我们都知道，Elasticsearch是一个全文检索引擎，其强大的全文检索能力可以支撑非常多的业务系统。但其实除了常规的数据类型，es还可以支持空间数据类型。目前Es可以支持两种空间数据类型，geo_point，geo_shape。笔者今天着重介绍一下Elasticsearch对geo_point数据类型的支持。

kibana渲染geo_point数据

geo_point类型，实际上是经纬度的组合，主要用于地图空间数据的相关查询：

• 以某个坐标点为中心，搜索指定范围内的点；
• 通过空间属性聚合数据；
• 可以将距离作为相关性分数的一个计算因子；
• 通过距离进行排序。

1 创建mapping

插入geo_point类型的数据之前，需要先创建mapping，可以理解为关系型数据库中的表结构。

PUT my_index{ "mappings": { "properties": { "location": { "type": "geo_point" } } }}

2 插入geo_point类型数据的4种姿势

2.1 作为object插入

PUT my_index/_doc/1{ "text": "Geo-point as an object