静息态 EEG 数据集(n=608, OpenNeuro获取)
每位受试者在完成一套约 2 小时的认知任务电池前后,分别进行了两段静息态 EEG 的采集,包括闭眼状态(rs-EEG EC)和睁眼状态(rs-EEG EO),每段时长为 3 分钟,任务内容覆盖五个核心认知功能领域。约 5 年后,共有 208 名受试者参与了第二次测量(session 2),其流程与初始测量保持一致,同样包含任务前后的 rs-EEG(EC 与 EO 各 3 分钟)采集及相同的任务设置
DOI:https://doi.org/10.1038/s41597-024-03797-w
数据概览
本数据集来自 Dortmund Vital Study,包含 20–70 岁健康成人(608 人)在认知任务前后(pre/post)进行的静息态 EEG(eyes‑open/eyes‑closed,各 3 分钟),以及 208 人的 5 年后再次测量,共覆盖 2016–2024 年。
测量设备
actiCap 64 通道 EEG 系统(BrainProducts GmbH);在线参考电极为 FCz;采样率 1000 Hz,在线低通滤波 250 Hz,电极阻抗 < 10 kΩ

图 1 展示了本研究中静息态脑电(resting-state EEG)数据的采集流程,涵盖了认知任务前后以及约 5 年后的随访测量,整体以流程图形式概括了受试者在两个阶段(session 1 与 session 2)的参与结构。在初始测量阶段(session 1),共招募了 608 名受试者。每位受试者在完成一套约 2 小时的认知任务电池前后,分别进行了两段静息态 EEG 的采集,包括闭眼状态(rs-EEG EC)和睁眼状态(rs-EEG EO),每段时长为 3 分钟,任务内容覆盖五个核心认知功能领域。约 5 年后,共有 208 名受试者参与了第二次测量(session 2),其流程与初始测量保持一致,同样包含任务前后的 rs-EEG(EC 与 EO 各 3 分钟)采集及相同的任务设置。该设计为分析认知活动对静息脑动态的短期影响和长期神经变化提供了重要的数据支持。
核心数据特色
-
• 64 通道 rs‑EEG:涵盖眼睁/闭静息态,分别在认知任务前后采集;
-
• 任务流程:任务时长约 2 小时,涵盖五种认知域(注意力、持续注意、干扰控制、工作记忆、听觉选择);
-
• 纵向随访:208 人于 2021–2024 年参与二次 EEG 测量,间隔约 5 年 ;
-
• BIDS 格式:可直接用于主流 EEG 处理软件(MNE、EEGLAB 等),包括
.edf,.tsv,.json文件,有效支持预处理与分析。 -
• 数据质量与可靠性评估
-
alpha 波功率(8–13 Hz)可靠性(370 名被试):
-
-
闭眼条件 ICC 介于 0.92–0.94;
-
睁眼条件 ICC 为 0.87–0.90;
-
说明 EEG 功率测量具有优秀的一致性。
-
microstate 特征可靠性(583 名被试):时长、出现频率与覆盖率在短期、半年、中长期均显示出良好稳定性(session 1 vs session 2)
适用研究方向
-
1. 跨年龄静息态脑电特征探索(谱功率、微状态等);
-
2. 任务诱发效应:pre/post 比较揭示认知疲劳与短期可塑性;
-
3. 长期变化分析:两次随访间生理变化、年龄效应;
-
4. 临床对照基线:便于与 MCI、失智症等患者数据对照。
数据获取
-
数据托管于 OpenNeuro(dataset ds005385),免费下载,无需登录;
-

使用指南及注意事项
-
• 样本分布:年龄均匀,性别偏女性(61.8%),且仅包括健康个人,适合建立健康对照组;
-
• 任务数据:原始 EEG 无任务标注,应自行结合 trigger/event 文件定位任务段;
-
• 随访缺失:仅 208 人有第二次测量,分析时需注意丢失偏倚;
-
• 数据质量:原始未预处理,请自行清洗去伪迹(眨眼、肌电等)。
此外数据集提供的行为数据较少。

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
更多推荐


所有评论(0)