1. 数据介绍

森林是地球生态的重要构成部分。森林提供的生态系统服务是抵御气候和生物多样性危机的重要基础。全球树冠高度数据对于碳中和、森林管理和生态系统健康监测具有重要意义。了解全球树冠高度数据不仅有助于科学家和政策制定者更好地理解和保护森林资源，还能为应对气候变化和可持续发展目标制定有效的措施提供支持。本次给大家整理的是由Meta公司和世界资源研究所发布的全球树冠高度地图!数据为瓦片栅格格式。用于训练的影像来源于2017年至2020年的Maxar影像,其空间分辨率为包括1米和25米（由1米平均得到）两种，空间范围覆盖全球，数据格式为Tiff。感兴趣的同学可以查阅以下文档和论文详细查看该数据。
文档：https://github.com/facebookresearch/HighResCanopyHeight
论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S003442572300439X

2.AWS亚马逊云下载该数据

本文以 aws 亚马逊云下载为例。
网站打开如下，可以找到该数据的 aws 地址：
aws s3 ls --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/
接下来就要将数据下载到本地。

2.1 安装和配置AWS CLI

在 Windows 系统中先现在一个 AWS CLI客户端程序。
下载地址.https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi
你会得到一个程序包 AWSCLIV2.msi，双击安装即可。 安装完成后，进入 CMD 界面，输入 aws 可以发现 CMD 终端已经可以接受 aws 的一系列命令。输入 aws help 可以查看命令帮助。

2.2 下载矢量切片（目的是确认下载区域的图幅编号）

安装后打开CMD界面（按Win+R后输入cmd回车），之后输入aws界面如下：输入以下命令下载矢量切片（E:\tiles_001.geojson为下载位置）
aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/tiles.geojson E:\tiles_001.geojson

2.3 geojson转为shp数据（Arcgis软件打开显示）

下载的数据是geojson数据，如果要在Arcgis软件中打开显示，则需要转化为shp数据，这里可以使用QGIS数据或者在线网站https://mapshaper.org/转换。最后在GIS软件显示矢量切片数据。注意：这一步是为了确定下载区域的图幅编号。

2.4 确定下载图层编号并下载

把研究区边界加载进ArcGIS里，查看所在研究区所在的Tile编号，以便进行下载加载进去想要下载的区域，然后
例如要下载澳大利亚tile号为311020002。

2.5 单次下载

例如要下载澳大利亚tile号为311020002，则需要在CMD窗口输入如下命令（E:\311020002.tif为下载位置）aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/chm/311020002.tif E:\311020002.tif

2.6 批量下载

如果你的研究区较大，每次需要下载多幅Tile又不想一次次地输入的话，可以实现批量下载。
将所有tif数据保存在txt文件中，如下

打开cmd，输入下列代码，这里树冠.txt改成自己txt的路径，E:\chm_data表示输出的路径。

for /f "delims=" %a in (树冠.txt) do (
    echo 正在下载：%a
    call aws s3 cp --no-sign-request s3://dataforgood-fb-data/forests/v1/alsgedi_global_v6_float/chm/%a E:\chm_data\
)

这里使用科学上网下载速度还挺快的。

3. 参考

https://blog.csdn.net/EstherCai/article/details/146018804