数据中台的由来和技术框架

数据中台是什么，为什么要搭建数据中台

目前互联网大家都熟悉前段开发，后端开发，对于中端开发都没有概念。前期的互联网，大家就是疯狂的使用各种功能，比如支付宝（移动支付），微信（网上聊天），酷狗（听音乐）等等。似乎一个前端搞点高端大气上档次的页面，后端实现一下数据逻辑，提供一下数据接口，整个项目就做完了。一段时间后，各种竞品就出来了比如移动支付（微信、支付宝），音乐（酷狗、网易云，qq）。功能大家都有了，现在就看谁把用户服务的好了。要想把用户服务好，必须了解用户，了解产品，这个时候就需要源源不断的数据支撑了，而且数据的质量直接决定了服务的质量。所以数据中台就出来了。

数据中台的技术框架

数据中台同步业务所有的数据，给公司所有需要数据的角色使用。
目前阿里，美团等公司，都有自己的一套web页面数据平台，主要功能可以拆解为

1. 数据同步

数据中台以hive左右数据仓库，实时数据kafka同步，离线的mysql同步等。
实时同步插件 flume
离线同步工具flinkx，datax

2. 数据处理

离线的基于hive，sql的加工，sparkrdd的加工等
实时的flink开发等

3. 数据对外能力

报表
数据接口API
大屏
多维分析

4. 任务调度

任务的先后执行顺序，需要有个调度工具，现在的有azkaban、oozie

5. 数据治理

作为一个数据中台，怎么管理这么一大堆表，表的质量监控怎么做，表的血缘关系怎么做，怎么查表，权限分配怎么搞