能快速计算出 σ % , t p , t s \sigma\%, t_p, t_s σ%,tp,ts。反之,给出响应曲线或指标,也要能反推 ζ , ω n \zeta, \omega_n ζ,ωn
  2. 稳定性与劳斯判据
    • 先检查必要条件(系数全正),不满足直接下不稳定结论。
    • 列劳斯表要仔细,计算容易出错。
    • 两种特殊情况的处理是高频考点,必须掌握步骤。
    • 劳斯判据只能判断是否有右半平面根,不能给出具体极点值(除了辅助方程的根)。
  3. 稳态误差计算
    • 第一步永远是先判断系统稳定性!不稳定则谈稳态误差无意义(终值定理不适用)。
    • 分清系统型别 ( ν \nu ν) 和开环增益 ( K K K),对照表格直接写答案是最快方法。
    • 对于非单位反馈扰动作用下的稳态误差,需先求出对应的误差传递函数,再用终值定理 e s s = lim ⁡ s → 0 s E ( s ) e_{ss} = \lim_{s \to 0} sE(s) ess=lims0sE(s) 计算。

📝 典型例题

例题1(填空题):某单位负反馈系统的开环传递函数为 G ( s ) = 10 s ( 0.1 s + 1 ) G(s) = \frac{10}{s(0.1s+1)} G(s)=s(0.1s+1)10, 则该系统是____型系统,开环增益为____。在单位阶跃输入下,其稳态误差 e s s = e_{ss}= ess= ____;在单位斜坡输入下,其稳态误差 e s s = e_{ss}= ess= ____。

例题2(计算题):已知单位负反馈二阶系统的单位阶跃响应曲线显示,其超调量 σ % = 16.3 % \sigma\% = 16.3\% σ%=16.3%, 峰值时间 t p = 0.5 π t_p = 0.5\pi tp=0.5π 秒。试求该系统的传递函数 Φ ( s ) \Phi(s) Φ(s)

例题3(劳斯判据题):已知系统的特征方程为 s 5 + 2 s 4 + 2 s 3 + 4 s 2 + s + 1 = 0 s^5 + 2s^4 + 2s^3 + 4s^2 + s + 1 = 0 s5+2s4+2s3+4s2+s+1=0。试用劳斯判据判断系统的稳定性,并指出正实部根的个数。

例题4(综合题):某单位负反馈系统的开环传递函数为 G ( s ) = K s ( s + 2 ) ( s + 3 ) G(s) = \frac{K}{s(s+2)(s+3)} G(s)=s(s+2)(s+3)K
(1) 求使系统稳定的 K K K 值范围。
(2) 若要求系统的稳态速度误差系数 K v ≥ 0.5 K_v \ge 0.5 Kv0.5, 试确定 K K K 的取值范围。
(3) 综合 (1)(2),确定同时满足稳定性和稳态误差要求的 K K K 值范围。

例题5(简答题):调节时间 t s t_s ts 的近似公式 t s ≈ 4 ζ ω n t_s \approx \frac{4}{\zeta \omega_n} tsζωn4 (Δ=2%) 是如何推导出来的?它的物理意义是什么?

专题三:频域分析与频率响应

🎯 专题核心目标

6小时内,掌握频域分析的基本概念、核心方法(Bode图、Nyquist图)以及应用它们进行系统稳定性判据性能分析的能力。频域法是工程中极其重要的分析和设计工具。


一、 基本概念与基础知识

1.1 频率特性

  • 定义:线性定常系统对正弦输入信号的稳态响应特性。
  • 如何求取:将系统传递函数 G ( s ) G(s) G(s)中的 s s s替换为 j ω j\omega ,即得频率特性 G ( j ω ) G(j\omega) G()
  • 表示形式
    • 幅频特性:输出与输入振幅比随频率 ω \omega ω的变化关系。 A ( ω ) = ∣ G ( j ω ) ∣ A(\omega)=|G(j\omega)| A(ω)=G()
    • 相频特性:输出与输入相位差随频率 ω \omega ω的变化关系。 ϕ ( ω ) = ∠ G ( j ω ) \phi(\omega)=\angle G(j\omega) ϕ(ω)=G()

1.2 频率特性的图示方法(重点!)

主要有两种图形,用于分析和设计系统。

图形名称 横坐标 纵坐标 特点与用途
Nyquist图
(极坐标图)
实部 R e [ G ( j ω ) ] Re[G(j\omega)] Re[G()] 虚部 I m [ G ( j ω ) ] Im[G(j\omega)] Im[G()] 一幅图综合表示幅值与相位,用于稳定性判据
Bode图
(对数坐标图)
频率 ω \omega ω
(对数刻度)
幅值 L ( ω ) = 20 lg ⁡ A ( ω ) L(\omega)=20\lg A(\omega) L(ω)=20lgA(ω) (dB)
相位 ϕ ( ω ) \phi(\omega) ϕ(ω) (°)
两幅图(幅频、相频),作图方便,分析性能直观。

二、 典型环节的频率特性(Bode图基础)🎯

任何复杂系统的Bode图都可视为典型环节Bode图的叠加。必须记住以下关键特征:

2.1 比例环节 K K K

  • 幅频:水平直线 L ( ω ) = 20 lg ⁡ K L(\omega)=20\lg K L(ω)=20lgK dB
  • 相频: ϕ ( ω ) = 0 ° \phi(\omega)=0° ϕ(ω)=

2.2 积分环节 1 s \frac{1}{s} s1 与微分环节 s s s

  • 积分 1 s \frac{1}{s} s1
    • 幅频:斜率为**-20dB/dec**的直线,穿过点 ( 1 , 0 d B ) (1, 0dB) (1,0dB)
    • 相频:恒为 -90°
  • 微分 s s s
    • 幅频:斜率为**+20dB/dec**的直线,穿过点 ( 1 , 0 d B ) (1, 0dB) (1,0dB)
    • 相频:恒为 +90°

2.3 惯性环节 1 T s + 1 \frac{1}{Ts+1} Ts+11

  • 转折频率 ω T = 1 T \omega_T = \frac{1}{T} ωT=T1
  • 幅频
    • ω < ω T \omega < \omega_T ω<ωT:近似为0dB水平线。
    • ω > ω T \omega > \omega_T ω>ωT:近似为斜率为**-20dB/dec**的直线。
    • ω T \omega_T ωT处,实际值为 − 3 d B -3dB 3dB
  • 相频
    • 0 ° 0° 开始,在 ω T \omega_T ωT处为 − 45 ° -45° 45°,最终趋于 − 90 ° -90° 90°

2.4 振荡环节 ω n 2 s 2 + 2 ζ ω n s + ω n 2 \frac{\omega_n^2}{s^2+2\zeta\omega_n s+\omega_n^2} s2+2ζωns+ωn2ωn2

  • 自然频率 ω n \omega_n ωn
  • 幅频
    • 低频段:0dB水平线。
    • 高频段:斜率为**-40dB/dec**的直线。
    • ω n \omega_n ωn附近会出现谐振峰值(当 0 < ζ < 2 / 2 0<\zeta<\sqrt{2}/2 0<ζ<2 /2时),峰值 M r = 1 2 ζ 1 − ζ 2 M_r = \frac{1}{2\zeta\sqrt{1-\zeta^2}} Mr=2ζ1ζ2 1,对应谐振频率 ω r = ω n 1 − 2 ζ 2 \omega_r = \omega_n\sqrt{1-2\zeta^2} ωr=ωn12ζ2
  • 相频
    • 0 ° 0° 开始,在 ω n \omega_n ωn处为 − 90 ° -90° 90°,最终趋于 − 180 ° -180° 180°

三、 Nyquist稳定判据(重中之重!)🔥

3.1 原理与公式

用于判断闭环系统的稳定性,依据是开环频率特性 G k ( j ω ) G_k(j\omega) Gk()的Nyquist图。

  • 开环传递函数 G k ( s ) = G ( s ) H ( s ) G_k(s) = G(s)H(s) Gk(s)=G(s)H(s)
  • 公式核心 N = P − Z N = P - Z N=PZ
    • P P P:开环传递函数 G k ( s ) G_k(s) Gk(s)右半s平面的极点数。 (已知)
    • N N N:当 ω \omega ω 0 → + ∞ 0 \to +\infty 0+变化时,开环Nyquist曲线 G k ( j ω ) G_k(j\omega) Gk()逆时针包围 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)圈数。 (从图上数)
      • 逆时针包围记为
      • 顺时针包围记为
    • Z Z Z:闭环系统在右半s平面的极点数。 (未知,待求)
  • 稳定性充要条件:闭环系统稳定的充要条件是 Z = 0 Z=0 Z=0,即 N = P N = P N=P

3.2 应用步骤(针对最小相位系统 P = 0 P=0 P=0 的简化情况)

这是期末考试最高频考点

  1. 确认开环系统稳定,即开环极点均在左半平面, P = 0 P=0 P=0
  2. 绘制或分析开环Nyquist图 G k ( j ω ) G_k(j\omega) Gk() ( ω : 0 → + ∞ \omega: 0 \to +\infty ω:0+)的大致走向
  3. 判断:看图是否包围点 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)
    • 若不包围 ( N = 0 N=0 N=0),则 Z = P − N = 0 Z = P - N = 0 Z=PN=0闭环稳定
    • 若包围 ( N ≠ 0 N \neq 0 N=0),则 Z ≠ 0 Z \neq 0 Z=0闭环不稳定
    • 若恰好穿过 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0),则系统临界稳定(属于不稳定)。

⚠️ 易错点:需要画出完整的 ω : 0 → + ∞ \omega: 0 \to +\infty ω:0+的曲线。对于 G k ( j ω ) G_k(j\omega) Gk() ω = 0 \omega=0 ω=0时趋于无穷大的情况(如含积分环节),需要从正实轴无穷远处,以无穷大半径顺时针补画 v × 90 ° \frac{v\times 90°}{} v×90°的圆弧 ( v v v为积分环节个数),再连接 ω = 0 + \omega=0^+ ω=0+的点,形成封闭曲线。


四、 稳定裕度:衡量系统的“稳定程度” 💡

即使系统稳定,也需要知道它离不稳定(临界点 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0))有多“远”。距离越远,稳定性越好。

4.1 相角裕度 γ \gamma γ

  • 定义:在幅值穿越频率 ω c \omega_c ωc (也称剪切频率,满足 ∣ G k ( j ω c ) ∣ = 1 |G_k(j\omega_c)| = 1 Gk(jωc)=1 L ( ω c ) = 0 d B L(\omega_c)=0dB L(ωc)=0dB) 处,使系统达到临界稳定所需要附加的滞后相角
  • 计算公式 γ = 180 ° + ϕ ( ω c ) \gamma = 180° + \phi(\omega_c) γ=180°+ϕ(ωc),其中 ϕ ( ω c ) = ∠ G k ( j ω c ) \phi(\omega_c) = \angle G_k(j\omega_c) ϕ(ωc)=Gk(jωc)
  • 物理意义:在Bode图的幅频特性穿越0dB线的频率点上,相频特性曲线距离-180°线的高度差
  • 要求:通常 γ > 0 \gamma > 0 γ>0,且越大越好(一般要求 γ > 30 ° ∼ 60 ° \gamma > 30° \sim 60° γ>30°60°)。

4.2 幅值裕度 h h h (或 K g K_g Kg)

  • 定义:在相位穿越频率 ω g \omega_g ωg (满足 ∠ G k ( j ω g ) = − 180 ° \angle G_k(j\omega_g) = -180° Gk(jωg)=180°) 处,开环幅频特性 ∣ G k ( j ω g ) ∣ |G_k(j\omega_g)| Gk(jωg)的倒数。
  • 计算公式 h = 1 ∣ G k ( j ω g ) ∣ h = \frac{1}{|G_k(j\omega_g)|} h=Gk(jωg)1 h ( d B ) = 20 lg ⁡ h = − 20 lg ⁡ ∣ G k ( j ω g ) ∣ h(dB) = 20\lg h = -20\lg |G_k(j\omega_g)| h(dB)=20lgh=20lgGk(jωg)
  • 物理意义:在Bode图的相频特性穿越-180°线的频率点上,幅频特性曲线距离0dB线的高度差(向下)
  • 要求:通常 h > 1 h > 1 h>1 h ( d B ) > 0 h(dB) > 0 h(dB)>0,且越大越好。

⚠️ 判断系统稳定性(工程上):对于最小相位系统,系统稳定的充要条件是相角裕度 γ > 0 \gamma > 0 γ>0且幅值裕度 h > 1 h > 1 h>1


五、 例题精选

例题1(填空题)

已知单位负反馈系统的开环传递函数为 G k ( s ) = 10 s ( 0.1 s + 1 ) G_k(s) = \frac{10}{s(0.1s+1)} Gk(s)=s(0.1s+1)10,则其**幅值穿越频率 ω c \omega_c ωc**约为 ______ rad/s,**相角裕度 γ \gamma γ**约为 ______ °。(提示:可利用近似计算,惯性环节在转折频率 ω T = 10 \omega_T=10 ωT=10处相角约为-45°)

解析

  1. 绘制Bode图思路:系统由比例 K = 10 K=10 K=10( 20 d B 20dB 20dB)、积分 1 s \frac{1}{s} s1(-20dB/dec)、惯性 1 0.1 s + 1 \frac{1}{0.1s+1} 0.1s+11( ω T = 10 \omega_T=10 ωT=10)环节组成。
  2. 幅频曲线低频段:在 ω = 1 \omega=1 ω=1处, L ( 1 ) = 20 lg ⁡ 10 = 20 d B L(1)=20\lg10=20dB L(1)=20lg10=20dB,斜率为-20dB/dec。
  3. ω c \omega_c ωc:设 ω c < 10 \omega_c < 10 ωc<10,则惯性环节未起作用。由 20 lg ⁡ 10 − 20 lg ⁡ ( ω c / 1 ) = 0 20\lg10 - 20\lg(\omega_c /1) = 0 20lg1020lg(ωc/1)=0,得 ω c = 10 \omega_c = 10 ωc=10。这与假设矛盾。设 ω c > 10 \omega_c >10 ωc>10,则在 ω > 10 \omega>10 ω>10后斜率变为-40dB/dec。计算从 ω = 10 \omega=10 ω=10 ω c \omega_c ωc的幅值下降:在 ω = 10 \omega=10 ω=10处, L ( 10 ) = 20 − 20 lg ⁡ ( 10 / 1 ) = 0 d B L(10)=20-20\lg(10/1)=0dB L(10)=2020lg(10/1)=0dB。此后按-40dB/dec下降,为使幅值为0,需要 ω c = 10 \omega_c=10 ωc=10。因此 ω c = 10 \omega_c=10 ωc=10
  4. γ \gamma γ ϕ ( ω c ) = − 90 ° ( 积分 ) − arctan ⁡ ( 0.1 × 10 ) = − 90 ° − 45 ° = − 135 ° \phi(\omega_c) = -90°(积分) - \arctan(0.1\times10) = -90° - 45° = -135° ϕ(ωc)=90°(积分)arctan(0.1×10)=90°45°=135° γ = 180 ° + ( − 135 ° ) = 45 ° \gamma = 180° + (-135°) = 45° γ=180°+(135°)=45°

答案 ω c = 10 \omega_c = 10 ωc=10 γ = 45 \gamma = 45 γ=45

例题2(选择题)

已知单位负反馈系统的开环幅相特性曲线(Nyquist图)关于实轴对称。当 ω \omega ω 0 + 0^+ 0+变化到 + ∞ +\infty +时,曲线从第三象限穿过负实轴到第二象限,且与负实轴的交点为 ( − 0.5 , j 0 ) (-0.5, j0) (0.5,j0)。若开环系统稳定( P = 0 P=0 P=0),则闭环系统( )。
A. 稳定
B. 不稳定
C. 临界稳定
D. 无法判断

解析

  • 开环稳定,故 P = 0 P=0 P=0
  • 曲线从第三象限出发( ω = 0 + \omega=0^+ ω=0+),说明含积分环节或在高频段相位更负。关键看它是否包围点 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)
  • 已知曲线与负实轴交于 ( − 0.5 , j 0 ) (-0.5, j0) (0.5,j0),该点位于 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)的右侧。对于完整的Nyquist路径(需补画无穷大半径圆弧从 ω = 0 − \omega=0^- ω=0 0 + 0^+ 0+),由于开环频率特性曲线本身没有包围 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0),因此 N = 0 N=0 N=0
  • 根据判据, Z = P − N = 0 Z = P - N = 0 Z=PN=0,闭环系统稳定。

答案:A

例题3(计算题)

已知单位负反馈系统的开环传递函数为 G k ( s ) = K s ( s + 1 ) ( 0.5 s + 1 ) G_k(s) = \frac{K}{s(s+1)(0.5s+1)} Gk(s)=s(s+1)(0.5s+1)K。试用Nyquist判据确定使闭环系统稳定时,开环增益 K K K的取值范围。

解析

  1. 确定开环极点 s = 0 , − 1 , − 2 s=0, -1, -2 s=0,1,2,均在左半平面,故 P = 0 P=0 P=0。闭环稳定需 N = 0 N=0 N=0,即Nyquist曲线不包围点 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)
  2. 分析Nyquist曲线走向:令 s = j ω s=j\omega s=,代入 G k ( s ) G_k(s) Gk(s)

G k ( j ω ) = K j ω ( j ω + 1 ) ( 0.5 j ω + 1 ) = K − ω 2 ( 1.5 ) + j [ ω − 0.5 ω 3 ] G_k(j\omega) = \frac{K}{j\omega(j\omega+1)(0.5j\omega+1)} = \frac{K}{-\omega^2(1.5) + j[\omega - 0.5\omega^3]} Gk()=(+1)(0.5+1)K=ω2(1.5)+j[ω0.5ω3]K

  1. 求曲线与负实轴的交点:令虚部为0,即 ω − 0.5 ω 3 = 0 \omega - 0.5\omega^3 = 0 ω0.5ω3=0,解得 ω g = 2 \omega_g = \sqrt{2} ωg=2 ( ω = 0 \omega=0 ω=0舍去)。代入实部:

R e [ G k ( j ω g ) ] = K − ( 2 ) 2 × 1.5 = K − 3 Re[G_k(j\omega_g)] = \frac{K}{-(\sqrt{2})^2 \times 1.5} = \frac{K}{-3} Re[Gk(jωg)]=(2 )2×1.5K=3K

因此,曲线与负实轴交于点 ( − K 3 , j 0 ) (-\frac{K}{3}, j0) (3K,j0)

  1. 稳定性条件:为使曲线不包围 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0),交点必须在 ( − 1 , j 0 ) (-1, j0) (1,j0)的右侧,即:

− K 3 > − 1 ⇒ K 3 < 1 ⇒ K < 3 -\frac{K}{3} > -1 \quad \Rightarrow \quad \frac{K}{3} < 1 \quad \Rightarrow \quad K < 3 3K>13K<1K<3

同时, K > 0 K > 0 K>0(通常假设为正增益)。

答案:使闭环系统稳定的开环增益范围为 0 < K < 3 0 < K < 3 0<K<3

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