提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

打开这篇文章时，你是否感到迷茫：

欢迎来到这篇保姆级教程！
如果你是零基础、电脑一片空白，别担心！接下来的20分钟你将看到一篇将结合我从一个小白开始摸索运行项目开始，学习过的多篇文章内容和自身经验，深入细节的集中、通俗、易上手 的教程

我们将使用最流行的工具组合！
VS Code作为开发平台、Anaconda管理环境、Git管理项目代码，从软件下载到基础操作；从整体框架到使用细节；覆盖完整的配置流程。内容基于各个文章精华以及自身的成果实践经验，希望对各位有所帮助！

明天会更好

一、VS code

美妙选择1

Visual Studio Code（VSCode) 作为一款由微软开发的免费开源代码编辑器,已成为全球开发者最喜爱的工具之一。其页面清晰美观、插件功能丰富、AI有效辅助等等优势，让它成为了我们运行、调试自己项目的美妙选择

1.1 下载

VSCode官方网站：天天开心点击下载即可！


提示：网站会自动检测你的操作系统并显示对应的下载按钮，点击"Download for Windows"（Windows用户）即可开始下载最新稳定版

1.2 安装

双击下载好的安装包后，你会看到安装向导界面。
这里有几个关键选择直接影响后续使用体验：

（1）安装位置选择​：

默认路径是C:\Program Files\Microsoft VS Code
但 强烈强烈建议 改为D盘或其他非系统盘
（如D:\DevelopTools\VSCode）。
这样做有两个好处：一是避免占用C盘空间，二是重装系统时你的配置不会丢失
在这里插入图片描述
（2）选择附加任务

***全部勾选即可！***
在这里插入图片描述

完成这些选择后，点击"安装"按钮，等待进度条走完即可。安装过程通常不超过1分钟

1.3 入门配置

（1）Chinese 插件 —— 让界面更易懂

安装完成后首次打开VSCode，你会发现界面是全英文的。
别担心，VSCode支持通过插件实现界面中文化

  1. 点击左侧活动栏最下方的方块图标（扩展视图）
  2. 在搜索框中输入"Chinese"
  3. 找到"Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio
  4. Code"（由微软官方发布） 点击"Install"按钮安装 安装完成后按Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入"Configure
  5. Display Language"，选择"zh-cn" 重启VSCode即可看到完整中文界面

在这里插入图片描述

（2）各种语言编译插件以及环境安装

根据自身项目需求，需要下载不同的插件和不同的环境（比如python、C++）这里为了文章的可读性并不分别介绍
可以在CSDN上搜索  “VScode配置 某某语言环境” 找到你想要的答案。

例如：
1.配置基础python环境是可以参考这篇文章：

VSCode配置python环境（超详细教程版）

2.配置C++环境可以参考这篇文章

VSCode配置C/C++环境教程

提示：注意教学文章的年份，往往年份越近时效性越好

1.4进阶配置(可跳过)

VSCode的强大之处在于其丰富的插件生态系统。以下是针对编程新手精心筛选的必备插件清单，安装后能极大提升开发效率：

  1. 效率提升四件套

    ​（1） GitHub Copilot​：AI编程工具
    功能：基于OpenAI技术，根据上下文智能生成代码建议
    优势：显著减少重复代码编写，学习优秀代码风格 安装后：按Ctrl+I触发建议，Tab键接受

    （2）​IntelliCode​：微软官方智能补全
    功能：基于机器学习推荐最可能使用的API
    优势：比默认补全更精准，特别适合学习新框架时

    （3）​Code Runner​：一键运行多语言代码
    功能：支持运行Python/Java/JavaScript等30+语言
    优势：无需配置复杂环境，右键代码选择"Run Code"即可执行

    （4）trae AI :好用的国产AI编程工具
    功能：解释代码、生成注释、AI辅助代码生成
    优势：使用DeepseekR1模型，能够选择项目某个文件或整个文件夹作为参考

  2. 辅助工具精选

    （1）​Chinese-English Dictionary​：英汉词典
    功能：选中英文单词显示中文释义
    优势：阅读英文文档无压力

    （2）​Bookmarks​：代码书签
    功能：在重要代码位置添加书签，快速跳转
    快捷键：Ctrl+Alt+K添加/移除书签

    ​（3）vscode-icons​：文件类型图标
    功能：为不同文件类型显示专属图标
    优势：增强项目文件结构的可读性

当然，这些插件仅仅是冰山一角，还要许多丰富多彩可以提升效率和编码体验的插件供大家探索！
这里我也提供一个文章链接（可跳过）：

让你工作效率翻倍的 20 个 VSCode 插件

二、Anaconda

美妙选择2

Anaconda 本质上可以理解为python + 预置库 +管理器
专为数据科学、机器学习和大规模数据处理而设计！
它集成了超过1500个常用的数据科学包和工具（如NumPy、Pandas、Matplotlib等），这意味着你不必再一 一下载这些功能强大的库。并提供了强大的conda包管理和环境管理功能
让使用者可以轻松创建、管理和切换不同的Python环境！

与原生Python相比，Anaconda具有以下优势：

  1. 预装大量科学计算包​：无需单独安装常用库
  2. 环境隔离​：不同项目可以使用不同版本的Python和依赖包
  3. ​跨平台支持​：完美兼容Windows、macOS和Linux系统
  4. ​ 图形界面​：提供Anaconda Navigator方便新手操作
2.2下载

首先推荐官网下载，网络条件较好的同学：官网下载链接

对于国内用户，也推荐从清华大学开源镜像站下载，速度更快且稳定:清华镜像下载链接

这里以官网为例展示具体步骤：

Step1:
进入界面，点击右上角的Free Download 按钮 和下方 Submit 下面的Skip registration 按钮

在这里插入图片描述

Step2:
进入下一个界面，选择左边适合自己机型的版本下载：

在这里插入图片描述

2.3安装

  1. 紧接上一步，下载完安装包后用管理员身份打开安装程序：
    在这里插入图片描述

  2. 点击：Next
    在这里插入图片描述

  3. 点击：I agree
    在这里插入图片描述

  4. Just me 代表当前电脑用户
    All User 代表这台电脑所有用户

    在这里插入图片描述

  5. 调整安装位置到 D盘 文件夹
    例如： D/Anaconda8/（记得自己新建文件夹噢）
    在这里插入图片描述

  6. 接下来基本即可一路保持默认选项 Next 到底

2.4 环境路径设置

  1. 检查anaconda 路径是否存入了系统PATH中
    打开cmd并输入:

    conda init

    如果跳出和我类似的一串那么就对啦！跳过2.4剩余部分
    如果跳出类似于conda 指令无效的报错，请跟着我走

    注：这是conda 初始化的指令（conda 就是环境和包管理器）
    conda 指令会在下一部分着重说明
    在这里插入图片描述

  2. 配置 anaconda 路径到 PATH

Step1:
直接在搜索框搜索 “高级设置”打开

在这里插入图片描述

Step2:
点击上方“高级”，点击“环境变量”

在这里插入图片描述

Step3:
单击 PATH
单击 编辑

在这里插入图片描述

Step3:
单击空白处
添加三行内容：

D:\anaconda3
D:\anaconda3\Scripts
D:\anaconda3\Library\bin

在这里插入图片描述

这三行内容保你“平安”

2.5 基础指令

基础指令功能丰富，我的个人经验是可以在具体使用时进行学习，这边推荐一篇关于conda 指令的文章！
原创作者们非常厉害，给大家提供了丰富的学习资源！

Conda 常用命令大全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_conda命令

三. Git

美妙选择3

Git是什么？在开始我们的Git之旅前，让我们先了解一下Git到底是什么以及它能为我们带来哪些好处。Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统，由Linux之父Linus Torvalds开发，用于高效管理项目代码的版本迭代

Git的核心优势

  1. 版本回溯​：就像游戏存档，可以随时回到之前的任意版本，不用担心改错代码无法挽回
  2. 团队协作​：多人同时开发同一项目时不会互相覆盖代码，解决"最后保存者获胜"的困境
  3. 分支管理​：轻松创建独立开发分支，功能开发完成后可无缝合并到主分支
  4. ​代码备份​：每个开发者都拥有完整的仓库副本，即使服务器宕机也不丢失数据
  5. 责任追溯​：每次代码修改都有明确记录，便于追踪问题代码的引入者和时间

无论你是独立开发者还是团队成员，Git都是现代软件开发中必不可少的技能。接下来，我们将从安装到基础使用，一步步带你掌握Git的核心用法

3.1 下载安装

这边推荐这篇文章，讲的很详细！依旧感谢原创作者的认真和细心！

Git下载及安装保姆级教程（内附快速下载方法）！

3.2 使用Git指令

依旧有很多优秀的博主系统分享过关于Git指令的使用，清晰明了，这里也给大家推荐几篇文章：

  1. Git下载、安装及使用
  2. 【Git】Git 全命令教程【超详细版】
  3. 常用GIT命令详解，手把手让你登堂入室
    （非常推荐）

四. 整体完整流程

美妙运用

能看到这里想必你已经过五关、斩六将，迫不及待想踏入项目运行的旅程了！
不过不妨慢下来，现在来回忆一下，我们现在有些什么？
VScode ——轻量化高性能代码编辑器！
Anaconda——集丰富python预置科学计算处理库和环境管理器conda为一体的强大工具！
Git——功能强大的分布式项目管理系统！

让我们以运行别人开源项目的例子展示他们是怎么运作的吧！

4.1 创建、克隆项目

（暂时对Git没有使用需求的可以跳过，直接下载项目并在后续打开）

我们使用Git进行项目的项目的创建和克隆并对日后的修改进行控制：

4.1.1 文件夹创建:

  1. 创建文件夹
  2. 每一个文件夹用于存放一个完整的项目
  3. 如图中的 vimd_24716**

在这里插入图片描述

4.1.2 初始化git :

  1. 打开Git Bash
  2. 进入创建的文件夹 ——cd 指令
  3. 使用初始化指令——git 指令

成功后后文件夹会出现一个.git文件

cd D:
cd Git_Projects
cd vimd_24716
git init
  1. 进入创建的文件夹
    初始化指令
    在这里插入图片描述
  2. 文件夹变化
    在这里插入图片描述

4.1.3 克隆项目 :

  1. 找到 目标项目的url ——github
  2. Git 克隆操作——Git指令

成功后项目文件夹中会多出目标项目的文件夹

git clone url
  1. 找到github目标开源项目的url

在这里插入图片描述

  1. Git克隆操作
    Git操作
  2. 克隆成功
    在这里插入图片描述
    至此，项目创建和克隆部分就成果啦！进入下一个环境配置部分，我们将用到VScode 和 Annaconda
4.2 环境配置

环境配置中要用到VS code 其中的终端以及 conda指令进行各种操作，其目的是创建一个独立的python环境，并对目标项目中所需要的库进行相应的配置

4.2.1 VS code 打开项目：

  1. 打开VS code
  2. 点击“文件”
  3. 点击“打开文件夹”
  4. 找到刚刚自己克隆的项目

成功：VScode中会再左侧显示项目中的所有文件

  1. 打开VScode
  2. 点击“文件”——>“打开文件夹”找到自己的项目文件:

在这里插入图片描述
3. 显示出项目中所有文件;
在这里插入图片描述

4.2.2创建虚拟环境：

  1. 新建终端
  2. 初始化conda
  3. 创建对应python版本的虚拟环境
  4. 进入对应的虚拟环境

成功：终端中会显示你的环境状态

  1. 新建终端：

在这里插入图片描述

  1. 终端中初始化conda:
conda init

在这里插入图片描述

  1. 创建新的虚拟环境：
    注意：期间问的问题直接选择同意即可
conda create --name <env_name> python=<version>
conda create --name mamba_env2  python=3.10.13

在这里插入图片描述
4. 进入虚拟环境

conda activate <环境名>
conda activate mamba_env2

在这里插入图片描述
如图所示，终端中的D:前面有一个（mamba_env2）的字样，代表我们进入了这个虚拟环境

4.2.3下载数据集和 requirements 文件中所包含的库：

  1. 生成requirements.txt文件
  2. 下载requirements.txt中的库
  3. 下载项目所需要的数据集、预训练模型（略）
  4. 更改代码中的地址、相对地址、训练模式（略）

成功：项目开始运行！

  1. 生成requirements.txt，如果项目中不包含requirement.txt，那么需要我们手动生成一下，放心，非常简单！可见一下这篇文章

使用【Python】快速生成本项目的requeirments.txt

  1. 下载requirements.txt的库 ：requirements.txt有那么多库，我该怎么下载呢？放心，非常简单！
    直接用pip 下载在刚刚的终端中输入：
pip install -r requirements.txt

好吧，如果你尝试了会发现这样往往是不行的，太慢啦，所以可以对pip进行换源，快来看这篇文章!

pip安装使用清华镜像

跟着上面这个做设置清华源为默认再重新进行pip 安装，就一下子把所有的库都安装在你的环境里啦！

接下来是数据集和预训练模型的问题
由于每一个项目中所需要的东西不一样，所需要的数据集、预训练模型都不同，所有，作者认为每个开源项目的Readme.txt文件会是你最好的老师！作者在这里分享自己遇到报错的处理办法

4.3 如何应对报错

报错往往意味着，运行环境与项目不匹配！
面对如此庞大的项目我们无法轻易知晓看懂错误究竟出在何处，一般的AI也很难方便地看到项目中的所有信息和报错信息进行分析，这时候，VS code 中强大地AI 助手会出手

4.3.1 下载Trae AI 插件 ，下载详细过程见VScode 下载插件部分

4.3.2 利用Trae AI 进行debug

1.选择上下文信息
2.提出要求指令
3.复制报错信息

注意：这样的纠错虽然准确，但是依旧需要结合自身的经验和项目理解，不要盲从AI

  1. 选择上下文信息，这决定了Deepseek模型能够读到项目中的多少代码，因此，你大可把项目整个文件都放进去！点击井号——>选择Folder选项——>选择当前项目文件夹
    在这里插入图片描述
  2. 提出要求指令并复制报错信息：
    例如：我的这个项目在运行<指令内容>指令时遇到了以下报错：<报错内容>，请帮我解决
    在这里插入图片描述

五、总结

本指南系统性地介绍了现代开发中的三大核心工具：VSCode作为代码编辑器，Anaconda管理开发环境，Git控制版本变更。掌握这些工具的使用，能够显著提高开发效率和协作能力。建议读者：

  1. 按照指南完成基础配置
  2. 在实际项目中应用所学
  3. 逐步探索更高级的功能
  4. 持续关注工具更新和新特性
  5. 通过不断实践，这些工具将成为您开发工作中的得力助手，助力您在编程道路上快速成长

。

感谢CSDN上许许多多分享相关知识的博主，你们细致的分享让同行的人事半功倍！

# 深度学习 # 人工智能 # python # git # visual studio code # conda
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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